سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب یادگیری تقویتی چندعامله در سیستم‌های توزیع هوشمند کتاب الکترونیکی

کتاب یادگیری تقویتی چندعامله در سیستم‌های توزیع هوشمند کتاب الکترونیکی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره یادگیری تقویتی چندعامله در سیستم‌های توزیع هوشمند کتاب الکترونیکی

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای طراحی سیستم‌های توزیع کتاب‌های الکترونیکی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی یادگیری تقویتی
  • 2. عوامل در یادگیری تقویتی
  • 3. یادگیری تقویتی چندعامله
  • 4. مقدمه‌ای بر سیستم‌های توزیع هوشمند
  • 5. مفاهیم پایه سیستم‌های توزیع
  • 6. شبکه‌های هوشمند و نقش آن‌ها
  • 7. مقدمه بر یادگیری ماشین
  • 8. یادگیری نظارت شده
  • 9. یادگیری نظارت نشده
  • 10. یادگیری تقویتی
  • 11. عوامل و محیط در یادگیری تقویتی
  • 12. تابع پاداش
  • 13. تابع ارزش
  • 14. سیاست یادگیری
  • 15. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی
  • 16. Q-Learning
  • 17. SARSA
  • 18. Deep Q-Networks (DQN)
  • 19. Policy Gradients
  • 20. Actor-Critic Methods
  • 21. مقدمه‌ای بر سیستم‌های توزیع
  • 22. معماری سیستم‌های توزیع
  • 23. ارتباطات در سیستم‌های توزیع
  • 24. هماهنگی در سیستم‌های توزیع
  • 25. مدیریت منابع در سیستم‌های توزیع
  • 26. سیستم‌های عامل توزیع شده
  • 27. پایگاه داده‌های توزیع شده
  • 28. مقدمه‌ای بر سیستم‌های توزیع هوشمند
  • 29. ویژگی‌های سیستم‌های توزیع هوشمند
  • 30. کاربردهای سیستم‌های توزیع هوشمند
  • 31. مقایسه با سیستم‌های سنتی
  • 32. مفاهیم کلیدی سیستم‌های توزیع هوشمند
  • 33. انرژی هوشمند
  • 34. شبکه‌های توزیع برق هوشمند
  • 35. سیستم‌های مدیریت انرژی
  • 36. ذخیره‌سازی انرژی
  • 37. وسایل نقلیه الکتریکی
  • 38. شبکه‌های ارتباطی در سیستم‌های توزیع هوشمند
  • 39. پروتکل‌های ارتباطی
  • 40. امنیت در سیستم‌های توزیع هوشمند
  • 41. حریم خصوصی در سیستم‌های توزیع هوشمند
  • 42. مدل‌سازی سیستم‌های توزیع هوشمند
  • 43. شبیه‌سازی سیستم‌های توزیع هوشمند
  • 44. یادگیری تقویتی چندعامله در سیستم‌های توزیع هوشمند
  • 45. مقدمه بر عوامل متعدد
  • 46. تعاملات بین عوامل
  • 47. هماهنگی عوامل
  • 48. رقابت بین عوامل
  • 49. یادگیری مشترک
  • 50. یادگیری توزیع شده
  • 51. بازی‌های هوش مصنوعی
  • 52. تعادل نش
  • 53. یادگیری مبتنی بر عامل
  • 54. روش‌های یادگیری تقویتی چندعامله
  • 55. MADDPG (Multi-Agent Deep Deterministic Policy Gradient)
  • 56. QMIX
  • 57. VDN (Value Decomposition Networks)
  • 58. COMA (Counterfactual Multi-Agent Policy Gradients)
  • 59. پلتفرم‌های یادگیری تقویتی چندعامله
  • 60. OpenAI Gym
  • 61. PettingZoo
  • 62. StarCraft II Learning Environment
  • 63. کاربرد یادگیری تقویتی چندعامله در سیستم‌های توزیع هوشمند
  • 64. بهینه‌سازی جریان توان
  • 65. مدیریت بار
  • 66. پیش‌بینی مصرف انرژی
  • 67. تخصیص منابع انرژی
  • 68. کنترل ریزشبکه‌ها
  • 69. مدیریت تقاضا
  • 70. تجمیع انرژی
  • 71. خدمات جانبی شبکه
  • 72. پایداری شبکه
  • 73. قابلیت اطمینان شبکه
  • 74. ارتباطات عامل-عامل
  • 75. ارتباطات عامل-محیط
  • 76. یادگیری از تجربیات گذشته
  • 77. استراتژی‌های یادگیری بلندمدت
  • 78. مدیریت عدم قطعیت
  • 79. بهینه‌سازی چندهدفه
  • 80. یادگیری با پاداش پراکنده
  • 81. یادگیری تقویتی یادگیرنده
  • 82. یادگیری تقویتی مبتنی بر مدل
  • 83. یادگیری تقویتی بدون مدل
  • 84. ارزیابی عملکرد عوامل
  • 85. معیارهای ارزیابی
  • 86. پیاده‌سازی عملی
  • 87. چالش‌های پیاده‌سازی
  • 88. آینده یادگیری تقویتی چندعامله در سیستم‌های توزیع هوشمند
  • 89. نوآوری در الگوریتم‌ها
  • 90. کاربردهای جدید
  • 91. تأثیر بر صنعت انرژی
  • 92. مطالعات موردی موفق

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.