کتاب یادگیری تقویتی چندعامله: نسل جدید هوش مصنوعی در تشخیص پزشکی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره یادگیری تقویتی چندعامله: نسل جدید هوش مصنوعی در تشخیص پزشکی

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای سیستم‌های تشخیص پزشکی مشارکتی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چندعامله
  • 2. اصول یادگیری تقویتی
  • 3. عوامل در یادگیری تقویتی
  • 4. مدل‌های یادگیری تقویتی چندعامله
  • 5. معماری شبکه‌های عصبی در یادگیری تقویتی
  • 6. کاربرد یادگیری تقویتی در تشخیص پزشکی
  • 7. انواع داده‌های پزشکی برای هوش مصنوعی
  • 8. پیش‌پردازش داده‌های پزشکی
  • 9. تقویت داده‌ها در حوزه پزشکی
  • 10. یادگیری نظارت‌شده در تشخیص پزشکی
  • 11. یادگیری نظارت‌نشده در تشخیص پزشکی
  • 12. یادگیری نیمه‌نظارت‌شده در تشخیص پزشکی
  • 13. یادگیری عمیق در پردازش تصاویر پزشکی
  • 14. شبکه‌های کانولوشنال عصبی (CNN)
  • 15. شبکه‌های بازگشتی عصبی (RNN)
  • 16. شبکه‌های مولد تخاصمی (GAN)
  • 17. مدل‌های ترنسفورمر در پردازش زبان طبیعی پزشکی
  • 18. شناسایی الگوهای بیماری در تصاویر پزشکی
  • 19. تشخیص زودهنگام بیماری‌ها
  • 20. پیش‌بینی سیر بیماری
  • 21. شخصی‌سازی درمان با هوش مصنوعی
  • 22. سیستم‌های توصیه‌گر در پزشکی
  • 23. تحلیل سری‌های زمانی داده‌های پزشکی
  • 24. مدل‌سازی پیش‌بینی‌کننده ریسک بیماری
  • 25. ارزیابی عملکرد مدل‌های هوش مصنوعی در پزشکی
  • 26. معیارهای ارزیابی دقت و صحت
  • 27. ارزیابی بالینی مدل‌های هوش مصنوعی
  • 28. اعتبارسنجی مدل‌ها در داده‌های مستقل
  • 29. قابلیت تفسیرپذیری مدل‌های یادگیری عمیق
  • 30. تکنیک‌های توضیح‌پذیری مدل (XAI)
  • 31. تشخیص اختلالات عصبی با هوش مصنوعی
  • 32. تشخیص بیماری‌های قلبی عروقی
  • 33. تشخیص بیماری‌های تنفسی
  • 34. تشخیص بیماری‌های پوستی
  • 35. تشخیص سرطان با هوش مصنوعی
  • 36. تشخیص بیماری‌های چشمی
  • 37. تشخیص بیماری‌های کلیوی
  • 38. تشخیص بیماری‌های غدد درون‌ریز
  • 39. تشخیص بیماری‌های گوارشی
  • 40. تشخیص بیماری‌های استخوانی و مفصلی
  • 41. پردازش زبان طبیعی در متون پزشکی
  • 42. استخراج اطلاعات از پرونده‌های الکترونیک سلامت
  • 43. تحلیل احساسات در بازخوردهای بیماران
  • 44. سیستم‌های پرسش و پاسخ پزشکی
  • 45. اخلاق در هوش مصنوعی پزشکی
  • 46. حریم خصوصی داده‌های بیمار
  • 47. امنیت داده‌های پزشکی
  • 48. سوگیری در الگوریتم‌های هوش مصنوعی
  • 49. مسئولیت‌پذیری در کاربرد هوش مصنوعی
  • 50. چارچوب‌های قانونی برای هوش مصنوعی پزشکی
  • 51. مقررات بانک مرکزی ایران در حوزه رمزارز
  • 52. بانکداری بدون ربا در ایران
  • 53. عقود اسلامی در معاملات مالی
  • 54. نظام حقوقی ایران در حوزه فناوری
  • 55. نظام حقوقی ایران در حوزه سلامت
  • 56. وزارت بهداشت، درمان و آموزش پزشکی
  • 57. سازمان غذا و دارو
  • 58. پروتکل‌های درمانی وزارت بهداشت
  • 59. دستورالعمل‌های وزارت ارشاد
  • 60. چارچوب خانواده ایرانی-اسلامی
  • 61. روانشناسی خانواده در ایران
  • 62. ازدواج و روابط زناشویی در چارچوب شرع
  • 63. تربیت فرزند در خانواده ایرانی-اسلامی
  • 64. تحلیل مسائل اجتماعی با رویکرد ایرانی-اسلامی
  • 65. تاریخ معاصر ایران
  • 66. سیاست داخلی جمهوری اسلامی ایران
  • 67. روابط بین‌الملل جمهوری اسلامی ایران
  • 68. منافع ملی در سیاست خارجی
  • 69. منافع ملی در اقتصاد
  • 70. مبانی فقهی در اقتصاد اسلامی
  • 71. اصول فقهی در بانکداری اسلامی
  • 72. کلام اسلامی و مباحث اعتقادی
  • 73. عرفان اسلامی و سلوک معنوی
  • 74. تشیع اثنی‌عشری و مبانی آن
  • 75. منابع استنباط احکام شرعی
  • 76. اختلاف فقها در مسائل فقهی
  • 77. فلسفه اخلاق اسلامی
  • 78. انسان‌شناسی در اسلام
  • 79. مبانی حقوقی جمهوری اسلامی ایران
  • 80. قوانین گمرکی ایران
  • 81. قوانین ارزی ایران
  • 82. مقررات صادرات و واردات
  • 83. قوانین مبارزه با پولشویی
  • 84. مقررات شفافیت مالی
  • 85. قوانین مبارزه با فرار مالیاتی
  • 86. مقررات مبارزه با کلاهبرداری
  • 87. قوانین حفاظت از زیرساخت‌های کشور
  • 88. قوانین مربوط به امنیت سایبری
  • 89. مقررات مربوط به مواد شیمیایی خطرناک
  • 90. قوانین مربوط به ساخت و نگهداری سلاح
  • 91. قوانین مربوط به حیوانات و محیط زیست
  • 92. قوانین مربوط به میراث فرهنگی
  • 93. قوانین مربوط به مالکیت معنوی
  • 94. قوانین مربوط به رسانه‌ها و نشر محتوا
  • 95. قوانین مربوط به آموزش و پژوهش
  • 96. قوانین مربوط به بهداشت عمومی
  • 97. قوانین مربوط به ایمنی کار
  • 98. قوانین مربوط به حقوق شهروندی
  • 99. قوانین مربوط به مشارکت عمومی
  • 100. قوانین مربوط به انتخابات

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.