کتاب مبانی الگوریتم‌های گراف در علم داده با کاربرد در پایگاه داده Neo4j

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی الگوریتم‌های گراف در علم داده با کاربرد در پایگاه داده Neo4j

موضوع کلی: علوم داده و مهندسی داده

موضوع میانی: مدل‌سازی و تحلیل داده‌های رابطه‌ای

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر علم داده و پایگاه‌های داده گراف
  • 2. مفاهیم پایهٔ گراف و نمایش آن‌ها
  • 3. انواع گراف‌ها و ویژگی‌هایشان
  • 4. کاربرد گراف‌ها در علم داده
  • 5. معرفی پایگاه داده Neo4j
  • 6. نصب و راه‌اندازی Neo4j
  • 7. زبان پرس‌وجوی Cypher: مبانی
  • 8. ساخت گره‌ها و روابط در Cypher
  • 9. جستجو و بازیابی داده‌ها در Cypher
  • 10. فیلتر کردن و شرط‌گذاری در Cypher
  • 11. مرتب‌سازی و محدود کردن نتایج
  • 12. عملیات روی گره‌ها و روابط
  • 13. ایجاد شاخص‌ها برای بهبود عملکرد
  • 14. مفاهیم پیشرفتهٔ Cypher
  • 15. تجسم داده‌های گراف در Neo4j
  • 16. کاربرد گراف‌ها در شبکه‌های اجتماعی
  • 17. تحلیل روابط و وابستگی‌ها
  • 18. یافتن مسیرهای بهینه در گراف
  • 19. الگوریتم‌های جستجوی گراف: BFS و DFS
  • 20. الگوریتم Dijkstra برای یافتن کوتاه‌ترین مسیر
  • 21. الگوریتم Floyd-Warshall برای تمام مسیرهای کوتاه
  • 22. تحلیل مؤلفه‌های همبند
  • 23. یافتن مراکز و نقاط کلیدی در گراف
  • 24. الگوریتم PageRank برای رتبه‌بندی گره‌ها
  • 25. تراکم گراف و تحلیل آن
  • 26. تحلیل خوشه‌ها و گروه‌بندی در گراف
  • 27. مدل‌سازی دانش با گراف‌های دانش
  • 28. کاربرد گراف‌ها در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 29. توصیه‌گرهای مبتنی بر همسایگی
  • 30. توصیه‌گرهای مبتنی بر مسیر
  • 31. تحلیل داده‌های تراکنشی با گراف‌ها
  • 32. شناسایی الگوهای خرید
  • 33. کاربرد گراف‌ها در امنیت سایبری
  • 34. شناسایی ناهنجاری‌ها در شبکه‌ها
  • 35. تحلیل گراف‌های ارتباطی
  • 36. مدل‌سازی ارتباطات سازمانی
  • 37. کاربرد گراف‌ها در تحلیل مالی
  • 38. شناسایی تقلب‌های مالی
  • 39. مدل‌سازی زنجیرهٔ تأمین
  • 40. تحلیل شبکه‌های حمل‌ونقل
  • 41. کاربرد گراف‌ها در زیست‌شناسی محاسباتی
  • 42. تحلیل شبکه‌های پروتئینی
  • 43. مدل‌سازی بیماری‌ها و ارتباطات ژنتیکی
  • 44. کاربرد گراف‌ها در پردازش زبان طبیعی
  • 45. تحلیل وابستگی‌های کلمات
  • 46. ساخت گراف‌های معنایی
  • 47. کاربرد گراف‌ها در مدیریت دانش
  • 48. سازماندهی اطلاعات
  • 49. جستجوی معنایی در پایگاه‌های دانش
  • 50. کاربرد گراف‌ها در یادگیری ماشین
  • 51. ویژگی‌سازی داده‌ها با گراف‌ها
  • 52. پیاده‌سازی الگوریتم‌های یادگیری گراف
  • 53. یادگیری عمیق بر روی گراف‌ها (GNN)
  • 54. معماری‌های پایهٔ GNN
  • 55. کاربرد GNN در طبقه‌بندی گره‌ها
  • 56. کاربرد GNN در پیش‌بینی روابط
  • 57. بهینه‌سازی پایگاه دادهٔ Neo4j
  • 58. تنظیمات و پیکربندی Neo4j
  • 59. مدیریت داده‌های حجیم در Neo4j
  • 60. استراتژی‌های مهاجرت به Neo4j
  • 61. امنیت در Neo4j
  • 62. کنترل دسترسی و احراز هویت
  • 63. پشتیبان‌گیری و بازیابی در Neo4j
  • 64. مانیتورینگ و عیب‌یابی Neo4j
  • 65. استفاده از ابزارهای جانبی Neo4j
  • 66. اتصال Neo4j به زبان‌های برنامه‌نویسی
  • 67. پایتون و Neo4j
  • 68. جاوا و Neo4j
  • 69. کاربردهای پیشرفتهٔ Cypher
  • 70. توابع پنجره‌ای در Cypher
  • 71. توابع تجمعی در Cypher
  • 72. ایجاد ویژگی‌های محاسباتی
  • 73. مدل‌سازی داده‌های سری زمانی در گراف‌ها
  • 74. تحلیل روابط پویا
  • 75. کاربرد گراف‌ها در اینترنت اشیاء (IoT)
  • 76. مدل‌سازی دستگاه‌ها و ارتباطات
  • 77. تحلیل داده‌های سنسورها
  • 78. کاربرد گراف‌ها در واقعیت افزوده و مجازی
  • 79. مدل‌سازی محیط‌های سه‌بعدی
  • 80. تحلیل تعاملات کاربر
  • 81. کاربرد گراف‌ها در بازی‌سازی
  • 82. طراحی منطق بازی
  • 83. مدیریت جهان بازی
  • 84. کاربرد گراف‌ها در تحلیل ریسک
  • 85. شناسایی و ارزیابی ریسک‌ها
  • 86. مدل‌سازی سناریوهای ریسک
  • 87. کاربرد گراف‌ها در مدیریت پروژه
  • 88. نمایش وابستگی‌های وظایف
  • 89. تحلیل مسیر بحرانی
  • 90. کاربرد گراف‌ها در آموزش مجازی
  • 91. طراحی مسیرهای یادگیری
  • 92. تحلیل پیشرفت دانشجویان
  • 93. کاربرد گراف‌ها در حقوق و قانون
  • 94. تحلیل پرونده‌های قضایی
  • 95. مدل‌سازی روابط حقوقی
  • 96. کاربرد گراف‌ها در تاریخ و باستان‌شناسی
  • 97. تحلیل روابط تاریخی
  • 98. بازسازی ساختارهای باستانی
  • 99. کاربرد گراف‌ها در تحلیل رسانه
  • 100. شناسایی اخبار جعلی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.