کتاب ساختمان داده‌ها در پایتون: مبانی و پیاده‌سازی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ساختمان داده‌ها در پایتون: مبانی و پیاده‌سازی

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: برنامه نویسی و ساختمان داده‌ها

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر علوم کامپیوتر و مهندسی نرم‌افزار
  • 2. اصول اولیه برنامه‌نویسی در پایتون
  • 3. انواع داده‌ها و متغیرها در پایتون
  • 4. ساختارهای کنترلی: شرط‌ها و حلقه‌ها
  • 5. توابع در پایتون: تعریف و فراخوانی
  • 6. مدیریت خطا و استثنا در پایتون
  • 7. مقدمه‌ای بر ساختمان داده‌ها
  • 8. اهمیت ساختمان داده‌ها در مهندسی نرم‌افزار
  • 9. آرایه‌ها و لیست‌ها در پایتون
  • 10. عملیات پایه بر روی لیست‌ها
  • 11. کار با رشته‌ها در پایتون
  • 12. تاپل‌ها و کاربردهای آن‌ها
  • 13. دیکشنری‌ها در پایتون: کلید و مقدار
  • 14. مجموعه‌ها (Sets) در پایتون
  • 15. ساختمان داده‌های خطی
  • 16. پشته (Stack) و عملیات آن
  • 17. پیاده‌سازی پشته با لیست در پایتون
  • 18. کاربرد پشته در حل مسائل
  • 19. صف (Queue) و عملیات آن
  • 20. پیاده‌سازی صف با لیست در پایتون
  • 21. کاربرد صف در مدیریت وظایف
  • 22. ساختمان داده‌های درختی
  • 23. مفاهیم پایه درخت‌ها
  • 24. درخت دودویی (Binary Tree)
  • 25. پیمایش درخت دودویی: پیش‌ترتیب، میان‌ترتیب، پس‌ترتیب
  • 26. درخت جستجوی دودویی (Binary Search Tree - BST)
  • 27. عملیات درج و حذف در BST
  • 28. جستجو در BST
  • 29. کاربرد BST در مرتب‌سازی و جستجو
  • 30. هرم (Heap) و انواع آن (Min-Heap, Max-Heap)
  • 31. پیاده‌سازی هرم با آرایه
  • 32. عملیات درج و حذف در هرم
  • 33. هرم دودویی (Binary Heap)
  • 34. کاربرد هرم در الگوریتم‌های مرتب‌سازی
  • 35. ساختمان داده‌های گراف
  • 36. مفاهیم پایه گراف‌ها: رأس، یال
  • 37. نمایش گراف: ماتریس مجاورت، لیست مجاورت
  • 38. پیمایش گراف: جستجوی اول سطح (BFS)
  • 39. پیمایش گراف: جستجوی اول عمق (DFS)
  • 40. کاربرد BFS و DFS در حل مسائل
  • 41. کوتاه‌ترین مسیر در گراف
  • 42. الگوریتم دایکسترا
  • 43. الگوریتم بلمن-فورد
  • 44. درخت پوشای کمینه (Minimum Spanning Tree)
  • 45. الگوریتم پریم
  • 46. الگوریتم کروسکال
  • 47. ساختمان داده‌های پیشرفته
  • 48. جدول هش (Hash Table) و تابع هش
  • 49. مدیریت تصادم در جدول هش
  • 50. کاربرد جدول هش در جستجو و ذخیره‌سازی
  • 51. درخت‌های متوازن (Balanced Trees)
  • 52. درخت AVL
  • 53. عملیات در درخت AVL
  • 54. درخت ۲-۳
  • 55. درخت B
  • 56. کاربرد درخت‌های متوازن
  • 57. الگوریتم‌های مرتب‌سازی
  • 58. مرتب‌سازی حبابی (Bubble Sort)
  • 59. مرتب‌سازی انتخابی (Selection Sort)
  • 60. مرتب‌سازی درجی (Insertion Sort)
  • 61. مرتب‌سازی ادغامی (Merge Sort)
  • 62. مرتب‌سازی سریع (Quick Sort)
  • 63. مرتب‌سازی هرمی (Heap Sort)
  • 64. تحلیل پیچیدگی زمانی الگوریتم‌های مرتب‌سازی
  • 65. الگوریتم‌های جستجو
  • 66. جستجوی خطی (Linear Search)
  • 67. جستجوی دودویی (Binary Search)
  • 68. تحلیل پیچیدگی زمانی الگوریتم‌های جستجو
  • 69. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های حریصانه
  • 70. مسائل قابل حل با الگوریتم‌های حریصانه
  • 71. طراحی الگوریتم‌های حریصانه
  • 72. مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی پویا
  • 73. مسائل قابل حل با برنامه‌نویسی پویا
  • 74. طراحی الگوریتم‌های پویا
  • 75. تکنیک‌های بهینه‌سازی حافظه در برنامه‌نویسی پویا
  • 76. کاربرد ساختمان داده‌ها در پایگاه داده
  • 77. ساختمان داده‌ها در سیستم‌عامل‌ها
  • 78. ساختمان داده‌ها در شبکه‌های کامپیوتری
  • 79. الگوریتم‌های گراف در مسیریابی
  • 80. ساختمان داده‌ها در پردازش تصویر
  • 81. مقدمه‌ای بر نظریه محاسبه‌پذیری
  • 82. ماشین تورینگ
  • 83. پیچیدگی محاسباتی (Complexity Classes)
  • 84. مقدمه‌ای بر ساختمان داده‌های نامتناهی
  • 85. ساختمان داده‌های موازی
  • 86. کاربرد ساختمان داده‌ها در هوش مصنوعی
  • 87. تست و اشکال‌زدایی ساختمان داده‌ها
  • 88. نکات پیشرفته در پیاده‌سازی ساختمان داده‌ها
  • 89. مروری بر ساختمان داده‌های پرکاربرد
  • 90. انتخاب ساختمان داده مناسب برای حل مسئله
  • 91. جمع‌بندی و مسیرهای پیشرفته در علوم کامپیوتر

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.