سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب مقدمه‌ای بر طراحی و تحلیل الگوریتم‌ها

کتاب مقدمه‌ای بر طراحی و تحلیل الگوریتم‌ها

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مقدمه‌ای بر طراحی و تحلیل الگوریتم‌ها

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: مبانی الگوریتم‌ها و ساختمان داده‌ها

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی علوم کامپیوتر و مهندسی نرم‌افزار
  • 2. مقدمه‌ای بر طراحی و تحلیل الگوریتم‌ها
  • 3. اهمیت الگوریتم‌ها در حل مسائل
  • 4. تاریخچه و سیر تحول الگوریتم‌ها
  • 5. انواع الگوریتم‌ها و رویکردهای طراحی
  • 6. تحلیل الگوریتم‌ها: پیچیدگی زمانی و مکانی
  • 7. نمادگذاری Big O، Big Omega و Big Theta
  • 8. روش‌های تحلیل الگوریتم‌ها: تجزیه و تحلیل بالا به پایین
  • 9. روش‌های تحلیل الگوریتم‌ها: تجزیه و تحلیل پایین به بالا
  • 10. تحلیل الگوریتم‌های بازگشتی: قضیه اصلی
  • 11. قضیه اصلی برای روابط بازگشتی خطی
  • 12. قضیه اصلی برای روابط بازگشتی غیرخطی
  • 13. روش تقسیم و حل: اصول و کاربردها
  • 14. الگوریتم مرتب‌سازی ادغامی (Merge Sort)
  • 15. الگوریتم مرتب‌سازی سریع (Quick Sort)
  • 16. الگوریتم مرتب‌سازی هرمی (Heap Sort)
  • 17. ساختمان داده هیپ (Heap) و عملیات آن
  • 18. الگوریتم‌های جستجو: جستجوی خطی
  • 19. الگوریتم‌های جستجو: جستجوی دودویی
  • 20. کاربرد الگوریتم‌های جستجو در داده‌های مرتب شده
  • 21. ساختمان داده آرایه (Array) و عملیات آن
  • 22. ساختمان داده لیست پیوندی (Linked List)
  • 23. انواع لیست‌های پیوندی: یک‌طرفه، دوطرفه، دایره‌ای
  • 24. عملیات پایه بر روی لیست‌های پیوندی
  • 25. ساختمان داده پشته (Stack) و کاربردهای آن
  • 26. پیاده‌سازی پشته با استفاده از آرایه و لیست پیوندی
  • 27. ساختمان داده صف (Queue) و کاربردهای آن
  • 28. پیاده‌سازی صف با استفاده از آرایه و لیست پیوندی
  • 29. ساختمان داده درخت (Tree)
  • 30. انواع درخت‌ها: درخت دودویی، درخت جستجوی دودویی
  • 31. عملیات پایه بر روی درخت جستجوی دودویی
  • 32. پیمایش درخت‌ها: پیش‌ترتیب، میان‌ترتیب، پس‌ترتیب
  • 33. ساختمان داده گراف (Graph)
  • 34. انواع گراف‌ها: جهت‌دار، بدون جهت، وزن‌دار
  • 35. نمایش گراف‌ها: ماتریس مجاورت، لیست مجاورت
  • 36. الگوریتم پیمایش گراف: جستجوی اول سطح (BFS)
  • 37. الگوریتم پیمایش گراف: جستجوی اول عمق (DFS)
  • 38. الگوریتم‌های یافتن کوتاه‌ترین مسیر: دایکسترا (Dijkstra)
  • 39. الگوریتم‌های یافتن کوتاه‌ترین مسیر: بلمن-فورد (Bellman-Ford)
  • 40. الگوریتم‌های یافتن کوتاه‌ترین مسیر در گراف‌های بدون وزن
  • 41. الگوریتم‌های یافتن کوتاه‌ترین مسیر در گراف‌های وزن‌دار
  • 42. الگوریتم‌های یافتن درخت پوشای کمینه (MST): پریم (Prim)
  • 43. الگوریتم‌های یافتن درخت پوشای کمینه (MST): کروسکال (Kruskal)
  • 44. ساختمان داده جدول هش (Hash Table)
  • 45. تکنیک‌های حل تصادم در جدول هش: زنجیره‌سازی
  • 46. تکنیک‌های حل تصادم در جدول هش: بازآدرس‌دهی باز
  • 47. کاربرد جدول هش در جستجو و ذخیره‌سازی سریع
  • 48. الگوریتم‌های مرتب‌سازی پیشرفته: مرتب‌سازی سطلی (Bucket Sort)
  • 49. الگوریتم‌های مرتب‌سازی پیشرفته: مرتب‌سازی شمارشی (Counting Sort)
