سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب پردازش زبان طبیعی در حوزه داروسازی: کشف دارو، نظارت بر ایمنی و اطلاعات بالینی

کتاب پردازش زبان طبیعی در حوزه داروسازی: کشف دارو، نظارت بر ایمنی و اطلاعات بالینی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پردازش زبان طبیعی در حوزه داروسازی: کشف دارو، نظارت بر ایمنی و اطلاعات بالینی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: مدل‌های زبانی در حوزه پزشکی و سلامت

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی و کاربردهای آن در داروسازی
  • 2. اصول اولیه پردازش زبان طبیعی: توکن‌سازی، حذف کلمات توقف و ریشه‌یابی
  • 3. نمایش متنی: مدل‌های Bag-of-Words و TF-IDF
  • 4. مدل‌های زبانی آماری و یادگیری ماشینی در NLP
  • 5. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) و کاربرد آن‌ها در توالی‌های متنی
  • 6. شبکه‌های حافظه طولانی کوتاه مدت (LSTM) و GRU
  • 7. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN) برای وظایف NLP
  • 8. مفهوم و معماری مدل‌های ترنسفورمر
  • 9. مکانیسم توجه (Attention Mechanism) در ترنسفورمرها
  • 10. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) و معماری آن‌ها
  • 11. آموزش پیشرفته مدل‌های زبانی: ماسک‌گذاری و پیش‌بینی کلمه بعدی
  • 12. تکنیک‌های تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های زبانی
  • 13. کاربرد NLP در استخراج اطلاعات از متون پزشکی
  • 14. شناسایی موجودیت‌های نام‌گذاری شده (NER) در متون داروسازی
  • 15. استخراج روابط (Relation Extraction) بین موجودیت‌های دارویی
  • 16. طبقه‌بندی متون پزشکی و دارویی
  • 17. تحلیل احساسات در گزارشات عوارض دارویی
  • 18. خلاصه‌سازی خودکار متون علمی داروسازی
  • 19. سیستم‌های پرسش و پاسخ (QA) برای اطلاعات دارویی
  • 20. کشف دارو: مراحل اولیه و نقش NLP
  • 21. تحلیل مقالات علمی برای شناسایی اهداف دارویی جدید
  • 22. استفاده از NLP در بررسی داده‌های بالینی اولیه
  • 23. پیش‌بینی اثربخشی داروها با استفاده از متن
  • 24. شناسایی نشانگرهای زیستی (Biomarkers) از طریق متون
  • 25. نظارت بر ایمنی داروها (Pharmacovigilance)
  • 26. استخراج اطلاعات عوارض جانبی دارویی از گزارشات
  • 27. تحلیل گزارشات عوارض ناخواسته دارویی (ADRs)
  • 28. شناسایی الگوهای عوارض دارویی با NLP
  • 29. پیش‌بینی ریسک عوارض جانبی دارویی
  • 30. مدیریت داده‌های متنی در مطالعات فازهای مختلف بالینی
  • 31. استفاده از NLP در تحلیل پرونده‌های الکترونیک سلامت (EHRs)
  • 32. استخراج اطلاعات بیمار از گزارشات بالینی
  • 33. شناسایی همبستگی بین داروها و بیماری‌ها
  • 34. تحلیل متن دستورات پزشکان و داروسازان
  • 35. اطلاعات بالینی و نقش NLP در دسترسی به آن‌ها
  • 36. سیستم‌های توصیه‌گر برای پزشکان و بیماران
  • 37. تولید خودکار گزارشات بالینی و دارویی
  • 38. ارزیابی کیفیت و اعتبار اطلاعات دارویی در وب
  • 39. تحلیل شبکه‌های اجتماعی برای رصد سلامت عمومی
