سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب تکنیک‌های ارزیابی LLMs برای سنجش توانایی پیش‌بینی پیامدها

کتاب تکنیک‌های ارزیابی LLMs برای سنجش توانایی پیش‌بینی پیامدها

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تکنیک‌های ارزیابی LLMs برای سنجش توانایی پیش‌بینی پیامدها

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: تکنیک‌های ارزیابی و بهینه‌سازی LLMs**

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی بزرگ و پیش‌بینی پیامد
  • 2. مبانی ارزیابی مدل‌های زبانی بزرگ
  • 3. معیارهای استاندارد ارزیابی LLMs
  • 4. انواع ارزیابی کمی در LLMs
  • 5. انواع ارزیابی کیفی در LLMs
  • 6. اهمیت ارزیابی دقیق LLMs
  • 7. چالش‌های ارزیابی LLMs
  • 8. پیش‌بینی پیامد: تعریف و دامنه
  • 9. کاربردهای پیش‌بینی پیامد در حوزه‌های مختلف
  • 10. اصول اولیه مدل‌سازی پیش‌بینی پیامد
  • 11. مدل‌های آماری برای پیش‌بینی پیامد
  • 12. مدل‌های یادگیری ماشین برای پیش‌بینی پیامد
  • 13. نقش LLMs در پیش‌بینی پیامد
  • 14. ارزیابی توانایی LLMs در درک زمینه
  • 15. ارزیابی توانایی LLMs در استنتاج منطقی
  • 16. ارزیابی توانایی LLMs در شناسایی الگوها
  • 17. ارزیابی توانایی LLMs در پردازش زبان طبیعی
  • 18. ارزیابی دقت و صحت پیش‌بینی‌های LLMs
  • 19. معیارهای ارزیابی پیش‌بینی پیامد: دقت (Accuracy)
  • 20. معیارهای ارزیابی پیش‌بینی پیامد: صحت (Precision)
  • 21. معیارهای ارزیابی پیش‌بینی پیامد: بازیابی (Recall)
  • 22. معیارهای ارزیابی پیش‌بینی پیامد: امتیاز F1
  • 23. معیارهای ارزیابی پیش‌بینی پیامد: AUC-ROC
  • 24. ارزیابی سوگیری (Bias) در پیش‌بینی‌های LLMs
  • 25. شناسایی و کاهش سوگیری در LLMs
  • 26. ارزیابی قابلیت اطمینان (Reliability) LLMs
  • 27. ارزیابی استحکام (Robustness) LLMs
  • 28. روش‌های ارزیابی برای سناریوهای مختلف
  • 29. ارزیابی LLMs برای پیش‌بینی پیامدهای اقتصادی
  • 30. ارزیابی LLMs برای پیش‌بینی پیامدهای اجتماعی
  • 31. ارزیابی LLMs برای پیش‌بینی پیامدهای سلامت
  • 32. ارزیابی LLMs برای پیش‌بینی پیامدهای حقوقی
  • 33. ارزیابی LLMs برای پیش‌بینی پیامدهای محیطی
  • 34. ارزیابی LLMs برای پیش‌بینی پیامدهای سیاسی (با رعایت چارچوب رسمی)
  • 35. مطالعات موردی ارزیابی LLMs در پیش‌بینی پیامد
  • 36. پلتفرم‌های ارزیابی LLMs
  • 37. ابزارهای متن‌باز برای ارزیابی LLMs
  • 38. چارچوب‌های ارزیابی LLMs
  • 39. استانداردهای بین‌المللی ارزیابی LLMs
  • 40. استانداردهای ملی ارزیابی LLMs (ایران)
  • 41. اخلاق در ارزیابی LLMs
  • 42. مسئولیت‌پذیری در استفاده از LLMs
  • 43. حریم خصوصی در ارزیابی LLMs
  • 44. امنیت در ارزیابی LLMs
  • 45. تأثیر عوامل انسانی بر ارزیابی LLMs
  • 46. نقش متخصصان دامنه در ارزیابی LLMs
  • 47. آموزش و توسعه مهارت‌های ارزیابی LLMs
  • 48. آینده ارزیابی LLMs برای پیش‌بینی پیامد
  • 49. نوآوری در روش‌های ارزیابی LLMs