  • 50. الگوریتم‌های مرتب‌سازی پیشرفته: مرتب‌سازی پایه‌ای (Radix Sort)
  • 51. بررسی پیچیدگی زمانی الگوریتم‌های مرتب‌سازی
  • 52. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های برنامه‌ریزی پویا (Dynamic Programming)
  • 53. الگوریتم فیبوناچی با استفاده از برنامه‌ریزی پویا
  • 54. مسئله کوله‌پشتی (Knapsack Problem) با برنامه‌ریزی پویا
  • 55. مسئله طولانی‌ترین زیردنباله مشترک (LCS) با برنامه‌ریزی پویا
  • 56. مسئله کوتاه‌ترین مسیر در گراف‌های جهت‌دار بدون وزن
  • 57. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های حریصانه (Greedy Algorithms)
  • 58. الگوریتم حریصانه برای مسئله انتخاب فعالیت (Activity Selection)
  • 59. الگوریتم حریصانه برای مسئله کوله‌پشتی کسری
  • 60. الگوریتم حریصانه برای مسئله درخت پوشای کمینه
  • 61. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های جستجوی جامع (Backtracking)
  • 62. مسئله هشت وزیر (Eight Queens Puzzle) با جستجوی جامع
  • 63. مسئله مسیریابی در هزارتو (Maze Routing) با جستجوی جامع
  • 64. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های تقسیم و حل در عمل
  • 65. کاربرد الگوریتم‌های تقسیم و حل در پردازش تصویر
  • 66. کاربرد الگوریتم‌های تقسیم و حل در محاسبات عددی
  • 67. طراحی الگوریتم‌های کارآمد برای پایگاه‌های داده
  • 68. تحلیل الگوریتم‌های پایگاه داده: شاخص‌گذاری
  • 69. الگوریتم‌های پردازش تراکنش در پایگاه داده
  • 70. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های موازی و توزیع‌شده
  • 71. اصول طراحی الگوریتم‌های موازی
  • 72. چالش‌های طراحی الگوریتم‌های توزیع‌شده
  • 73. کاربرد الگوریتم‌ها در شبکه‌های کامپیوتری
  • 74. الگوریتم‌های مسیریابی در شبکه‌ها
  • 75. الگوریتم‌های کنترل ازدحام در شبکه‌ها
  • 76. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌ها در هوش مصنوعی
  • 77. الگوریتم‌های جستجو در فضای حالت
  • 78. الگوریتم‌های یادگیری ماشین: رگرسیون خطی
  • 79. الگوریتم‌های یادگیری ماشین: رگرسیون لجستیک
  • 80. الگوریتم‌های یادگیری ماشین: درخت تصمیم
  • 81. الگوریتم‌های یادگیری ماشین: ماشین بردار پشتیبان (SVM)
  • 82. الگوریتم‌های یادگیری ماشین: الگوریتم k-نزدیک‌ترین همسایه (k-NN)
  • 83. مقدمه‌ای بر پیچیدگی محاسباتی: کلاس P و NP
  • 84. مسائل NP-کامل و NP-سخت
  • 85. روش‌های تقریبی برای مسائل NP-کامل
  • 86. کاربرد الگوریتم‌ها در رمزنگاری
  • 87. الگوریتم‌های رمزنگاری متقارن
  • 88. الگوریتم‌های رمزنگاری نامتقارن
  • 89. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های کوانتومی
  • 90. چالش‌ها و فرصت‌های الگوریتم‌های کوانتومی
  • 91. اهمیت الگوریتم‌ها در امنیت سایبری
  • 92. طراحی الگوریتم‌های مقاوم در برابر حملات
  • 93. بهینه‌سازی الگوریتم‌ها برای سخت‌افزارهای مدرن
  • 94. مقدمه‌ای بر تحلیل پیچیدگی الگوریتم‌ها در عمل
  • 95. ارزیابی و انتخاب الگوریتم مناسب برای یک مسئله
  • 96. بررسی الگوریتم‌های کاربردی در مهندسی نرم‌افزار
  • 97. اهمیت درک عمیق الگوریتم‌ها برای توسعه‌دهندگان

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.