سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب مبانی الگوریتم‌های عددی برای کاربردهای گرافیک و یادگیری ماشین

کتاب مبانی الگوریتم‌های عددی برای کاربردهای گرافیک و یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی الگوریتم‌های عددی برای کاربردهای گرافیک و یادگیری ماشین

موضوع کلی: پردازش و تحلیل داده‌های پیشرفته

موضوع میانی: الگوریتم‌های عددی در علوم کامپیوتر

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مبانی الگوریتم‌های عددی
  • 2. اهمیت محاسبات عددی در علوم کامپیوتر
  • 3. حل عددی معادلات غیرخطی
  • 4. روش تنصیف
  • 5. روش نیوتن-رافسون
  • 6. روش وتر
  • 7. حل عددی دستگاه معادلات خطی
  • 8. روش حذف گاوسی
  • 9. روش حذفی لوت
  • 10. تجزیه و تحلیل خطای تقریبی
  • 11. مفهوم اعداد ممیز شناور
  • 12. خطای گرد کردن و خطای برشی
  • 13. پایداری عددی
  • 14. فضای برداری و نرم‌ها
  • 15. تجزیه مقادیر منفرد (SVD)
  • 16. کاربرد SVD در کاهش ابعاد
  • 17. کاربرد SVD در تحلیل مؤلفه‌های اصلی (PCA)
  • 18. تجزیه مقادیر ویژه (Eigenvalue Decomposition)
  • 19. کاربرد تجزیه مقادیر ویژه در تحلیل مؤلفه‌های مستقل (ICA)
  • 20. تقریب توابع
  • 21. درون‌یابی چندجمله‌ای
  • 22. درون‌یابی اسپلاین
  • 23. تقریب کمترین مربعات
  • 24. روش‌های کمترین مربعات وزنی
  • 25. کاربرد کمترین مربعات در برازش منحنی
  • 26. انتگرال‌گیری عددی
  • 27. قاعده ذوزنقه
  • 28. قاعده سیمپسون
  • 29. قاعده گاوس
  • 30. انتگرال‌گیری عددی در ابعاد بالاتر
  • 31. حل عددی معادلات دیفرانسیل معمولی (ODE)
  • 32. روش اویلر
  • 33. روش رونگه-کوتا مرتبه چهارم
  • 34. روش پیش‌بینی-اصلاح
  • 35. حل عددی معادلات دیفرانسیل جزئی (PDE)
  • 36. روش تفاضل محدود
  • 37. روش المان محدود
  • 38. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی عددی
  • 39. بهینه‌سازی بدون قید
  • 40. روش گرادیان نزولی
  • 41. روش نیوتن برای بهینه‌سازی
  • 42. روش شبه-نیوتن
  • 43. بهینه‌سازی مقید
  • 44. روش لاگرانژین
  • 45. روش پروجکشن گرادیان
  • 46. الگوریتم‌های بهینه‌سازی در یادگیری ماشین
  • 47. بهینه‌سازی در شبکه‌های عصبی
  • 48. کاربرد الگوریتم‌های عددی در گرافیک کامپیوتری
  • 49. شبیه‌سازی فیزیکی
  • 50. رندرینگ مبتنی بر فیزیک
  • 51. تحلیل هندسی
  • 52. پردازش تصویر
  • 53. فیلترهای عددی در پردازش تصویر
  • 54. تحلیل داده‌های حجیم
  • 55. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
  • 56. یادگیری با نظارت
  • 57. یادگیری بدون نظارت
  • 58. یادگیری تقویتی
  • 59. الگوریتم‌های خوشه‌بندی
  • 60. K-Means
  • 61. خوشه‌بندی سلسله مراتبی
  • 62. کاهش ابعاد
  • 63. تحلیل مؤلفه‌های اصلی (PCA)
  • 64. تحلیل تفکیک خطی (LDA)
  • 65. مدل‌های رگرسیون
  • 66. رگرسیون خطی
  • 67. رگرسیون چند جمله‌ای
  • 68. رگرسیون لجستیک
  • 69. مدل‌های طبقه‌بندی
  • 70. ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM)
  • 71. درختان تصمیم
  • 72. جنگل‌های تصادفی
  • 73. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی
  • 74. شبکه‌های عصبی پرسپترون چندلایه
  • 75. توابع فعال‌سازی
  • 76. پس‌انتشار خطا (Backpropagation)
  • 77. بهینه‌سازی در شبکه‌های عصبی
  • 78. نرخ یادگیری
  • 79. توابع هزینه
  • 80. بهینه‌سازهای پیشرفته (Adam, RMSprop)
  • 81. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)
  • 82. کاربرد CNN در بینایی ماشین
  • 83. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 84. کاربرد RNN در پردازش زبان طبیعی
  • 85. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی
  • 86. مدل‌سازی زبانی
  • 87. تحلیل احساسات
  • 88. ترجمه ماشینی
  • 89. کاربرد الگوریتم‌های عددی در پردازش زبان طبیعی
  • 90. الگوریتم‌های عددی برای پردازش سیگنال
  • 91. تحلیل فوریه عددی
  • 92. فیلترینگ دیجیتال
  • 93. کاربرد الگوریتم‌های عددی در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 94. فیلترینگ همکارانه
  • 95. سیستم‌های توصیه‌گر مبتنی بر محتوا
  • 96. مقدمه‌ای بر گرافیک کامپیوتری شبیه‌سازی شده
  • 97. شبیه‌سازی پارچه‌ای
  • 98. شبیه‌سازی سیالات
  • 99. شبیه‌سازی ذرات
  • 100. هندسه محاسباتی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.