کتاب مبانی و کاربردهای روش‌های فراابتکاری در حل مسائل پیچیده

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی و کاربردهای روش‌های فراابتکاری در حل مسائل پیچیده

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و هوش مصنوعی

موضوع میانی: الگوریتم‌های بهینه‌سازی و هوش محاسباتی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر حل مسائل پیچیده
  • 2. تعریف بهینه‌سازی و چالش‌های آن
  • 3. مفهوم فراابتکاری (Metaheuristics)
  • 4. مروری بر تاریخچه روش‌های فراابتکاری
  • 5. طبقه‌بندی روش‌های فراابتکاری
  • 6. جستجوی محلی (Local Search)
  • 7. الگوریتم صعود به تپه (Hill Climbing)
  • 8. تنظیمات و پارامترهای جستجوی محلی
  • 9. محدودیت‌های جستجوی محلی
  • 10. الگوریتم شبیه‌سازی تبرید (Simulated Annealing)
  • 11. مفهوم دما در شبیه‌سازی تبرید
  • 12. قوانین خنک‌سازی
  • 13. کاربرد شبیه‌سازی تبرید
  • 14. الگوریتم حیات مصنوعی (Artificial Life)
  • 15. مفهوم جمعیت و تعاملات
  • 16. الگوریتم مورچگان (Ant Colony Optimization)
  • 17. مسیردهی مورچگان و فرومون‌ها
  • 18. بهینه‌سازی کلونی مورچگان
  • 19. الگوریتم زنبور عسل (Artificial Bee Colony)
  • 20. رفتار جستجوگر و مقلد در زنبورها
  • 21. کاربرد الگوریتم زنبور عسل
  • 22. الگوریتم پرندگان (Particle Swarm Optimization)
  • 23. موقعیت و سرعت ذرات
  • 24. بهترین موقعیت محلی و جهانی
  • 25. کاربرد بهینه‌سازی ازدحام ذرات
  • 26. الگوریتم ژنتیک (Genetic Algorithm)
  • 27. مفهوم کروموزوم و ژن
  • 28. عملگرهای ژنتیک: انتخاب، تقاطع، جهش
  • 29. تنظیم پارامترهای الگوریتم ژنتیک
  • 30. کاربرد الگوریتم ژنتیک
  • 31. الگوریتم‌های مبتنی بر جمعیت (Population-Based Algorithms)
  • 32. مفهوم جمعیت و تکامل
  • 33. روش‌های تکاملی چندهدفه (Multi-Objective Evolutionary Algorithms)
  • 34. الگوریتم NSGA-II
  • 35. الگوریتم SPEA2
  • 36. روش‌های فراابتکاری هیبریدی
  • 37. ترکیب الگوریتم‌های مختلف
  • 38. طراحی الگوریتم‌های فراابتکاری سفارشی
  • 39. ارزیابی عملکرد الگوریتم‌های فراابتکاری
  • 40. معیارهای ارزیابی
  • 41. مقایسه الگوریتم‌ها
  • 42. کاربردها در مسائل مهندسی
  • 43. بهینه‌سازی طراحی سازه
  • 44. بهینه‌سازی مسیر در رباتیک
  • 45. بهینه‌سازی تخصیص منابع
  • 46. کاربردها در مسائل علمی
  • 47. مسائل بیوانفورماتیک
  • 48. مسائل یادگیری ماشین
  • 49. کاربردها در مسائل اقتصادی
  • 50. بهینه‌سازی سبد سهام
  • 51. مدیریت ریسک مالی
  • 52. کاربردها در مسائل عملیاتی
  • 53. زمان‌بندی تولید
  • 54. مدیریت زنجیره تأمین
  • 55. مسائل مسیریابی وسایل نقلیه (VRP)
  • 56. تنوع مسائل VRP
  • 57. روش‌های حل VRP با فراابتکاری
  • 58. مسائل زمان‌بندی پرسنل
  • 59. طراحی شیفت کاری بهینه
  • 60. روش‌های فراابتکاری در زمان‌بندی
  • 61. مسائل مکان‌یابی و تخصیص (Facility Location and Allocation)
  • 62. مفاهیم پایه‌ای
  • 63. کاربرد الگوریتم‌های فراابتکاری
  • 64. مدل‌سازی مسائل بهینه‌سازی
  • 65. مدل‌های خطی و غیرخطی
  • 66. مدل‌های گسسته و پیوسته
  • 67. فرمول‌بندی مسائل بهینه‌سازی برای فراابتکاری
  • 68. انتخاب تابع هدف (Objective Function)
  • 69. تعریف تابع شایستگی (Fitness Function)
  • 70. توابع جریمه (Penalty Functions)
  • 71. تنظیم پارامترهای الگوریتم‌های فراابتکاری
  • 72. روش‌های تنظیم خودکار پارامترها
  • 73. تأثیر پارامترها بر عملکرد
  • 74. فراابتکاری‌های تطبیقی (Adaptive Metaheuristics)
  • 75. مفهوم تطبیق‌پذیری
  • 76. طراحی سیستم‌های تطبیقی
  • 77. کاربرد در مسائل پویا (Dynamic Problems)
  • 78. مسائل با تغییرات محیطی
  • 79. بهینه‌سازی در زمان واقعی
  • 80. مبانی شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 81. نورون مصنوعی و توابع فعال‌سازی
  • 82. معماری شبکه‌های عصبی
  • 83. آموزش شبکه‌های عصبی (پس‌انتشار خطا)
  • 84. کاربرد شبکه‌های عصبی در بهینه‌سازی
  • 85. یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning)
  • 86. مفهوم عامل و محیط
  • 87. یادگیری مبتنی بر پاداش
  • 88. کاربرد یادگیری تقویتی در حل مسائل
  • 89. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN)
  • 90. کاربرد CNN در پردازش تصویر
  • 91. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 92. کاربرد RNN در پردازش دنباله‌ها
  • 93. یادگیری عمیق (Deep Learning)
  • 94. معماری‌های یادگیری عمیق
  • 95. کاربرد یادگیری عمیق در مسائل پیچیده
  • 96. تکنیک‌های پیشرفته در فراابتکاری
  • 97. متاهیوریستیک‌های ترکیبی با یادگیری ماشین
  • 98. بهینه‌سازی متاهیوریستیک‌ها با استفاده از یادگیری عمیق
  • 99. تحلیل حساسیت و اطمینان‌پذیری نتایج
  • 100. ارزیابی استحکام راه‌حل‌ها

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.