کتاب طراحی و تحلیل الگوریتم‌های کارآمد برای پردازش داده‌های حجیم

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی و تحلیل الگوریتم‌های کارآمد برای پردازش داده‌های حجیم

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: مهندسی الگوریتم و تحلیل پیچیدگی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی پردازش داده‌های حجیم
  • 2. مقدمه‌ای بر مهندسی الگوریتم
  • 3. تحلیل پیچیدگی الگوریتم‌ها
  • 4. نمادگذاری اُو (Big O Notation)
  • 5. آنالیز زمانی و مکانی الگوریتم‌ها
  • 6. روش‌های طراحی الگوریتم
  • 7. الگوریتم‌های حریصانه (Greedy Algorithms)
  • 8. برنامه‌ریزی پویا (Dynamic Programming)
  • 9. کاوش در فضای جستجو
  • 10. الگوریتم‌های تقسیم و حل (Divide and Conquer)
  • 11. مرتب‌سازی در پردازش داده‌های حجیم
  • 12. مرتب‌سازی ادغامی (Merge Sort)
  • 13. مرتب‌سازی سریع (Quick Sort)
  • 14. مرتب‌سازی سطلی (Bucket Sort)
  • 15. مرتب‌سازی شمارشی (Counting Sort)
  • 16. ساختارهای داده برای داده‌های حجیم
  • 17. درختان جستجوی دودویی متوازن (Balanced BST)
  • 18. هرم‌ها (Heaps) و صف‌های اولویت
  • 19. جداول هش (Hash Tables)
  • 20. درختان B و B+
  • 21. پردازش داده‌های ترتیبی (Sequential Data)
  • 22. الگوریتم‌های جستجوی رشته
  • 23. الگوریتم‌های تطابق رشته (String Matching)
  • 24. تطابق رشته با استفاده از ماشین‌های متناهی
  • 25. الگوریتم KMP
  • 26. الگوریتم Boyer-Moore
  • 27. پردازش گراف‌ها در مقیاس بزرگ
  • 28. نمایش گراف‌ها
  • 29. جستجو در عمق (DFS) و جستجو در عرض (BFS)
  • 30. کوتاه‌ترین مسیر در گراف‌ها
  • 31. الگوریتم دایکسترا (Dijkstra)
  • 32. الگوریتم بلمن-فورد (Bellman-Ford)
  • 33. کوتاه‌ترین مسیر بین تمام زوج‌ها
  • 34. جنگل‌های پوشای کمینه (Minimum Spanning Trees)
  • 35. الگوریتم پریم (Prim)
  • 36. الگوریتم کروسکال (Kruskal)
  • 37. الگوریتم‌های مبتنی بر جریان شبکه
  • 38. مقدمه‌ای بر جریان شبکه
  • 39. قضیه فورد-فولکرسون (Ford-Fulkerson)
  • 40. حداکثر جریان و کمینه برش
  • 41. کاربرد جریان شبکه در مسائل بهینه‌سازی
  • 42. الگوریتم‌های موازی و توزیع‌شده
  • 43. مبانی موازی‌سازی
  • 44. مدل برنامه‌نویسی موازی
  • 45. الگوریتم‌های موازی برای مرتب‌سازی
  • 46. الگوریتم‌های موازی برای جستجو
  • 47. مدیریت داده‌های بزرگ در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 48. پایگاه‌های داده NoSQL
  • 49. انواع پایگاه‌های داده NoSQL
  • 50. کاربرد پایگاه‌های داده ستونی
  • 51. کاربرد پایگاه‌های داده کلید-مقدار
  • 52. کاربرد پایگاه‌های داده گرافی
  • 53. پردازش دسته‌ای داده‌ها (Batch Processing)
  • 54. چارچوب‌های پردازش دسته‌ای
  • 55. مقدمه‌ای بر MapReduce
  • 56. طراحی کارهای MapReduce
  • 57. تحلیل و بهینه‌سازی کارهای MapReduce
  • 58. پردازش جریانی داده‌ها (Stream Processing)
  • 59. مبانی پردازش جریانی
  • 60. چارچوب‌های پردازش جریانی
  • 61. الگوریتم‌ها برای داده‌های جریانی
  • 62. مدیریت پنجره‌های زمانی (Time Windows)
  • 63. فشرده‌سازی و نمونه‌برداری داده‌های حجیم
  • 64. تکنیک‌های فشرده‌سازی داده
  • 65. نمونه‌برداری تصادفی
  • 66. الگوریتم‌های نمونه‌برداری تقریبی
  • 67. کاربرد در کاهش حافظه
  • 68. جستجوی تقریبی و شاخص‌گذاری
  • 69. جستجوی تقریبی در داده‌های حجیم
  • 70. شاخص‌گذاری برای داده‌های حجیم
  • 71. درختان شاخص‌گذاری فضایی
  • 72. کاربرد در سیستم‌های پرس‌وجو
  • 73. تحلیل داده‌های شبکه‌های اجتماعی
  • 74. مدل‌سازی شبکه‌های اجتماعی
  • 75. الگوریتم‌های یافتن جامعه (Community Detection)
  • 76. تحلیل مسیر و نفوذ در شبکه‌ها
  • 77. پیش‌بینی لینک (Link Prediction)
  • 78. یادگیری ماشین در پردازش داده‌های حجیم
  • 79. مبانی یادگیری ماشین
  • 80. یادگیری نظارت‌شده
  • 81. یادگیری نظارت‌نشده
  • 82. الگوریتم‌های خوشه‌بندی (Clustering)
  • 83. الگوریتم K-Means
  • 84. الگوریتم DBSCAN
  • 85. الگوریتم‌های طبقه‌بندی (Classification)
  • 86. درختان تصمیم (Decision Trees)
  • 87. ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM)
  • 88. شبکه‌های عصبی و یادگیری عمیق
  • 89. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی
  • 90. لایه عصبی و توابع فعال‌سازی
  • 91. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN)
  • 92. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 93. کاربرد در پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 94. پردازش زبان طبیعی با داده‌های حجیم
  • 95. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)
  • 96. مدل‌سازی موضوع (Topic Modeling)
  • 97. ترجمه ماشینی
  • 98. سیستم‌های توصیه‌گر
  • 99. مبانی سیستم‌های توصیه‌گر
  • 100. فیلترینگ مشارکتی (Collaborative Filtering)

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.