کتاب کوانتیزاسیون مدل‌های زبانی بزرگ: برای دستیابی به عملکرد بهتر

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کوانتیزاسیون مدل‌های زبانی بزرگ: برای دستیابی به عملکرد بهتر

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: Quantization

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه ای بر مدل های زبانی بزرگ
  • 2. معماری ترانسفورمر و اصول آن
  • 3. توکن سازی و روش های آن
  • 4. واژگان و بردارسازی متنی
  • 5. بردارهای کلمه و مفاهیم اولیه
  • 6. مدل های زبانی آماری
  • 7. مدل های زبانی مبتنی بر شبکه های عصبی
  • 8. یادگیری نمایش های زبانی
  • 9. شبکه های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 10. حافظه طولانی کوتاه مدت (LSTM)
  • 11. واحد بازگشتی دروازه ای (GRU)
  • 12. معماری ترانسفورمر: توجه و خودتوجهی
  • 13. مکانیزم توجه چند سر
  • 14. لایه های رمزگذار و رمزگشا
  • 15. آموزش مدل های زبانی بزرگ
  • 16. داده های آموزشی و پیش پردازش
  • 17. تنظیمات هایپرپارامترها
  • 18. روش های بهینه سازی
  • 19. رگرسیون و طبقه بندی در پردازش زبان طبیعی
  • 20. تشخیص موجودیت های نام دار (NER)
  • 21. تحلیل احساسات
  • 22. مدل سازی موضوع
  • 23. ترجمه ماشینی
  • 24. تولید متن
  • 25. خلاصه سازی متن
  • 26. پاسخ به پرسش
  • 27. کوانتیزاسیون: معرفی و انگیزه ها
  • 28. چرا کوانتیزاسیون؟
  • 29. مزایای کوانتیزاسیون
  • 30. چالش های کوانتیزاسیون
  • 31. مفاهیم پایه کوانتیزاسیون
  • 32. کوانتیزاسیون خطی
  • 33. کوانتیزاسیون غیرخطی
  • 34. کوانتیزاسیون مقادیر وزنی
  • 35. کوانتیزاسیون مقادیر فعال سازی
  • 36. کوانتیزاسیون متقارن و نامتقارن
  • 37. کوانتیزاسیون ۸ بیتی
  • 38. کوانتیزاسیون ۴ بیتی
  • 39. کوانتیزاسیون ۲ بیتی
  • 40. کوانتیزاسیون ۱ بیتی
  • 41. کوانتیزاسیون مختلط (Mixed-precision quantization)
  • 42. روش های کوانتیزاسیون بدون افت دقت
  • 43. کوانتیزاسیون با کمترین افت دقت
  • 44. روش های کوانتیزاسیون مبتنی بر گرادیان
  • 45. کوانتیزاسیون پس از آموزش (Post-training quantization)
  • 46. کوانتیزاسیون در حین آموزش (Quantization-aware training)
  • 47. بهینه سازی مدل های کوانتیزه شده
  • 48. حذف مقادیر پرت (Outlier removal)
  • 49. فشرده سازی مدل های کوانتیزه شده
  • 50. تکنیک های فشرده سازی اضافی
  • 51. کوانتیزاسیون برای سخت افزارهای محدود
  • 52. کوانتیزاسیون برای دستگاه های موبایل
  • 53. کوانتیزاسیون برای سیستم های تعبیه شده
  • 54. ارزیابی مدل های کوانتیزه شده
  • 55. معیارهای ارزیابی دقت
  • 56. معیارهای ارزیابی سرعت
  • 57. معیارهای ارزیابی مصرف حافظه
  • 58. ابزارها و کتابخانه های کوانتیزاسیون
  • 59. TensorFlow Lite
  • 60. PyTorch Mobile
  • 61. ONNX Runtime
  • 62. OpenVINO
  • 63. کاربرد کوانتیزاسیون در مدل های زبانی بزرگ
  • 64. کوانتیزاسیون مدل های ترانسفورمر
  • 65. کوانتیزاسیون مدل های GPT
  • 66. کوانتیزاسیون مدل های BERT
  • 67. کوانتیزاسیون مدل های T5
  • 68. کوانتیزاسیون برای وظایف خاص
  • 69. کوانتیزاسیون برای پردازش بلادرنگ
  • 70. کوانتیزاسیون برای یادگیری فدرال
  • 71. مطالعات موردی کوانتیزاسیون مدل های زبانی بزرگ
  • 72. نمونه های موفق کوانتیزاسیون
  • 73. چالش های عملی کوانتیزاسیون
  • 74. آینده کوانتیزاسیون مدل های زبانی
  • 75. روندهای جدید در کوانتیزاسیون
  • 76. کوانتیزاسیون خودکار
  • 77. کوانتیزاسیون هوشمند
  • 78. کوانتیزاسیون تطبیقی
  • 79. کوانتیزاسیون برای مدل های بسیار بزرگ
  • 80. کوانتیزاسیون و بهینه سازی انرژی
  • 81. کوانتیزاسیون و اخلاق در هوش مصنوعی
  • 82. ملاحظات شرعی و قانونی در کوانتیزاسیون
  • 83. امنیت در مدل های کوانتیزه شده
  • 84. حفظ حریم خصوصی در مدل های کوانتیزه شده
  • 85. کوانتیزاسیون و تاثیر آن بر قابلیت تفسیر پذیری
  • 86. کوانتیزاسیون و آموزش مداوم مدل ها
  • 87. کوانتیزاسیون برای مدل های چند زبانه
  • 88. کوانتیزاسیون برای وظایف خلاقانه تولید محتوا
  • 89. کوانتیزاسیون و تاثیر آن بر مصرف منابع محاسباتی
  • 90. کوانتیزاسیون و بهینه سازی برای پردازنده های گرافیکی
  • 91. کوانتیزاسیون و بهینه سازی برای پردازنده های تنسور
  • 92. کوانتیزاسیون و تاثیر آن بر مقیاس پذیری مدل ها
  • 93. کوانتیزاسیون و کاربرد در رباتیک
  • 94. کوانتیزاسیون و کاربرد در سلامت دیجیتال
  • 95. کوانتیزاسیون و کاربرد در آموزش مجازی
  • 96. کوانتیزاسیون و کاربرد در سیستم های توصیه گر
  • 97. کوانتیزاسیون و کاربرد در تحلیل داده های بزرگ
  • 98. کوانتیزاسیون و کاربرد در پردازش گفتار
  • 99. کوانتیزاسیون و کاربرد در بینایی ماشین
  • 100. کوانتیزاسیون و بهینه سازی برای محاسبات ابری

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.