سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب fine-tuning مدل‌های زبانی: سفارشی‌سازی برای لحن تحلیلی و ارزیابی‌کننده

کتاب fine-tuning مدل‌های زبانی: سفارشی‌سازی برای لحن تحلیلی و ارزیابی‌کننده

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره fine-tuning مدل‌های زبانی: سفارشی‌سازی برای لحن تحلیلی و ارزیابی‌کننده

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: Fine-tuning برای جنبه‌های خاص (مانند لحن، سبک)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی بزرگ و معماری ترنسفورمر
  • 2. مروری بر تاریخچه و تکامل مدل‌های زبانی
  • 3. مفاهیم پایه در پردازش زبان طبیعی
  • 4. ساختار و عملکرد لایه‌های ترنسفورمر: توجه و موقعیت
  • 5. مکانیزم توجه در مدل‌های زبانی
  • 6. کدگذاری و رمزگشایی در معماری ترنسفورمر
  • 7. مدل‌های زبانی پیش‌آموزش‌دیده: BERT، GPT و دیگران
  • 8. مفاهیم پیش‌آموزش و تنظیم دقیق
  • 9. روش‌های پیش‌آموزش: Masked Language Modeling و Next Sentence Prediction
  • 10. کاربردهای مدل‌های زبانی پیش‌آموزش‌دیده
  • 11. مقدمه‌ای بر تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های زبانی
  • 12. اهداف تنظیم دقیق برای لحن تحلیلی و ارزیابی‌کننده
  • 13. انتخاب مجموعه داده مناسب برای تنظیم دقیق
  • 14. پیش‌پردازش داده‌ها برای تنظیم دقیق
  • 15. تکنیک‌های افزایش داده (Data Augmentation)
  • 16. تنظیم دقیق مدل BERT برای وظایف تحلیلی
  • 17. تنظیم دقیق مدل GPT برای وظایف ارزیابی‌کننده
  • 18. معیارهای ارزیابی مدل‌های زبانی
  • 19. ارزیابی لحن تحلیلی و ارزیابی‌کننده
  • 20. متریک‌های ارزیابی برای وظایف طبقه‌بندی متن
  • 21. متریک‌های ارزیابی برای وظایف خلاصه‌سازی متن
  • 22. متریک‌های ارزیابی برای وظایف تولید متن
  • 23. چالش‌های تنظیم دقیق مدل‌های زبانی
  • 24. سوگیری در مدل‌های زبانی و راه‌های مقابله
  • 25. امنیت و حفاظت از داده‌ها در فرآیند تنظیم دقیق
  • 26. تنظیم دقیق مدل‌های زبانی برای زبان فارسی
  • 27. چالش‌های پردازش زبان فارسی در مدل‌های زبانی
  • 28. منابع داده فارسی برای تنظیم دقیق
  • 29. تنظیم دقیق مدل‌های زبانی فارسی برای لحن تحلیلی
  • 30. تنظیم دقیق مدل‌های زبانی فارسی برای لحن ارزیابی‌کننده
  • 31. کاربرد مدل‌های زبانی در تحلیل محتوا
  • 32. تحلیل محتوای اخبار و مقالات
  • 33. تحلیل محتوای شبکه‌های اجتماعی
  • 34. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis) در متون
  • 35. شناسایی و تحلیل دیدگاه‌ها و نظرات
  • 36. کاربرد مدل‌های زبانی در ارزیابی محتوا
  • 37. ارزیابی کیفیت متون علمی و پژوهشی
  • 38. ارزیابی اعتبار و صحت اطلاعات
  • 39. ارزیابی سبک و لحن نگارش
  • 40. ارزیابی انسجام و پیوستگی متن
  • 41. استفاده از مدل‌های زبانی برای تولید محتوای تحلیلی
  • 42. تولید خلاصه‌های تحلیلی از متون طولانی
  • 43. تولید گزارش‌های ارزیابی از داده‌های متنی
  • 44. تولید پاسخ‌های تحلیلی به سوالات
  • 45. استفاده از مدل‌های زبانی برای تولید محتوای ارزیابی‌کننده
