کتاب پیاده‌سازی الگوریتم‌های کاربردی با پایتون در علوم پایه و مالی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پیاده‌سازی الگوریتم‌های کاربردی با پایتون در علوم پایه و مالی

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: الگوریتم‌ها و ساختارهای داده

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر علوم کامپیوتر و برنامه‌نویسی پایتون
  • 2. مبانی برنامه‌نویسی شیءگرا در پایتون
  • 3. ساختارهای داده پایه: لیست‌ها، تاپل‌ها و مجموعه‌ها
  • 4. کار با دیکشنری‌ها و نگاشت‌ها در پایتون
  • 5. الگوریتم‌های جستجو: جستجوی خطی و دودویی
  • 6. مرتب‌سازی حبابی و انتخاب در پایتون
  • 7. مرتب‌سازی درجی و ادغامی
  • 8. مرتب‌سازی سریع و کوانتومی
  • 9. مقدمه‌ای بر پیچیدگی الگوریتمی: نماد O بزرگ
  • 10. تحلیل پیچیدگی الگوریتم‌های مرتب‌سازی
  • 11. ساختارهای داده پیشرفته: پشته‌ها و صف‌ها
  • 12. پیاده‌سازی پشته‌ها با لیست‌ها و صف‌ها
  • 13. کاربرد پشته‌ها در ارزیابی عبارات ریاضی
  • 14. پیاده‌سازی صف‌ها با لیست‌ها و انواع دیگر
  • 15. کاربرد صف‌ها در شبیه‌سازی و مدیریت وظایف
  • 16. درخت‌ها: مفاهیم پایه و انواع درخت‌ها
  • 17. درخت‌های دودویی جستجو (BST)
  • 18. عملیات روی درخت‌های دودویی جستجو
  • 19. توازن در درخت‌های دودویی جستجو (AVL)
  • 20. درخت‌های B و کاربردهای آن‌ها در پایگاه داده
  • 21. گراف‌ها: مفاهیم پایه و نمایش گراف‌ها
  • 22. نمایش ماتریسی و لیستی مجاورت گراف‌ها
  • 23. پیمایش در گراف‌ها: جستجوی اول سطح (BFS)
  • 24. پیمایش در گراف‌ها: جستجوی اول عمق (DFS)
  • 25. کوتاه‌ترین مسیر در گراف‌ها: الگوریتم دایکسترا
  • 26. کوتاه‌ترین مسیر بین تمام زوج رأس‌ها: الگوریتم فلوید-وارشال
  • 27. کوچکترین درخت پوشا: الگوریتم پریم
  • 28. کوچکترین درخت پوشا: الگوریتم کروسکال
  • 29. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های حریصانه
  • 30. مسئله انتخاب فعالیت
  • 31. مسئله کوله‌پشتی کسری
  • 32. مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی پویا
  • 33. مسئله کوله‌پشتی ۰/۱ با برنامه‌نویسی پویا
  • 34. مسئله بلندترین زیردنباله مشترک
  • 35. مسئله کوتاه‌ترین ویرایش رشته
  • 36. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های تصادفی
  • 37. تولید اعداد تصادفی و شبه‌تصادفی
  • 38. کاربرد الگوریتم‌های تصادفی در جستجو
  • 39. الگوریتم‌های ژنتیک برای بهینه‌سازی
  • 40. مقدمه‌ای بر رمزنگاری و امنیت داده‌ها
  • 41. الگوریتم‌های رمزنگاری متقارن (AES)
  • 42. الگوریتم‌های رمزنگاری نامتقارن (RSA)
  • 43. توابع هش و کاربردهای آن‌ها
  • 44. مقدمه‌ای بر محاسبات موازی و توزیع‌شده
  • 45. الگوریتم‌های موازی برای مرتب‌سازی
  • 46. الگوریتم‌های موازی برای جستجو
  • 47. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین و الگوریتم‌های آن
  • 48. الگوریتم رگرسیون خطی
  • 49. الگوریتم رگرسیون لجستیک
  • 50. درخت‌های تصمیم
  • 51. مقدمه‌ای بر تحلیل داده‌های مالی
  • 52. مدل‌سازی سری‌های زمانی مالی
  • 53. پیش‌بینی قیمت سهام با مدل‌های آماری
  • 54. الگوریتم‌های تحلیل ریسک در بازارهای مالی
  • 55. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های بهینه‌سازی در مالی
  • 56. بهینه‌سازی پرتفوی سهام
  • 57. مدل بلک-شولز برای قیمت‌گذاری اختیار معامله
  • 58. الگوریتم‌های شبیه‌سازی مونت کارلو برای مالی
  • 59. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های زیست‌شناسی محاسباتی
  • 60. هم‌ترازی دنباله‌ها: الگوریتم نیدلمن-وانش
  • 61. هم‌ترازی دنباله‌ها: الگوریتم واگت-ویکرسون
  • 62. شناسایی الگوهای DNA
  • 63. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های فیزیک محاسباتی
  • 64. شبیه‌سازی دینامیک مولکولی
  • 65. حل معادلات دیفرانسیل در فیزیک
  • 66. روش اجزاء محدود برای مسائل فیزیکی
  • 67. مقدمه‌ای بر ساختمان داده‌های پیشرفته
  • 68. ساختمان داده‌های هرم (Heap)
  • 69. ساختمان داده‌های درخت سه‌تایی (Trie)
  • 70. کاشی‌کاری و الگوریتم‌های مرتبط
  • 71. الگوریتم‌های گرافیکی و ترسیم اشکال
  • 72. فشرده‌سازی داده‌ها: الگوریتم هافمن
  • 73. فشرده‌سازی داده‌ها: الگوریتم LZW
  • 74. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های جستجوی رشته
  • 75. الگوریتم ناک-کارپ
  • 76. الگوریتم راین-کارپ
  • 77. الگوریتم بویل-مور
  • 78. مقدمه‌ای بر مباحث پیشرفته در برنامه‌نویسی پایتون
  • 79. استفاده از کتابخانه‌های علمی پایتون (NumPy, SciPy)
  • 80. کار با داده‌های حجیم با Pandas
  • 81. بصری‌سازی داده‌ها با Matplotlib و Seaborn
  • 82. مقدمه‌ای بر توسعه وب با پایتون (Django/Flask)
  • 83. اصول پایگاه داده رابطه‌ای و SQL
  • 84. طراحی و پیاده‌سازی پایگاه داده در پایتون
  • 85. مقدمه‌ای بر مباحث امنیت در برنامه‌نویسی
  • 86. اصول امن‌نویسی و جلوگیری از آسیب‌پذیری‌ها
  • 87. تست نرم‌افزار و انواع آن
  • 88. مقدمه‌ای بر DevOps و اتوماسیون
  • 89. اصول مدیریت پروژه نرم‌افزار (Agile)
  • 90. اخلاق در مهندسی نرم‌افزار
  • 91. کاربرد پایتون در هوش تجاری
  • 92. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی با پایتون
  • 93. تحلیل احساسات متون
  • 94. استخراج اطلاعات از متون
  • 95. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق و شبکه‌های عصبی
  • 96. کاربرد شبکه‌های عصبی در بینایی ماشین
  • 97. کاربرد شبکه‌های عصبی در پردازش زبان طبیعی
  • 98. مقدمه‌ای بر سیستم‌های توصیه‌گر
  • 99. الگوریتم‌های توصیه‌گر مبتنی بر محتوا
  • 100. الگوریتم‌های توصیه‌گر مبتنی بر همکاری

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.