سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب مبانی الگوریتم‌های کاربردی در دنیای واقعی

کتاب مبانی الگوریتم‌های کاربردی در دنیای واقعی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی الگوریتم‌های کاربردی در دنیای واقعی

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: الگوریتم‌ها و ساختارهای داده

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر دنیای الگوریتم‌ها
  • 2. چرا الگوریتم‌ها مهم هستند؟
  • 3. مفاهیم پایه در طراحی الگوریتم
  • 4. تحلیل الگوریتم‌ها: پیچیدگی زمانی
  • 5. تحلیل الگوریتم‌ها: پیچیدگی مکانی
  • 6. نمادگذاری اُو (Big O Notation)
  • 7. الگوریتم‌های جستجو: خطی و دودویی
  • 8. کاربرد جستجوی دودویی در داده‌های مرتب
  • 9. الگوریتم‌های مرتب‌سازی: حبابی و انتخابی
  • 10. مرتب‌سازی درجی: مزایا و معایب
  • 11. مرتب‌سازی ادغامی: اصول و پیاده‌سازی
  • 12. مرتب‌سازی سریع (Quick Sort): استراتژی تقسیم و غلبه
  • 13. تحلیل پیچیدگی مرتب‌سازی ادغامی و سریع
  • 14. ساختارهای داده: آرایه‌ها و لیست‌های پیوندی
  • 15. لیست‌های پیوندی تک‌رشته و دو‌رشته
  • 16. پشته (Stack) و کاربردهای آن
  • 17. صف (Queue) و کاربردهای آن
  • 18. درخت‌ها: مفاهیم پایه و انواع
  • 19. درخت‌های دودویی جستجو (BST)
  • 20. عملیات پایه در درخت‌های دودویی جستجو
  • 21. درخت‌های متوازن: معرفی و اهمیت
  • 22. هرم‌ها (Heaps): ساختار و عملیات
  • 23. هرم دودویی و کاربردها
  • 24. گراف‌ها: مفاهیم و نمایش
  • 25. نمایش ماتریسی و لیستی گراف‌ها
  • 26. پیمایش گراف: جستجوی اول سطح (BFS)
  • 27. پیمایش گراف: جستجوی اول عمق (DFS)
  • 28. الگوریتم‌های یافتن کوتاه‌ترین مسیر: دایکسترا
  • 29. الگوریتم یافتن کوتاه‌ترین مسیر در گراف‌های بدون وزن: بلمن-فورد
  • 30. الگوریتم‌های یافتن حداقل درخت فراگیر (MST): پریم
  • 31. الگوریتم یافتن حداقل درخت فراگیر (MST): کروسکال
  • 32. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های حریصانه
  • 33. مسئله کوله‌پشتی (Knapsack Problem) با رویکرد حریصانه
  • 34. مسئله انتخاب فعالیت‌ها (Activity Selection Problem)
  • 35. مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی پویا
  • 36. مسئله کوله‌پشتی با برنامه‌نویسی پویا
  • 37. مسئله رشته زیردنباله مشترک طولانی (LCS)
  • 38. الگوریتم‌های رشته: الگوریتم نایو (Naive)
  • 39. الگوریتم کروت-پاتین (KMP) برای تطابق رشته
  • 40. الگوریتم بویل-مور (Boyer-Moore)
  • 41. الگوریتم‌های فشرده‌سازی داده‌ها
  • 42. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های رمزنگاری
  • 43. رمزنگاری متقارن: AES
  • 44. رمزنگاری نامتقارن: RSA
  • 45. هشت توابع (Hash Functions) و کاربردها
  • 46. امنیت داده‌ها و حریم خصوصی در فضای دیجیتال
  • 47. الگوریتم‌های گراف مرتبط با شبکه‌ها
  • 48. تحلیل الگوریتم‌های موازی و توزیع‌شده
  • 49. کاربرد الگوریتم‌ها در پایگاه‌های داده
  • 50. الگوریتم‌های یادگیری ماشین: مقدمه
  • 51. رگرسیون خطی با استفاده از الگوریتم‌های بهینه‌سازی
  • 52. طبقه‌بندی با درخت‌های تصمیم (Decision Trees)
  • 53. الگوریتم‌های خوشه‌بندی (Clustering): K-Means
  • 54. شبکه‌های عصبی مصنوعی: مبانی
  • 55. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های پردازش تصویر
  • 56. الگوریتم‌های پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 57. کاربرد الگوریتم‌ها در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 58. الگوریتم‌های بهینه‌سازی در مهندسی نرم‌افزار
  • 59. الگوریتم‌های تست نرم‌افزار
  • 60. الگوریتم‌های مدیریت پروژه نرم‌افزاری
  • 61. مبانی الگوریتم‌های ژنتیک
  • 62. کاربرد الگوریتم‌ها در هوش مصنوعی
  • 63. الگوریتم‌های مسیریابی در شبکه‌های کامپیوتری
  • 64. مفاهیم پایه در محاسبات علمی
  • 65. استفاده از الگوریتم‌ها در شبیه‌سازی‌های علمی
  • 66. الگوریتم‌های مرتبط با علوم داده
  • 67. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های گرافیکی
  • 68. الگوریتم‌های تولید اعداد شبه‌تصادفی
  • 69. کاربرد الگوریتم‌ها در تحلیل داده‌های بزرگ
  • 70. الگوریتم‌های امنیتی در فضای سایبری
  • 71. مباحث پیشرفته در تحلیل الگوریتم‌ها
  • 72. تحلیل الگوریتم‌های تقریبی
  • 73. الگوریتم‌های تصادفی (Randomized Algorithms)
  • 74. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های کوانتومی
  • 75. کاربرد الگوریتم‌ها در رباتیک
  • 76. الگوریتم‌های تشخیص الگو
  • 77. طراحی الگوریتم‌های کارآمد
  • 78. ارزیابی و مقایسه الگوریتم‌ها
  • 79. الگوریتم‌های موازی‌سازی برای پردازنده‌های چند هسته‌ای
  • 80. مبانی الگوریتم‌های توزیع‌شده
  • 81. کاربرد الگوریتم‌ها در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 82. الگوریتم‌های مرتبط با بلاک‌چین
  • 83. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های زیستی الهام
  • 84. الگوریتم‌های بهینه‌سازی ترکیبی
  • 85. استفاده از الگوریتم‌ها در تحلیل ریسک
  • 86. کاربرد الگوریتم‌ها در مدیریت منابع
  • 87. الگوریتم‌های مرتبط با پردازش صدا
  • 88. مباحث پایانی در طراحی الگوریتم
  • 89. مروری بر الگوریتم‌های مهم کاربردی
  • 90. توسعه مهارت‌های حل مسئله با الگوریتم‌ها
  • 91. آینده الگوریتم‌ها و هوش مصنوعی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.