سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب fine-tuning مدل‌های زبانی: سفارشی‌سازی برای لحن مدل‌های زبانی با معماری Multi-Modal Affective Computing

کتاب fine-tuning مدل‌های زبانی: سفارشی‌سازی برای لحن مدل‌های زبانی با معماری Multi-Modal Affective Computing

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره fine-tuning مدل‌های زبانی: سفارشی‌سازی برای لحن مدل‌های زبانی با معماری Multi-Modal Affective Computing

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: Fine-tuning برای جنبه‌های خاص (مانند لحن، سبک)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی و پردازش زبان طبیعی
  • 2. مبانی معماری ترنسفورمر در مدل‌های زبانی
  • 3. آشنایی با مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 4. معماری‌های پیشرفته در مدل‌های زبانی
  • 5. مفاهیم پایه در محاسبات عاطفی (Affective Computing)
  • 6. شناخت هیجانات و حالات عاطفی در انسان
  • 7. روش‌های تشخیص هیجانات از متن
  • 8. مدل‌های پردازش زبان طبیعی برای تحلیل عاطفی
  • 9. معماری‌های Multi-Modal برای درک عواطف
  • 10. ترکیب داده‌های متنی و غیرمتنی در مدل‌های عاطفی
  • 11. مبانی یادگیری عمیق برای مدل‌های زبانی
  • 12. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNNs) و کاربردهایشان
  • 13. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNNs) در پردازش زبان
  • 14. مکانیزم توجه (Attention Mechanism) در مدل‌های زبانی
  • 15. مدل‌های مبتنی بر ترنسفورمر (BERT, GPT)
  • 16. مقدمه‌ای بر تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های زبانی
  • 17. اهمیت تنظیم دقیق برای کاربردهای خاص
  • 18. مراحل کلی فرآیند تنظیم دقیق
  • 19. انتخاب داده‌های مناسب برای تنظیم دقیق
  • 20. پیش‌پردازش داده‌ها برای تنظیم دقیق
  • 21. شناسایی و استخراج ویژگی‌های عاطفی از متن
  • 22. نمونه‌سازی داده‌های متنی با برچسب عاطفی
  • 23. تکنیک‌های افزایش داده (Data Augmentation) برای داده‌های عاطفی
  • 24. تنظیم دقیق مدل‌های زبانی برای تشخیص هیجانات
  • 25. تنظیم دقیق برای طبقه‌بندی احساسات (Sentiment Analysis)
  • 26. تنظیم دقیق برای تشخیص طیف عواطف
  • 27. تنظیم دقیق مدل‌ها برای درک لحن (Tone)
  • 28. تکنیک‌های تنظیم دقیق مدل‌های زبانی
  • 29. تنظیم دقیق پارامترهای لایه‌های نهایی
  • 30. تنظیم دقیق با استفاده از روش‌های انتقال یادگیری (Transfer Learning)
  • 31. تنظیم دقیق پارامترهای کلی مدل (Full Fine-tuning)
  • 32. تنظیم دقیق با حفظ وزن‌های اولیه (Feature Extraction)
  • 33. تنظیم دقیق پارامترهای افزوده (Adapter Tuning)
  • 34. تنظیم دقیق با استفاده از روش‌های Prompt Tuning
  • 35. تنظیم دقیق با استفاده از روش‌های Prefix Tuning
  • 36. تنظیم دقیق با استفاده از LoRA (Low-Rank Adaptation)
  • 37. تنظیم دقیق مدل‌های زبانی Multi-Modal
  • 38. ادغام اطلاعات متنی و صوتی برای درک عاطفی
  • 39. ادغام اطلاعات متنی و تصویری برای درک عاطفی
  • 40. تنظیم دقیق مدل‌های زبانی برای تحلیل چندوجهی عواطف
  • 41. ارزیابی عملکرد مدل‌های زبانی تنظیم شده
  • 42. معیارهای ارزیابی در پردازش زبان طبیعی
  • 43. معیارهای ارزیابی برای تحلیل عاطفی
  • 44. معیارهای دقت، صحت و پوشش (Precision, Recall, F1-Score)
  • 45. ماتریس درهم‌ریختگی (Confusion Matrix)
