سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب نقشه‌برداری و تحلیل توالی‌های ژنومی در زیست‌شناسی محاسباتی

کتاب نقشه‌برداری و تحلیل توالی‌های ژنومی در زیست‌شناسی محاسباتی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره نقشه‌برداری و تحلیل توالی‌های ژنومی در زیست‌شناسی محاسباتی

موضوع کلی: علوم زیستی محاسباتی

موضوع میانی: تحلیل داده‌های ژنومیک و مولکولی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر زیست‌شناسی محاسباتی
  • 2. مبانی بیوانفورماتیک
  • 3. ساختار و عملکرد DNA
  • 4. ساختار و عملکرد RNA
  • 5. ساختار و عملکرد پروتئین‌ها
  • 6. اصول بیوانفورماتیک ساختاری
  • 7. کاربرد مدل‌های مولکولی
  • 8. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های بیوانفورماتیک
  • 9. مفاهیم پایه‌ای در تحلیل توالی
  • 10. الگوریتم‌های تطابق توالی سراسری
  • 11. الگوریتم‌های تطابق توالی محلی
  • 12. ماتریس‌های جایگزینی و امتیازدهی
  • 13. تطابق توالی چندگانه
  • 14. شجره‌نامه‌های مولکولی
  • 15. مبانی فیلوژنتیک محاسباتی
  • 16. روش‌های ساخت درخت فیلوژنتیک
  • 17. فاصله‌گذاری مولکولی
  • 18. روش‌های مبتنی بر حداکثر درستنمایی
  • 19. روش‌های مبتنی بر احتمال بیزی
  • 20. کاربرد فیلوژنتیک در مطالعات تکاملی
  • 21. ساختار ژنوم
  • 22. نقشه‌برداری ژنوم
  • 23. روش‌های نقشه‌برداری فیزیکی
  • 24. روش‌های نقشه‌برداری ژنتیکی
  • 25. داده‌های ژنوتایپینگ
  • 26. تحلیل داده‌های ژنوتایپینگ
  • 27. ژنتیک جمعیت
  • 28. مفاهیم ژنتیک جمعیت
  • 29. مدل‌های ژنتیک جمعیت
  • 30. تکامل مولکولی
  • 31. نیروهای تکاملی
  • 32. نظریه خنثی تکامل مولکولی
  • 33. کاربرد در زیست‌شناسی پزشکی
  • 34. تحلیل داده‌های توالی‌یابی نسل جدید (NGS)
  • 35. مقدمه‌ای بر NGS
  • 36. انواع پلتفرم‌های NGS
  • 37. پردازش اولیه داده‌های NGS
  • 38. بازبسته‌بندی توالی‌ها (Assembly)
  • 39. روش‌های بازبسته‌بندی de novo
  • 40. روش‌های بازبسته‌بندی با استفاده از ژنوم مرجع
  • 41. ارزیابی کیفیت بازبسته‌بندی
  • 42. شناسایی و پیش‌بینی ژن
  • 43. روش‌های پیش‌بینی ژن
  • 44. شناسایی مناطق کدکننده و غیرکدکننده
  • 45. تحلیل داده‌های بیان ژن
  • 46. مقدمه‌ای بر بیان ژن
  • 47. تحلیل داده‌های میکروآرای (Microarray)
  • 48. تحلیل داده‌های RNA-Seq
  • 49. شناسایی ژن‌های افتراقی بیان
  • 50. خوشه‌بندی داده‌های بیان ژن
  • 51. تحلیل مسیرهای بیولوژیکی (Pathway Analysis)
  • 52. مقدمه‌ای بر آنالیز مسیر
  • 53. کتابخانه‌های مسیرهای بیولوژیکی
  • 54. کاربرد در شناسایی اهداف دارویی
  • 55. تحلیل داده‌های پروتئومیکس
  • 56. مقدمه‌ای بر پروتئومیکس
  • 57. شناسایی و کمّی‌سازی پروتئین‌ها
  • 58. تحلیل برهم‌کنش پروتئین-پروتئین
  • 59. مقدمه‌ای بر شبکه‌های برهم‌کنش
  • 60. مدل‌سازی شبکه‌های بیولوژیکی
  • 61. کاربرد در مطالعات بیماری‌ها
  • 62. تحلیل داده‌های اپی‌ژنتیک
  • 63. مقدمه‌ای بر اپی‌ژنتیک
  • 64. متیلاسیون DNA
  • 65. تغییرات هیستونی
  • 66. آنالیز داده‌های ChIP-Seq
  • 67. آنالیز داده‌های Bisulfite Sequencing
  • 68. کاربرد در اپی‌ژنتیک سرطان
  • 69. تحلیل داده‌های متاژنومیکس
  • 70. مقدمه‌ای بر متاژنومیکس
  • 71. تنوع جامعه میکروبی
  • 72. بازبسته‌بندی متاژنومیکس
  • 73. کاربرد در مطالعات میکروبیوم
  • 74. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین در بیوانفورماتیک
  • 75. الگوریتم‌های طبقه‌بندی
  • 76. الگوریتم‌های خوشه‌بندی
  • 77. ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM)
  • 78. شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 79. کاربرد در پیش‌بینی ساختار پروتئین
  • 80. کاربرد در پیش‌بینی توابع ژنی
  • 81. مقدمه‌ای بر پایگاه‌های داده بیولوژیکی
  • 82. پایگاه‌های داده توالی
  • 83. پایگاه‌های داده ساختار پروتئین
  • 84. پایگاه‌های داده بیان ژن
  • 85. پایگاه‌های داده مسیرهای بیولوژیکی
  • 86. جستجو و بازیابی اطلاعات در پایگاه‌های داده
  • 87. اخلاق در بیوانفورماتیک و داده‌های زیستی
  • 88. امنیت داده‌های زیستی
  • 89. حریم خصوصی داده‌های ژنومیک
  • 90. مقررات و دستورالعمل‌های مرتبط با داده‌های زیستی در ایران
  • 91. مدیریت داده‌های بزرگ در زیست‌شناسی محاسباتی
  • 92. مقدمه‌ای بر کلان داده
  • 93. ذخیره‌سازی و پردازش کلان داده
  • 94. ابزارهای محاسباتی در زیست‌شناسی
  • 95. زبان‌های برنامه‌نویسی پرکاربرد (Python, R)
  • 96. مقدمه‌ای بر تحلیل آماری در زیست‌شناسی
  • 97. آزمون‌های فرض آماری
  • 98. تحلیل رگرسیون
  • 99. روش‌های مدل‌سازی آماری
  • 100. مقدمه‌ای بر داده‌کاوی در زیست‌شناسی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.