سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب Adaptive MCMC: بهبود کارایی نمونه‌گیری در علوم

کتاب Adaptive MCMC: بهبود کارایی نمونه‌گیری در علوم

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره Adaptive MCMC: بهبود کارایی نمونه‌گیری در علوم

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: Adaptive MCMC

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی نمونه‌گیری مارکوف زنجیره‌ای مونت کارلو (MCMC)
  • 2. مفاهیم زنجیره مارکوف و فضای حالت
  • 3. توزیع هدف و تابع درست‌نمایی
  • 4. قضیه حد مرکزی در MCMC
  • 5. روش نمونه‌گیری عودکننده (Gibbs Sampling)
  • 6. الگوریتم Metropolis-Hastings
  • 7. انتخاب تابع پیشنهاد در Metropolis-Hastings
  • 8. تنظیم پارامترهای پیش‌فرض (Tuning)
  • 9. همگرایی الگوریتم‌های MCMC
  • 10. معیارهای ارزیابی همگرایی
  • 11. تشخیص عدم همگرایی
  • 12. کاهش همبستگی بین نمونه‌ها
  • 13. کاهش واریانس نمونه‌گیری
  • 14. نمونه‌گیری با اهمیت (Importance Sampling)
  • 15. روش‌های مبتنی بر نمونه‌گیری با اهمیت
  • 16. کاهش واریانس در نمونه‌گیری با اهمیت
  • 17. نمونه‌گیری از مدل‌های پیچیده
  • 18. نمونه‌گیری از مدل‌های سلسله‌مراتبی
  • 19. کاربرد MCMC در استنتاج بیزی
  • 20. تعیین توزیع پسین
  • 21. مدل‌سازی احتمالی در علوم
  • 22. کاربرد MCMC در آمار بیزی
  • 23. تحلیل داده‌های بزرگ با MCMC
  • 24. کاربرد MCMC در علوم کامپیوتر
  • 25. یادگیری ماشین با MCMC
  • 26. شبکه‌های بیزی و MCMC
  • 27. تحلیل سری‌های زمانی با MCMC
  • 28. مدل‌سازی اقتصاد سنجی با MCMC
  • 29. کاربرد MCMC در زیست‌شناسی محاسباتی
  • 30. مدل‌سازی ژنتیکی با MCMC
  • 31. کاربرد MCMC در علوم اعصاب
  • 32. تحلیل داده‌های تصویربرداری عصبی با MCMC
  • 33. کاربرد MCMC در فیزیک آماری
  • 34. مدل‌سازی سیستم‌های پیچیده فیزیکی
  • 35. کاربرد MCMC در علوم زمین
  • 36. تحلیل داده‌های اقلیمی با MCMC
  • 37. کاربرد MCMC در مهندسی
  • 38. بهینه‌سازی با MCMC
  • 39. کاربرد MCMC در پردازش سیگنال
  • 40. فیلترینگ بیزی با MCMC
  • 41. مقدمه‌ای بر MCMC انطباقی
  • 42. نیاز به MCMC انطباقی
  • 43. اصول MCMC انطباقی
  • 44. انطباق تابع پیشنهاد
  • 45. انطباق گام حرکت
  • 46. انطباق پارامترهای توزیع پیشنهاد
  • 47. روش‌های انطباق فعال (Active Adaptation)
  • 48. روش‌های انطباق غیرفعال (Passive Adaptation)
  • 49. انطباق در Metropolis-Hastings
  • 50. انطباق در Gibbs Sampling
  • 51. تنظیم خودکار پارامترها
  • 52. الگوریتم‌های MCMC انطباقی کارآمد
  • 53. نمونه‌گیری از توزیع‌های چندوجهی
  • 54. نمونه‌گیری از توزیع‌های با مد‌های متعدد
  • 55. روش‌هایی برای غلبه بر مد‌های متعدد
  • 56. نمونه‌گیری از توزیع‌های با مد‌های باریک
  • 57. روش‌هایی برای نمونه‌گیری از مد‌های باریک
  • 58. انطباق برای بهبود سرعت همگرایی
  • 59. انطباق برای کاهش طول زنجیره
  • 60. انطباق برای کاهش واریانس تخمین‌گرها
  • 61. تکنیک‌های پیشرفته MCMC انطباقی
  • 62. روش‌های مبتنی بر گرادیان
  • 63. روش‌های مبتنی بر بهینه‌سازی
  • 64. انطباق زمان‌بندی شده
  • 65. انطباق در طول اجرای الگوریتم
  • 66. انطباق با استفاده از اطلاعات گذشته
  • 67. انطباق با استفاده از چندین زنجیره
  • 68. روش‌های موازی MCMC انطباقی
  • 69. کاربرد MCMC انطباقی در مدل‌های پیچیده
  • 70. مدل‌سازی آماری پیشرفته با MCMC انطباقی
  • 71. استنتاج بیزی برای مدل‌های پیچیده
  • 72. مدل‌سازی بیزی در علوم زیستی
  • 73. مدل‌سازی بیزی در علوم اقتصادی
  • 74. مدل‌سازی بیزی در علوم مهندسی
  • 75. تحلیل حساسیت با MCMC انطباقی
  • 76. ارزیابی عدم قطعیت با MCMC انطباقی
  • 77. مقایسه روش‌های MCMC انطباقی
  • 78. محدودیت‌های MCMC انطباقی
  • 79. چالش‌های پیاده‌سازی MCMC انطباقی
  • 80. مسائل محاسباتی در MCMC انطباقی
  • 81. بهینه‌سازی پیاده‌سازی MCMC انطباقی
  • 82. کاربرد MCMC انطباقی در مسائل واقعی
  • 83. مطالعات موردی در علوم مختلف
  • 84. آینده پژوهش در MCMC انطباقی
  • 85. روش‌های جدید در MCMC انطباقی
  • 86. ارتباط MCMC انطباقی با یادگیری عمیق
  • 87. تکنیک‌های ترکیبی MCMC و یادگیری عمیق
  • 88. کاربرد MCMC انطباقی در تفسیر مدل‌های پیچیده
  • 89. تفسیر پارامترها در مدل‌های بیزی
  • 90. اعتبارسنجی مدل با MCMC انطباقی
  • 91. ارزیابی عملکرد الگوریتم‌های MCMC انطباقی
  • 92. نرم‌افزارهای پیاده‌سازی MCMC انطباقی
  • 93. کتابخانه‌های مفید برای MCMC انطباقی
  • 94. پروژه‌های عملی با MCMC انطباقی
  • 95. تمرین‌های پیشرفته MCMC انطباقی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.