  • 46. ارزیابی مدل‌های Multi-Modal
  • 47. کاربرد تنظیم دقیق مدل‌های زبانی در حوزه‌های مختلف
  • 48. کاربرد در سیستم‌های توصیه‌گر عاطفی
  • 49. کاربرد در تحلیل بازخورد مشتریان
  • 50. کاربرد در ربات‌های گفتگو (Chatbots) با لحن مناسب
  • 51. کاربرد در سیستم‌های تشخیص افسردگی و اضطراب (با رعایت چارچوب علمی و فقهی)
  • 52. کاربرد در تولید محتوای خلاقانه با لحن دلخواه
  • 53. کاربرد در تحلیل محتوای شبکه‌های اجتماعی
  • 54. کاربرد در آموزش و پرورش (تولید محتوای آموزشی سازگار)
  • 55. کاربرد در حوزه سلامت (تحلیل متون پزشکی با در نظر گرفتن جنبه‌های عاطفی)
  • 56. چالش‌های تنظیم دقیق مدل‌های زبانی
  • 57. کمبود داده‌های با کیفیت برای تنظیم دقیق
  • 58. سوگیری (Bias) در داده‌ها و مدل‌ها
  • 59. تفسیرپذیری (Interpretability) مدل‌های تنظیم شده
  • 60. مقیاس‌پذیری (Scalability) فرآیند تنظیم دقیق
  • 61. امنیت و حریم خصوصی در استفاده از مدل‌های زبانی
  • 62. ملاحظات اخلاقی در استفاده از مدل‌های زبانی عاطفی
  • 63. مدل‌های زبانی و مباحث حقوقی و شرعی در ایران
  • 64. رعایت حدود شرعی در تحلیل محتوا
  • 65. قوانین و مقررات مربوط به محتوای دیجیتال در ایران
  • 66. ضوابط ساماندهی محتوای دیجیتال
  • 67. ملاحظات فقهی در تحلیل زبان و عواطف
  • 68. چارچوب‌های شرعی در موضوعات حساس
  • 69. اقتصاد بدون ربا و کاربرد در مدل‌های زبانی
  • 70. مبانی خانواده ایرانی-اسلامی در روانشناسی روابط
  • 71. تاریخ و سیاست از منظر منافع ملی ایران
  • 72. علوم پزشکی و پروتکل‌های وزارت بهداشت
  • 73. مباحث فقهی و کلامی در چارچوب مذهب رسمی
  • 74. ملاحظات فقهی در تحلیل زبان بدن و حالات روانی
  • 75. تأثیر لحن در ارتباطات غیرکلامی از دیدگاه فقهی
  • 76. کاربرد مدل‌های زبانی در ترویج سبک زندگی ایرانی-اسلامی
  • 77. تولید محتوای آموزشی سازگار با ارزش‌های اسلامی
  • 78. تحلیل محتوای رسانه‌ای با رویکرد فرهنگی-اسلامی
  • 79. ملاحظات شرعی در استفاده از هوش مصنوعی
  • 80. دقت و صحت در تحلیل‌های زبانی با رویکرد اسلامی
  • 81. اصول اخلاقی در توسعه و به‌کارگیری مدل‌های زبانی
  • 82. روش‌های ارزیابی مدل‌های زبانی در چارچوب ارزش‌های اسلامی
  • 83. توسعه مدل‌های زبانی با رویکرد بومی و اسلامی
  • 84. آینده مدل‌های زبانی و محاسبات عاطفی در ایران
  • 85. پیش‌بینی روندها و چالش‌های آتی
  • 86. راهکارهای توسعه پایدار و مسئولانه
  • 87. نقش مدل‌های زبانی در تحقق اهداف فرهنگی و اجتماعی
  • 88. طراحی مدل‌های زبانی برای پاسخگویی به نیازهای جامعه
  • 89. آموزش و توانمندسازی متخصصان در حوزه مدل‌های زبانی
  • 90. پژوهش‌های کاربردی در زمینه مدل‌های زبانی
  • 91. همکاری‌های علمی و بین‌المللی در چارچوب قوانین ایران
  • 92. توسعه ابزارها و پلتفرم‌های بومی مدل‌های زبانی
  • 93. نقش جامعه علمی در ارتقاء مدل‌های زبانی
  • 94. ملاحظات اجرایی در پیاده‌سازی مدل‌های زبانی در سازمان‌ها
  • 95. مدیریت دانش و انتقال تجربه در حوزه مدل‌های زبانی
  • 96. اهمیت مستندسازی و شفافیت در فرآیند توسعه مدل‌های زبانی
  • 97. ارتباط مدل‌های زبانی با سایر فناوری‌های نوظهور
  • 98. کاربرد در هوش تجاری و تحلیل داده‌های کلان
  • 99. تأثیر مدل‌های زبانی بر آینده کار و اشتغال
  • 100. آموزش مداوم و به‌روزرسانی دانش در حوزه مدل‌های زبانی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.