سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب تکنیک‌های ارزیابی مدل با Stan

کتاب تکنیک‌های ارزیابی مدل با Stan

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تکنیک‌های ارزیابی مدل با Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی مدل‌سازی آماری با Stan
  • 2. نصب و راه‌اندازی Stan
  • 3. مقدمه‌ای بر زبان برنامه‌نویسی Stan
  • 4. ساختار مدل‌های بیزی
  • 5. توابع احتمال و توزیع‌ها در Stan
  • 6. نمونه‌گیری از توزیع‌های پیچیده
  • 7. مقدمه‌ای بر روش‌های MCMC
  • 8. الگوریتم‌های نمونه‌گیری در Stan (NUTS)
  • 9. نوشتن اولین مدل ساده در Stan
  • 10. مدل‌های خطی در Stan
  • 11. مدل‌های رگرسیون خطی ساده
  • 12. مدل‌های رگرسیون خطی چندگانه
  • 13. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLM)
  • 14. مدل‌های لجستیک در Stan
  • 15. مدل‌های پواسون در Stan
  • 16. مدل‌های سلسله‌مراتبی در Stan
  • 17. مزایای مدل‌های سلسله‌مراتبی
  • 18. پیاده‌سازی مدل‌های سلسله‌مراتبی ساده
  • 19. مدل‌های اثرات مختلط (Mixed Effects Models)
  • 20. مدل‌های اثرات ثابت و تصادفی
  • 21. مدل‌های رشد خطی در Stan
  • 22. مدل‌های رشد غیرخطی در Stan
  • 23. مدل‌های سری زمانی در Stan
  • 24. مدل‌های ARIMA در Stan
  • 25. مدل‌های حالت فضا در Stan
  • 26. مدل‌های شبکه‌ای در Stan
  • 27. مقدمه‌ای بر شبکه‌های بیزی
  • 28. مدل‌سازی شبکه‌ای در Stan
  • 29. ارزیابی برازش مدل (Model Fit)
  • 30. نمودارهای تشخیصی MCMC
  • 31. آمار خلاصه مدل
  • 32. شاخص‌های کیفیت برازش (DIC, WAIC)
  • 33. مقایسه مدل‌ها با استفاده از شاخص‌ها
  • 34. اعتبارسنجی متقابل (Cross-Validation)
  • 35. اعتبارسنجی متقابل بیزی (Bayesian Cross-Validation)
  • 36. پیش‌بینی با استفاده از مدل‌های Stan
  • 37. تحلیل عدم قطعیت پیش‌بینی
  • 38. حساسیت‌سنجی مدل (Sensitivity Analysis)
  • 39. تشخیص و مدیریت داده‌های پرت (Outliers)
  • 40. مدل‌سازی داده‌های گمشده (Missing Data)
  • 41. روش‌های ایمپیوتیشن در Stan
  • 42. مدل‌سازی داده‌های شمارشی (Count Data)
  • 43. مدل‌سازی داده‌های طبقه‌بندی (Categorical Data)
  • 44. مدل‌سازی داده‌های ترتیبی (Ordinal Data)
  • 45. مدل‌سازی داده‌های بقا (Survival Data)
  • 46. مدل‌های کاکس در Stan
  • 47. مدل‌های بقای پارامتری در Stan
  • 48. مدل‌سازی داده‌های مکانی (Spatial Data)
  • 49. مدل‌های خودهمبستگی فضایی
  • 50. مدل‌سازی داده‌های شبکه‌ای (Network Data)
  • 51. مدل‌سازی داده‌های پانل (Panel Data)
  • 52. مدل‌های خطی برای داده‌های پانل
  • 53. مدل‌های غیرخطی برای داده‌های پانل
  • 54. استفاده از Stan برای بهینه‌سازی
  • 55. کاربرد Stan در علوم اجتماعی
  • 56. کاربرد Stan در علوم زیستی
  • 57. کاربرد Stan در علوم اقتصادی
  • 58. کاربرد Stan در مهندسی
  • 59. کاربرد Stan در یادگیری ماشین
  • 60. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین بیزی
  • 61. شبکه‌های عصبی بیزی در Stan
  • 62. مدل‌های موضوعی (Topic Models) در Stan
  • 63. مدل‌سازی استنتاجی در Stan
  • 64. تکنیک‌های پیشرفته نمونه‌گیری
  • 65. نمونه‌گیری اهمیت (Importance Sampling)
  • 66. نمونه‌گیری از طریق زنجیره مارکوف (MCMC)
  • 67. تکنیک‌های بهبود نمونه‌گیری
  • 68. بهینه‌سازی پارامترهای MCMC
  • 69. عیب‌یابی مدل‌های Stan
  • 70. خطاهای رایج در نوشتن مدل
  • 71. راهکارهای رفع خطاهای کامپایل
  • 72. راهکارهای رفع خطاهای نمونه‌گیری
  • 73. مقایسه Stan با سایر نرم‌افزارها (JAGS, PyMC)
  • 74. مزایای استفاده از Stan برای محققان
  • 75. کاربرد Stan در پروژه‌های تحقیقاتی
  • 76. نکات کلیدی در ارزیابی مدل‌های بیزی
  • 77. اهمیت تفسیر نتایج مدل
  • 78. ارائه نتایج مدل‌های بیزی
  • 79. استانداردهای گزارش‌دهی مدل‌های بیزی
  • 80. ملاحظات اخلاقی در مدل‌سازی
  • 81. مسائل مربوط به حریم خصوصی داده‌ها
  • 82. حفظ یکپارچگی علمی در مدل‌سازی
  • 83. توسعه مدل‌های سفارشی در Stan
  • 84. استفاده از بسته‌های کمکی Stan
  • 85. کاربرد Stan در تحلیل داده‌های بزرگ
  • 86. چالش‌های مدل‌سازی بیزی در مقیاس بزرگ
  • 87. آینده مدل‌سازی آماری با Stan
  • 88. کاربرد ابزارهای بصری‌سازی در Stan
  • 89. فرایندهای گوسی در Stan
  • 90. مدل‌سازی استنتاجی برای داده‌های پیچیده
  • 91. تحلیل عاملی بیزی در Stan
  • 92. مدل‌سازی عاملی پنهان در Stan
  • 93. مدل‌سازی ساختاری معادلات (SEM) در Stan
  • 94. مدل‌سازی پیش‌بینی‌کننده در Stan
  • 95. تحلیل پیش‌بینی‌کننده بیزی
  • 96. طراحی آزمایش با استفاده از Stan
  • 97. مدل‌سازی دینامیک سیستم‌ها در Stan

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.