کتاب اصول برنامه‌نویسی تابعی در طراحی الگوریتم‌ها

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره اصول برنامه‌نویسی تابعی در طراحی الگوریتم‌ها

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: طراحی و تحلیل الگوریتم‌ها

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه ای بر برنامه نویسی تابعی و الگوریتم ها
  • 2. مفاهیم پایه توابع و عبارات
  • 3. توابع مرتبه بالاتر و کاربرد آنها
  • 4. ساختارهای داده تابعی: لیست ها
  • 5. عملیات بازگشتی بر روی لیست ها
  • 6. الگوهای بازگشتی: پیمایش و نگاشت
  • 7. تجزیه و تحلیل پیچیدگی الگوریتم ها در پارادایم تابعی
  • 8. تحلیل زمانی و فضایی توابع بازگشتی
  • 9. برنامه نویسی تابعی برای مرتب سازی: مرتب سازی ادغامی
  • 10. مرتب سازی سریع در رویکرد تابعی
  • 11. مرتب سازی هیپ و ساختار هیپ تابعی
  • 12. جستجو در ساختارهای داده: جستجوی دودویی
  • 13. الگوریتم های گراف: پیمایش اول سطح (BFS)
  • 14. پیمایش اول عمق (DFS) در رویکرد تابعی
  • 15. کوتاهترین مسیر: الگوریتم دایکسترا
  • 16. الگوریتم بلمن-فورد
  • 17. کمترین درخت پوشا: الگوریتم پریم
  • 18. الگوریتم کروسکال
  • 19. موضوعات پیشرفته در گراف ها: قوی ترین مولفه های همبند
  • 20. مرتب سازی توپولوژیکی
  • 21. برنامه نویسی پویا با رویکرد تابعی
  • 22. مسئله کوله پشتی در برنامه نویسی تابعی
  • 23. ضرب ماتریس ها: مسئله استراسن
  • 24. الگوریتم های رشته ای: تطابق رشته ناوی
  • 25. الگوریتم Knuth-Morris-Pratt (KMP)
  • 26. الگوریتم Rabin-Karp
  • 27. رمزنگاری در علوم کامپیوتر (مبانی)
  • 28. توابع هش و کاربرد آنها
  • 29. ساختارهای داده پیشرفته: درخت های جستجوی دودویی متوازن
  • 30. درخت های قرمز-سیاه
  • 31. درخت های B
  • 32. الگوریتم های هندسی: پوش محدب
  • 33. برنامه نویسی تابعی برای هندسه محاسباتی
  • 34. الگوریتم های احتمالی
  • 35. انتخاب تصادفی در الگوریتم ها
  • 36. تحلیل الگوریتم ها با استفاده از امید ریاضی
  • 37. الگوریتم های موازی و توزیع شده (مبانی)
  • 38. مدل های موازی سازی تابعی
  • 39. الگوریتم های موازی برای مرتب سازی
  • 40. الگوریتم های موازی برای گراف ها
  • 41. بهینه سازی الگوریتم ها با استفاده از memoization
  • 42. تکنیک های برنامه نویسی تابعی برای کارایی
  • 43. بررسی الگوهای طراحی در برنامه نویسی تابعی
  • 44. الگوهای طراحی تابعی: کارخانه
  • 45. الگوهای طراحی تابعی: مشاهده گر
  • 46. الگوریتم های تصادفی برای مسائل بهینه سازی
  • 47. مسائل پوشش و جداکننده (Set Cover and Vertex Cover)
  • 48. الگوریتم های تقریبی
  • 49. طراحی الگوریتم ها با رویکرد تابعی برای مسائل NP-Hard
  • 50. مقدمه ای بر نظریه پیچیدگی محاسباتی
  • 51. کلاس های پیچیدگی P و NP
  • 52. مسائل کامل NP
  • 53. الگوریتم های ابتکاری (Heuristic Algorithms)
  • 54. بهینه سازی الگوریتم ها در عمل
  • 55. برنامه نویسی تابعی برای پردازش داده های بزرگ (مقدماتی)
  • 56. الگوریتم های فشرده سازی داده ها (مبانی)
  • 57. فشرده سازی بدون اتلاف
  • 58. فشرده سازی با اتلاف
  • 59. الگوریتم های پردازش تصویر (مبانی)
  • 60. فیلتر کردن تصاویر با توابع تابعی
  • 61. الگوریتم های پردازش سیگنال (مبانی)
  • 62. تبدیلات سیگنال در حوزه فرکانس
  • 63. سیستم های توصیه گر (مبانی)
  • 64. الگوریتم های فیلترینگ مشارکتی
  • 65. مقدمه ای بر یادگیری ماشین (مبانی)
  • 66. یادگیری نظارت شده در رویکرد تابعی
  • 67. یادگیری بدون نظارت در رویکرد تابعی
  • 68. الگوریتم های طبقه بندی (Classification Algorithms)
  • 69. الگوریتم های رگرسیون (Regression Algorithms)
  • 70. شبکه های عصبی مصنوعی (مبانی)
  • 71. شبکه های عصبی کانولوشنی (CNN)
  • 72. شبکه های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 73. کاربرد برنامه نویسی تابعی در هوش مصنوعی
  • 74. استدلال در سیستم های هوشمند
  • 75. برنامه ریزی در هوش مصنوعی
  • 76. سیستم های خبره (Expert Systems)
  • 77. سیستم های مبتنی بر دانش
  • 78. مقدمه ای بر پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 79. تحلیل معنایی در NLP
  • 80. ساخت مدل های زبانی
  • 81. تکنیک های پیشرفته در طراحی الگوریتم ها
  • 82. بهینه سازی زمان اجرا با استفاده از ساختارهای داده مناسب
  • 83. انتخاب ساختار داده مناسب برای مسئله
  • 84. تحلیل کارایی الگوریتم ها در سناریوهای مختلف
  • 85. ارزیابی الگوریتم ها بر اساس معیارهای مختلف
  • 86. ملاحظات پیاده سازی الگوریتم ها
  • 87. راهنمایی برای انتخاب رویکرد الگوریتمی مناسب
  • 88. مقدمه ای بر اخلاق در علوم کامپیوتر
  • 89. مسئولیت پذیری در طراحی الگوریتم ها
  • 90. تأثیر الگوریتم ها بر جامعه
  • 91. امنیت در الگوریتم ها و سیستم ها (مبانی)
  • 92. حفاظت از داده ها در الگوریتم ها
  • 93. ملاحظات حقوقی در توسعه نرم افزار (مقدماتی)
  • 94. قوانین مربوط به مالکیت فکری نرم افزار
  • 95. استانداردهای توسعه نرم افزار در ایران
  • 96. اصول مهندسی نرم افزار تابعی
  • 97. مدیریت پروژه در توسعه نرم افزار تابعی
  • 98. تضمین کیفیت در نرم افزار تابعی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.