کتاب بهینه‌سازی وب‌سایت با الگوریتم‌های بندیت: توسعه، پیاده‌سازی و رفع اشکال

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بهینه‌سازی وب‌سایت با الگوریتم‌های بندیت: توسعه، پیاده‌سازی و رفع اشکال

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: الگوریتم‌های یادگیری تقویتی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی وب‌سایت
  • 2. اصول اولیه الگوریتم‌های بندیت
  • 3. مفهوم پاداش و اکتشاف در بندیت
  • 4. انواع الگوریتم‌های بندیت چند دسته
  • 5. مفاهیم کلیدی در یادگیری تقویتی
  • 6. مسئله اکتشاف-استفاده (Exploration-Exploitation)
  • 7. مدل‌سازی مسائل بهینه‌سازی وب‌سایت
  • 8. کاربرد بندیت در نمایش تبلیغات
  • 9. بهینه‌سازی چیدمان عناصر صفحه
  • 10. انتخاب بهترین عنوان برای مقالات
  • 11. تنظیم قیمت پویا در فروشگاه آنلاین
  • 12. الگوریتم‌های ساده بندیت: اپسیلون-حریصانه
  • 13. پیاده‌سازی اپسیلون-حریصانه
  • 14. تحلیل عملکرد اپسیلون-حریصانه
  • 15. الگوریتم‌های بندیت گرادیان-تپه
  • 16. پیاده‌سازی بندیت گرادیان-تپه
  • 17. تحلیل عملکرد بندیت گرادیان-تپه
  • 18. الگوریتم UCB1 (Upper Confidence Bound 1)
  • 19. پیاده‌سازی UCB1
  • 20. تحلیل عملکرد UCB1
  • 21. الگوریتم Thompson Sampling
  • 22. پیاده‌سازی Thompson Sampling
  • 23. تحلیل عملکرد Thompson Sampling
  • 24. مقایسه الگوریتم‌های بندیت پایه
  • 25. معیارهای ارزیابی عملکرد بندیت
  • 26. مفهوم افت (Regret) در بندیت
  • 27. کاهش افت با الگوریتم‌های پیشرفته
  • 28. الگوریتم‌های بندیت با اتکا به زمان (Time-Varying Bandits)
  • 29. پیاده‌سازی بندیت‌های وابسته به زمان
  • 30. تحلیل عملکرد بندیت‌های وابسته به زمان
  • 31. الگوریتم‌های بندیت با ویژگی‌های متغیر (Contextual Bandits)
  • 32. مدل‌سازی ویژگی‌های کاربر و صفحه
  • 33. الگوریتم LinUCB
  • 34. پیاده‌سازی LinUCB
  • 35. تحلیل عملکرد LinUCB
  • 36. الگوریتم‌های بندیت مبتنی بر درخت تصمیم
  • 37. الگوریتم‌های بندیت مبتنی بر شبکه‌های عصبی
  • 38. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی برای بندیت
  • 39. کاربرد شبکه‌های عصبی در Contextual Bandits
  • 40. یادگیری عمیق در الگوریتم‌های بندیت
  • 41. پیاده‌سازی بندیت‌های با یادگیری عمیق
  • 42. تحلیل عملکرد بندیت‌های با یادگیری عمیق
  • 43. بندیت‌های چند-بازویی (Multi-Armed Bandits)
  • 44. توسعه و استقرار سیستم‌های بندیت
  • 45. مراحل توسعه سیستم بهینه‌سازی
  • 46. انتخاب و آماده‌سازی داده‌ها
  • 47. مهندسی ویژگی برای بندیت
  • 48. آموزش و تنظیم پارامترهای مدل
  • 49. اعتبارسنجی مدل بندیت
  • 50. پیاده‌سازی در محیط عملیاتی
  • 51. نظارت بر عملکرد سیستم بندیت
  • 52. رفع اشکال در سیستم‌های بندیت
  • 53. تست A/B در مقابل بندیت
  • 54. مزایای استفاده از بندیت در مقایسه با A/B تست
  • 55. چالش‌های عملیاتی بندیت
  • 56. مقیاس‌پذیری سیستم‌های بندیت
  • 57. مدیریت داده‌های حجیم در بندیت
  • 58. حفظ حریم خصوصی کاربران در بندیت
  • 59. جنبه‌های امنیتی سیستم‌های بندیت
  • 60. بررسی و ارزیابی مداوم عملکرد
  • 61. بازخورد و بهبود مستمر
  • 62. مطالعات موردی موفق در بهینه‌سازی وب‌سایت
  • 63. کاربرد بندیت در پلتفرم‌های محتوا
  • 64. بهینه‌سازی تجربه کاربری (UX)
  • 65. تأثیر بندیت بر نرخ تبدیل (Conversion Rate)
  • 66. بهینه‌سازی قیف فروش (Sales Funnel)
  • 67. استفاده از بندیت در بازاریابی دیجیتال
  • 68. کاربرد بندیت در شخصی‌سازی محتوا
  • 69. بهینه‌سازی موتور جستجو (SEO) با بندیت
  • 70. تست پیام‌های تبلیغاتی
  • 71. بهینه‌سازی فرم‌های ثبت‌نام
  • 72. بهینه‌سازی صفحات فرود (Landing Pages)
  • 73. بندیت در بازی‌های آنلاین
  • 74. کاربرد بندیت در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 75. مقدمه‌ای بر سیستم‌های توصیه‌گر
  • 76. تلفیق بندیت با فیلترینگ مشارکتی
  • 77. تلفیق بندیت با فیلترینگ مبتنی بر محتوا
  • 78. چالش‌های بندیت در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 79. ارزیابی سیستم‌های توصیه‌گر مبتنی بر بندیت
  • 80. آینده الگوریتم‌های بندیت
  • 81. روندهای نوظهور در یادگیری تقویتی
  • 82. بندیت‌های توزیع‌شده (Distributed Bandits)
  • 83. بندیت‌های چندعاملی (Multi-Agent Bandits)
  • 84. جنبه‌های اخلاقی در استفاده از بندیت
  • 85. ملاحظات حقوقی و چارچوب‌های نظارتی
  • 86. نکات کلیدی برای پیاده‌سازی موفق
  • 87. جمع‌بندی و گام‌های بعدی
  • 88. منابع و مراجع تکمیلی
  • 89. واژه‌نامه اصطلاحات تخصصی
  • 90. فهرست الفبایی سرفصل‌ها

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.