  • 50. ارزیابی LLMs برای پیش‌بینی پیامدهای پیچیده
  • 51. ارزیابی LLMs برای پیش‌بینی پیامدهای بلندمدت
  • 52. ارزیابی LLMs برای پیش‌بینی پیامدهای غیرمنتظره
  • 53. ارزیابی LLMs در حوزه سلامت: پیش‌بینی شیوع بیماری
  • 54. ارزیابی LLMs در حوزه سلامت: پیش‌بینی پاسخ به درمان
  • 55. ارزیابی LLMs در حوزه اقتصاد: پیش‌بینی روند بازار
  • 56. ارزیابی LLMs در حوزه اقتصاد: پیش‌بینی ریسک اعتباری
  • 57. ارزیابی LLMs در حوزه اجتماعی: پیش‌بینی روند جرم و جنایت
  • 58. ارزیابی LLMs در حوزه اجتماعی: پیش‌بینی رفتار مصرف‌کننده
  • 59. ارزیابی LLMs در حوزه حقوقی: پیش‌بینی نتایج دعاوی
  • 60. ارزیابی LLMs در حوزه محیطی: پیش‌بینی تأثیرات تغییر اقلیم
  • 61. ارزیابی LLMs در حوزه فرهنگی: تحلیل روندها (با رعایت چارچوب رسمی)
  • 62. ارزیابی LLMs در حوزه آموزشی: پیش‌بینی موفقیت تحصیلی
  • 63. ارزیابی LLMs در حوزه حمل و نقل: پیش‌بینی ترافیک
  • 64. ارزیابی LLMs در حوزه انرژی: پیش‌بینی تقاضا
  • 65. ارزیابی LLMs در حوزه کشاورزی: پیش‌بینی برداشت محصول
  • 66. ارزیابی LLMs در حوزه صنعت: پیش‌بینی خرابی تجهیزات
  • 67. ارزیابی LLMs در حوزه ارتباطات: پیش‌بینی الگوهای مصرف
  • 68. ارزیابی LLMs برای تشخیص و تحلیل اطلاعات نادرست (با چارچوب رسمی)
  • 69. ارزیابی LLMs در تحلیل احساسات (با رعایت چارچوب رسمی)
  • 70. ارزیابی LLMs برای خلاصه‌سازی متون (با رعایت چارچوب رسمی)
  • 71. ارزیابی LLMs برای تولید محتوا (با رعایت چارچوب رسمی)
  • 72. ارزیابی LLMs در ترجمه ماشینی (با رعایت چارچوب رسمی)
  • 73. ارزیابی LLMs در پاسخ به سوالات (با رعایت چارچوب رسمی)
  • 74. ارزیابی LLMs در حل مسائل منطقی
  • 75. ارزیابی LLMs در درک مفاهیم انتزاعی
  • 76. ارزیابی LLMs در تفکر خلاق (با رویکرد سنجش)
  • 77. ارزیابی LLMs در درک و تولید زبان استعاری
  • 78. ارزیابی LLMs در مواجهه با ابهام زبانی
  • 79. ارزیابی LLMs در یادگیری پیوسته (Continual Learning)
  • 80. ارزیابی LLMs از منظر اقتصادی (هزینه-فایده)
  • 81. ارزیابی LLMs از منظر اجتماعی (تأثیر بر اشتغال)
  • 82. ارزیابی LLMs از منظر فرهنگی (تأثیر بر ارزش‌ها)
  • 83. ارزیابی LLMs از منظر حکمرانی (با رعایت چارچوب رسمی)
  • 84. ارزیابی LLMs در چارچوب قوانین و مقررات جمهوری اسلامی ایران
  • 85. روش‌های ارزیابی مدل‌های زبانی مولد (Generative LLMs)
  • 86. روش‌های ارزیابی مدل‌های زبانی تمایزدهنده (Discriminative LLMs)
  • 87. ارزیابی LLMs در مقایسه با مدل‌های سنتی
  • 88. اهمیت داده‌های ارزیابی (Benchmark Datasets)
  • 89. ایجاد داده‌های ارزیابی اختصاصی
  • 90. اعتبارسنجی نتایج ارزیابی LLMs
  • 91. تکرارپذیری در ارزیابی LLMs
  • 92. دستیابی به ارزیابی جامع و همه‌جانبه
  • 93. نقش LLMs در بهبود فرآیندهای تصمیم‌گیری
  • 94. ارتقاء کیفیت پیش‌بینی‌ها با استفاده از LLMs
  • 95. چشم‌انداز آینده ارزیابی LLMs در ایران

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.