سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب یادگیری تقویتی چندعامله در بهینه‌سازی پشتیبانی فنی خرده‌فروشی

کتاب یادگیری تقویتی چندعامله در بهینه‌سازی پشتیبانی فنی خرده‌فروشی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره یادگیری تقویتی چندعامله در بهینه‌سازی پشتیبانی فنی خرده‌فروشی

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای بهینه‌سازی فرآیندهای مدیریت خدمات پشتیبانی فنی در صنعت خرده‌فروشی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چندعامله
  • 2. مبانی یادگیری تقویتی
  • 3. عوامل و محیط در یادگیری تقویتی
  • 4. تابع پاداش در یادگیری تقویتی
  • 5. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی پایه
  • 6. یادگیری تقویتی عمیق
  • 7. شبکه‌های عصبی در یادگیری تقویتی
  • 8. شبکه‌های عصبی کانولوشنال برای یادگیری تقویتی
  • 9. شبکه‌های عصبی بازگشتی برای یادگیری تقویتی
  • 10. یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)
  • 11. مفاهیم کلیدی در MARL
  • 12. مدل‌های عامل-محیط در MARL
  • 13. انواع سناریوهای MARL
  • 14. همکاری در MARL
  • 15. رقابت در MARL
  • 16. بازی‌های مجموع صفر
  • 17. بازی‌های مجموع غیرصفر
  • 18. تعادل نش در بازی‌های چندعامله
  • 19. الگوریتم‌های MARL مبتنی بر ارزش
  • 20. Q-learning چندعامله
  • 21. Deep Q-Networks (DQN) چندعامله
  • 22. الگوریتم‌های MARL مبتنی بر سیاست
  • 23. Policy Gradient چندعامله
  • 24. Actor-Critic چندعامله
  • 25. MADDPG
  • 26. COMA
  • 27. QMIX
  • 28. اتصال عامل و محیط در بهینه‌سازی پشتیبانی فنی
  • 29. تعریف مسئله پشتیبانی فنی در خرده‌فروشی
  • 30. شناسایی عوامل انسانی و سیستمی در پشتیبانی فنی
  • 31. مدل‌سازی رفتار مشتریان در پشتیبانی فنی
  • 32. مدل‌سازی رفتار اپراتورهای پشتیبانی فنی
  • 33. طراحی تابع پاداش برای پشتیبانی فنی
  • 34. پاداش‌دهی به حل سریع و دقیق مشکلات
  • 35. پاداش‌دهی به رضایت مشتری
  • 36. پاداش‌دهی به کارایی اپراتور
  • 37. طراحی محیط شبیه‌سازی شده برای پشتیبانی فنی
  • 38. شبیه‌سازی ترافیک تماس‌ها
  • 39. شبیه‌سازی انواع درخواست‌های مشتریان
  • 40. شبیه‌سازی دانش پایگاه داده پشتیبانی
  • 41. پیاده‌سازی الگوریتم‌های MARL برای تخصیص اپراتور
  • 42. تخصیص پویا به اپراتورها بر اساس مهارت
  • 43. تخصیص بر اساس اولویت درخواست
  • 44. تخصیص برای بهینه‌سازی زمان انتظار
  • 45. پیاده‌سازی الگوریتم‌های MARL برای مسیریابی درخواست‌ها
  • 46. مسیریابی به اپراتور متخصص
  • 47. مسیریابی به اپراتور در دسترس
  • 48. مسیریابی برای تعادل بار کاری
  • 49. پیاده‌سازی الگوریتم‌های MARL برای مدیریت دانش
  • 50. پیشنهاد مقالات دانش به اپراتورها
  • 51. پیشنهاد مقالات دانش به مشتریان
  • 52. به‌روزرسانی پایگاه دانش بر اساس بازخورد
  • 53. پیاده‌سازی الگوریتم‌های MARL برای شخصی‌سازی پشتیبانی
  • 54. شخصی‌سازی پاسخ‌ها بر اساس تاریخچه مشتری
  • 55. شخصی‌سازی پیشنهاد راه‌حل‌ها
  • 56. شخصی‌سازی کانال ارتباطی
  • 57. ارزیابی عملکرد سیستم‌های MARL در پشتیبانی فنی
  • 58. معیارهای کلیدی عملکرد (KPIs)
  • 59. زمان متوسط حل مسئله
  • 60. نرخ حل در اولین تماس
  • 61. امتیاز رضایت مشتری
  • 62. کارایی اپراتور
  • 63. تحلیل حساسیت مدل‌های MARL
  • 64. تأثیر تغییرات در تابع پاداش
  • 65. تأثیر تغییرات در تعداد عوامل
  • 66. تأثیر تغییرات در دینامیک محیط
  • 67. مقایسه الگوریتم‌های MARL مختلف
  • 68. مقایسه با روش‌های سنتی بهینه‌سازی
  • 69. کاربردهای پیشرفته MARL در پشتیبانی فنی
  • 70. یادگیری تقویتی از طریق تعامل با سیستم‌های واقعی
  • 71. یادگیری تقویتی برای آموزش اپراتورهای جدید
  • 72. یادگیری تقویتی برای پیش‌بینی مشکلات آینده
  • 73. اخلاق و ملاحظات در پیاده‌سازی MARL
  • 74. شفافیت در تصمیم‌گیری عامل‌ها
  • 75. مسئولیت‌پذیری در خطاهای سیستم
  • 76. حریم خصوصی داده‌های مشتریان
  • 77. چارچوب‌های قانونی و مقرراتی در ایران
  • 78. مقررات مربوط به داده و حریم خصوصی
  • 79. مقررات مربوط به خدمات مشتریان
  • 80. پژوهش‌های آینده در MARL برای پشتیبانی فنی
  • 81. یادگیری تقویتی با پاداش‌های مبتنی بر عامل
  • 82. یادگیری تقویتی با ارتباطات پیچیده‌تر بین عامل‌ها
  • 83. یادگیری تقویتی برای پشتیبانی فنی در مقیاس بزرگ
  • 84. مطالعات موردی موفق در صنعت خرده‌فروشی
  • 85. مثال‌های عملی از پیاده‌سازی در شرکت‌های ایرانی
  • 86. چالش‌های پیاده‌سازی در شرکت‌های ایرانی
  • 87. راهکارهای عملی برای چالش‌ها
  • 88. جمع‌بندی و نتیجه‌گیری
  • 89. مروری بر آموخته‌ها
  • 90. نکات کلیدی برای پیاده‌سازی موفق
  • 91. پیشنهادات نهایی برای توسعه سیستم‌ها

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.