  • 40. کاربرد NLP در مطالعات اپیدمیولوژیک
  • 41. کشف اطلاعات در مورد داروها و بیماری‌های نادر
  • 42. پردازش زبان طبیعی فارسی در حوزه داروسازی
  • 43. چالش‌های پردازش زبان فارسی در متون تخصصی
  • 44. ابزارها و کتابخانه‌های NLP فارسی
  • 45. مدل‌های زبانی پیشرفته برای زبان فارسی
  • 46. کاربرد NER برای شناسایی داروها و عوارض در فارسی
  • 47. استخراج روابط فارسی در متون داروسازی
  • 48. تحلیل احساسات فارسی در بحث‌های سلامت آنلاین
  • 49. خلاصه‌سازی متون فارسی علمی داروسازی
  • 50. سیستم‌های پرسش و پاسخ فارسی برای اطلاعات دارویی
  • 51. ملاحظات اخلاقی و حقوقی در استفاده از NLP در داروسازی
  • 52. حفظ حریم خصوصی بیماران در تحلیل داده‌های متنی
  • 53. امنیت داده‌ها و جلوگیری از دسترسی غیرمجاز
  • 54. مسئولیت‌پذیری در نتایج حاصل از مدل‌های NLP
  • 55. انطباق با قوانین و مقررات داخلی در حوزه سلامت
  • 56. چارچوب‌های قانونی برای استفاده از هوش مصنوعی در پزشکی
  • 57. استانداردهای داده‌ای در نظام سلامت ایران
  • 58. کاربرد NLP در بهبود فرآیندهای اداری داروسازی
  • 59. مدیریت دانش در سازمان‌های دارویی
  • 60. آموزش کارکنان با استفاده از محتوای تولید شده توسط NLP
  • 61. بهینه‌سازی فرآیندهای تحقیق و توسعه
  • 62. پیش‌بینی روند بازار دارویی با تحلیل متون
  • 63. کاربرد NLP در ارزیابی اثربخشی داروها در دنیای واقعی (RWE)
  • 64. تحلیل داده‌های حاصل از اپلیکیشن‌های سلامت
  • 65. شناسایی مداخلات دارویی نوآورانه
  • 66. توسعه واژگان تخصصی داروسازی برای NLP
  • 67. پردازش لغات و اصطلاحات تخصصی فارسی
  • 68. کاربرد واژگان استاندارد در پایگاه‌های داده دارویی
  • 69. مدل‌سازی معنایی در حوزه داروسازی
  • 70. شبکه‌های معنایی برای نمایش دانش دارویی
  • 71. استفاده از گراف‌های دانش (Knowledge Graphs) در داروسازی
  • 72. ادغام اطلاعات از منابع مختلف متنی و ساختاریافته
  • 73. کاربرد NLP در ارتقاء دسترسی به اطلاعات سلامت برای عموم
  • 74. تولید محتوای آموزشی سازگار با سطوح مختلف دانش
  • 75. ارائه اطلاعات دارویی به زبان ساده
  • 76. کمک به بیماران در درک بهتر دستورات دارویی
  • 77. کاربرد NLP در تحقیقات فارماکوژنتیک
  • 78. تحلیل متون برای شناسایی ارتباط ژن و دارو
  • 79. پیش‌بینی پاسخ بیمار به دارو بر اساس اطلاعات متنی
  • 80. نقش NLP در توسعه داروهای شخصی‌سازی شده
  • 81. چالش‌های پیاده‌سازی NLP در سیستم‌های واقعی داروسازی
  • 82. ارزیابی عملکرد مدل‌ها در محیط عملیاتی
  • 83. مقیاس‌پذیری و نگهداری سیستم‌های NLP
  • 84. ادغام سیستم‌های NLP با زیرساخت‌های موجود
  • 85. آینده NLP در صنعت داروسازی: روندهای نوظهور
  • 86. یادگیری تقویتی در NLP داروسازی
  • 87. پردازش زبان طبیعی مولد (Generative NLP) در داروسازی
  • 88. تکنیک‌های Explainable AI (XAI) برای مدل‌های NLP داروسازی
  • 89. نقش NLP در کاهش هزینه‌ها و افزایش کارایی در داروسازی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.