سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب قدرت اعداد: رویکردهای نوین برای تصمیم‌گیری هوشمندانه

کتاب قدرت اعداد: رویکردهای نوین برای تصمیم‌گیری هوشمندانه

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره قدرت اعداد: رویکردهای نوین برای تصمیم‌گیری هوشمندانه

موضوع کلی: هوش و تصمیم‌گیری مبتنی بر داده

موضوع میانی: تحلیل داده و کاربردهای آن در زندگی و کسب‌وکار

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر قدرت اعداد در تصمیم‌گیری
  • 2. تاریخچه تفکر مبتنی بر عدد
  • 3. چرا اعداد مهم هستند؟
  • 4. مفاهیم کلیدی در تحلیل داده
  • 5. داده چیست؟ انواع داده‌ها
  • 6. جمع‌آوری داده: منابع و روش‌ها
  • 7. پاکسازی و آماده‌سازی داده
  • 8. مقدمه‌ای بر آمار توصیفی
  • 9. میانگین، میانه، مد و پراکندگی
  • 10. نمودارهای پایه برای درک داده
  • 11. همبستگی در مقابل علیت
  • 12. مقدمه‌ای بر آمار استنباطی
  • 13. آزمون فرضیه: اصول اولیه
  • 14. انواع آزمون‌های آماری
  • 15. رگرسیون خطی ساده
  • 16. مقدمه‌ای بر رگرسیون چندگانه
  • 17. تفسیر ضرایب رگرسیون
  • 18. مدل‌سازی پیش‌بینانه: اصول
  • 19. پیش‌بینی روندها با داده
  • 20. تحلیل سری‌های زمانی
  • 21. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
  • 22. یادگیری نظارت شده و نشده
  • 23. الگوریتم‌های طبقه‌بندی
  • 24. درختان تصمیم
  • 25. شبکه‌های عصبی مقدماتی
  • 26. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق
  • 27. پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 28. تحلیل احساسات با داده
  • 29. سیستم‌های توصیه‌گر
  • 30. خوشه‌بندی داده‌ها
  • 31. کاربرد داده در بازاریابی
  • 32. تحلیل رفتار مشتری
  • 33. بهینه‌سازی قیمت‌گذاری
  • 34. تحلیل داده در امور مالی
  • 35. پیش‌بینی ریسک اعتباری
  • 36. شناسایی تقلب مالی
  • 37. کاربرد داده در بهداشت و درمان
  • 38. تشخیص بیماری با داده
  • 39. مدیریت سلامت جمعیت
  • 40. کاربرد داده در آموزش
  • 41. شخصی‌سازی یادگیری
  • 42. پیش‌بینی موفقیت تحصیلی
  • 43. کاربرد داده در دولت و سیاست
  • 44. تحلیل داده‌های شهری
  • 45. بهبود خدمات عمومی
  • 46. اخلاق در تحلیل داده
  • 47. حریم خصوصی داده‌ها
  • 48. سوگیری در الگوریتم‌ها
  • 49. مقابله با سوگیری داده‌ای
  • 50. مسئولیت‌پذیری در هوش مصنوعی
  • 51. مقدمه‌ای بر کلان‌داده
  • 52. چالش‌های کلان‌داده
  • 53. ابزارهای تحلیل کلان‌داده
  • 54. مقدمه‌ای بر هوش تجاری (BI)
  • 55. داشبوردهای مدیریتی
  • 56. گزارش‌گیری تحلیلی
  • 57. تصمیم‌گیری مبتنی بر شواهد
  • 58. استراتژی‌های داده‌محور
  • 59. فرهنگ داده در سازمان
  • 60. تحلیل داده‌های شبکه‌های اجتماعی
  • 61. تحلیل داده‌های اینترنت اشیاء (IoT)
  • 62. مقدمه‌ای بر علم داده
  • 63. نقش دانشمند داده
  • 64. ابزارهای علم داده
  • 65. پایگاه‌های داده رابطه‌ای
  • 66. پایگاه‌های داده NoSQL
  • 67. امنیت داده‌ها
  • 68. مقدمه‌ای بر تحلیل اکتشافی داده (EDA)
  • 69. تکنیک‌های بصری‌سازی پیشرفته
  • 70. تحلیل داده‌های مکانی
  • 71. تحلیل داده‌های گراف
  • 72. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی
  • 73. الگوریتم‌های بهینه‌سازی
  • 74. کاربرد بهینه‌سازی در کسب‌وکار
  • 75. تحلیل آماری در مدیریت عملیات
  • 76. پیش‌بینی تقاضا
  • 77. مدیریت موجودی
  • 78. تحلیل داده در مدیریت زنجیره تأمین
  • 79. بهینه‌سازی لجستیک
  • 80. شناسایی گلوگاه‌ها
  • 81. تحلیل داده در منابع انسانی
  • 82. پیش‌بینی ترک خدمت کارکنان
  • 83. بهینه‌سازی استخدام
  • 84. کاربرد داده در تحقیق و توسعه
  • 85. تحلیل پتنت‌ها
  • 86. شناسایی روندهای نوآوری
  • 87. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی معادلات ساختاری (SEM)
  • 88. تفسیر نتایج SEM
  • 89. کاربرد SEM در تحقیقات اجتماعی
  • 90. تحلیل داده‌های پیمایشی
  • 91. طراحی پرسشنامه علمی
  • 92. تحلیل داده‌های کیفی
  • 93. مقدمه‌ای بر داده‌کاوی
  • 94. قوانین وابستگی
  • 95. خوشه‌بندی در داده‌کاوی
  • 96. کشف ناهنجاری
  • 97. پیش‌بینی با استفاده از مدل‌های داده‌کاوی
  • 98. ارزیابی عملکرد مدل‌های پیش‌بینانه
  • 99. کاهش ابعاد داده‌ها
  • 100. تحلیل مولفه‌های اصلی (PCA)

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.