سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب ساختمان داده‌ها و الگوریتم‌های کاربردی برای حل مسائل برنامه‌نویسی

کتاب ساختمان داده‌ها و الگوریتم‌های کاربردی برای حل مسائل برنامه‌نویسی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ساختمان داده‌ها و الگوریتم‌های کاربردی برای حل مسائل برنامه‌نویسی

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: ساختمان داده‌ها و الگوریتم‌ها

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر ساختمان داده‌ها در علوم کامپیوتر
  • 2. مرور مفاهیم اولیه برنامه‌نویسی
  • 3. انواع داده‌های اولیه و ساختاریافته
  • 4. مفهوم انتزاع داده (Abstract Data Type)
  • 5. آرایه‌ها و عملیات پایه بر روی آن‌ها
  • 6. رشته‌ها و روش‌های پردازش آن‌ها
  • 7. مفهوم پیچیدگی زمانی و فضایی (Big O notation)
  • 8. تحلیل الگوریتم‌های مرتب‌سازی ساده (حباب، درج، انتخاب)
  • 9. الگوریتم‌های مرتب‌سازی سریع‌تر (ادغام، مبنا)
  • 10. لیست‌های پیوندی ساده و دوطرفه
  • 11. عملیات بر روی لیست‌های پیوندی
  • 12. پشته‌ها (Stacks) و کاربردهای آن‌ها
  • 13. صف‌ها (Queues) و پیاده‌سازی آن‌ها
  • 14. درخت‌ها و مفاهیم پایه (ریشه، گره، برگ)
  • 15. درخت‌های دودویی و پیمایش آن‌ها (پیش‌تر، میان‌تر، پس‌تر)
  • 16. درخت‌های جستجوی دودویی (BST) و عملیات آن‌ها
  • 17. درخت‌های متوازن (AVL, Red-Black Trees) - معرفی
  • 18. هیپ‌ها (Heaps) و کاربرد در صف اولویت
  • 19. گراف‌ها و نمایش آن‌ها (ماتریس مجاورت، لیست مجاورت)
  • 20. پیمایش گراف (جستجوی اول سطح - BFS)
  • 21. پیمایش گراف (جستجوی اول عمق - DFS)
  • 22. کوتاه‌ترین مسیر در گراف (الگوریتم دایکسترا)
  • 23. کوتاه‌ترین مسیر بین تمام زوج گره‌ها (الگوریتم فلوید-وارشال)
  • 24. کوچکترین درخت فراگیر (الگوریتم پریم)
  • 25. کوچکترین درخت فراگیر (الگوریتم کروسکال)
  • 26. مجموعه‌های مجزا (Disjoint Set Union - DSU)
  • 27. جداول هش (Hash Tables) و توابع هش
  • 28. مدیریت برخورد در جداول هش (روش زنجیره‌ای، بازآدرس‌دهی)
  • 29. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های حریصانه (Greedy Algorithms)
  • 30. کاربرد الگوریتم‌های حریصانه در مسائل انتخاب فعالیت
  • 31. کاربرد الگوریتم‌های حریصانه در مسائل کوله‌پشتی
  • 32. مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی پویا (Dynamic Programming)
  • 33. مسئله محاسبه فیبوناچی با برنامه‌نویسی پویا
  • 34. مسئله کوله‌پشتی با برنامه‌نویسی پویا
  • 35. مسئله کوتاه‌ترین مسیر با برنامه‌نویسی پویا
  • 36. مسئله بیشترین زیردنباله مشترک (LCS)
  • 37. روش‌های تقسیم و حل (Divide and Conquer)
  • 38. الگوریتم جستجوی دودویی (Binary Search)
  • 39. الگوریتم مرتب‌سازی سریع (Quick Sort)
  • 40. الگوریتم مرتب‌سازی ادغام (Merge Sort)
  • 41. الگوریتم‌های جستجو در رشته‌ها (نایو، KMP)
  • 42. الگوریتم‌های تطابق رشته (KMP)
  • 43. مقدمه‌ای بر تحلیل الگوریتم‌های بازگشتی
  • 44. تکنیک‌های بهینه‌سازی حافظه در الگوریتم‌ها
  • 45. پیاده‌سازی ساختمان داده‌ها در زبان‌های برنامه‌نویسی رایج
  • 46. ساختمان داده‌های تخصصی (Tries, Suffix Trees) - معرفی
  • 47. کاربرد ساختمان داده‌ها در پایگاه‌های داده
  • 48. کاربرد ساختمان داده‌ها در سیستم‌عامل‌ها
  • 49. کاربرد ساختمان داده‌ها در شبکه‌های کامپیوتری
  • 50. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های گرافیکی
  • 51. الگوریتم‌های هندسی پایه
  • 52. ساختمان داده‌های مکانی (Quadtrees, KD-trees)
  • 53. مقدمه‌ای بر رمزنگاری و ساختمان داده‌های مرتبط
  • 54. امنیت داده‌ها و ساختمان داده‌ها
  • 55. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های موازی و توزیع‌شده
  • 56. کاربرد ساختمان داده‌ها در پردازش داده‌های بزرگ
  • 57. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های یادگیری ماشین
  • 58. ساختمان داده‌ها در یادگیری ماشین
  • 59. الگوریتم‌های جستجوی پیشرفته (A*)
  • 60. مفاهیم الگوریتم‌های تصادفی
  • 61. کاربرد ساختمان داده‌ها در پردازش زبان طبیعی
  • 62. تحلیل پیچیدگی الگوریتم‌ها در عمل
  • 63. اشکال‌زدایی الگوریتم‌ها و ساختمان داده‌ها
  • 64. تست واحد برای ساختمان داده‌ها و الگوریتم‌ها
  • 65. مستندسازی ساختمان داده‌ها و الگوریتم‌ها
  • 66. بهینه‌سازی کد و الگوریتم‌ها
  • 67. مقایسه ساختمان داده‌های مختلف برای کاربردهای گوناگون
  • 68. انتخاب ساختمان داده مناسب برای حل مسئله
  • 69. معماری نرم‌افزار و ساختمان داده‌ها
  • 70. طراحی الگوریتم‌های کارآمد برای سیستم‌های بلادرنگ
  • 71. کاربرد ساختمان داده‌ها در الگوریتم‌های ژنتیک
  • 72. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی ترکیبیاتی
  • 73. الگوریتم‌های تقریبی برای مسائل NP-Hard
  • 74. ساختمان داده‌ها در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 75. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 76. ساختمان داده‌ها در شبکه‌های عصبی
  • 77. کشف الگو در داده‌ها با الگوریتم‌ها
  • 78. تحلیل و طراحی الگوریتم‌های بازی
  • 79. کاربرد ساختمان داده‌ها در شبیه‌سازی
  • 80. مقدمه‌ای بر محاسبات کوانتومی و ساختمان داده‌ها
  • 81. الگوریتم‌های مرتبط با محاسبات کوانتومی
  • 82. مدیریت حافظه در ساختمان داده‌ها
  • 83. کاربرد ساختمان داده‌ها در گرافیک سه‌بعدی
  • 84. الگوریتم‌های فشرده‌سازی داده‌ها
  • 85. ساختمان داده‌ها در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 86. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی مولد
  • 87. ساختمان داده‌ها در هوش مصنوعی مولد
  • 88. الگوریتم‌های بهینه‌سازی در شبکه‌های عصبی
  • 89. کاربرد ساختمان داده‌ها در پردازش تصویر
  • 90. تحلیل الگوریتم‌های شبکه‌های پیچیده
  • 91. اصول طراحی ساختمان داده‌های سفارشی
  • 92. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های یادگیری تقویتی
  • 93. ساختمان داده‌ها در یادگیری تقویتی
  • 94. کاربرد ساختمان داده‌ها در بلاک‌چین
  • 95. الگوریتم‌های مرتبط با بلاک‌چین
  • 96. مقدمه‌ای بر محاسبات ابری و ساختمان داده‌ها
  • 97. کاربرد ساختمان داده‌ها در پردازش جریان داده
  • 98. تحلیل عملکرد الگوریتم‌ها در مقیاس بزرگ
  • 99. اصول طراحی ساختمان داده‌های مقاوم در برابر خطا
  • 100. کاربرد ساختمان داده‌ها در رباتیک

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.