  • 46. تولید نقد و بررسی متون
  • 47. تولید بازخورد برای بهبود متون
  • 48. تولید سناریوهای ارزیابی
  • 49. تکنیک‌های پیشرفته در تنظیم دقیق
  • 50. تنظیم دقیق چندوظیفه‌ای (Multi-task Fine-tuning)
  • 51. یادگیری انتقالی (Transfer Learning) در تنظیم دقیق
  • 52. تنظیم دقیق پارامترهای مدل
  • 53. تنظیم دقیق لایه‌های خروجی مدل
  • 54. تنظیم دقیق با استفاده از روش‌های کم‌نمونه (Few-shot Learning)
  • 55. تنظیم دقیق با استفاده از روش‌های بدون‌نمونه (Zero-shot Learning)
  • 56. معماری‌های مدل‌های زبانی جدیدتر
  • 57. مدل‌های زبانی مبتنی بر توجه پراکنده (Sparse Attention)
  • 58. مدل‌های زبانی مبتنی بر گراف (Graph-based Language Models)
  • 59. مدل‌های زبانی مولتی‌مدال (Multimodal Language Models)
  • 60. کاربردهای پیشرفته مدل‌های زبانی
  • 61. سیستم‌های پرسش و پاسخ تحلیلی
  • 62. سیستم‌های توصیه‌گر محتوا
  • 63. سیستم‌های تشخیص و اصلاح خطا در متن
  • 64. سیستم‌های تولید متن خلاقانه
  • 65. مسائل اخلاقی در استفاده از مدل‌های زبانی
  • 66. شفافیت و قابلیت توضیح‌پذیری مدل‌ها
  • 67. مسئولیت‌پذیری در قبال خروجی مدل‌ها
  • 68. حریم خصوصی و حفاظت از داده‌ها
  • 69. تأثیر مدل‌های زبانی بر جامعه
  • 70. کاربرد مدل‌های زبانی در صنعت
  • 71. کاربرد در حوزه مالی و بانکی (بدون ربا)
  • 72. کاربرد در حوزه حقوق و قضا (با رعایت چارچوب شرعی)
  • 73. کاربرد در حوزه سلامت و پزشکی (مطابق پروتکل‌های وزارت بهداشت)
  • 74. کاربرد در حوزه آموزش و پژوهش
  • 75. کاربرد در حوزه مدیریت و برنامه‌ریزی
  • 76. راهنمای عملی برای پیاده‌سازی تنظیم دقیق
  • 77. ابزارها و کتابخانه‌های مورد نیاز (مانند Hugging Face Transformers)
  • 78. مراحل عملی پیاده‌سازی تنظیم دقیق
  • 79. عیب‌یابی و رفع مشکلات رایج در تنظیم دقیق
  • 80. بهینه‌سازی فرآیند تنظیم دقیق
  • 81. پایش عملکرد مدل پس از تنظیم دقیق
  • 82. ملاحظات امنیتی در استقرار مدل‌های تنظیم‌شده
  • 83. برنامه‌ریزی برای به‌روزرسانی و بازآموزی مدل‌ها
  • 84. چشم‌انداز آینده تنظیم دقیق مدل‌های زبانی
  • 85. روندهای نوظهور در حوزه مدل‌های زبانی
  • 86. پتانسیل‌های آتی برای لحن تحلیلی و ارزیابی‌کننده
  • 87. توسعه مدل‌های زبانی با قابلیت‌های پیشرفته‌تر
  • 88. نقش مدل‌های زبانی در تحول دیجیتال
  • 89. مطالعات موردی موفق از تنظیم دقیق مدل‌های زبانی
  • 90. درس آموخته‌ها از پروژه‌های واقعی
  • 91. توصیه‌هایی برای توسعه‌دهندگان و پژوهشگران
  • 92. جمع‌بندی و گام‌های بعدی در یادگیری
  • 93. مروری بر مفاهیم کلیدی دوره
  • 94. منابع تکمیلی برای مطالعه بیشتر
  • 95. کاربرد مدل‌های زبانی در تحلیل محتوای اسلامی
  • 96. ارزیابی متون دینی و تاریخی با رویکرد اسلامی
  • 97. تحلیل و ارزیابی محتواهای فرهنگی و اجتماعی بر مبنای ارزش‌های ایرانی-اسلامی
  • 98. تولید محتوای تحلیلی و ارزیابی‌کننده با رعایت چارچوب‌های شرعی و قانونی
  • 99. تکنیک‌های ارزیابی مدل‌های زبانی برای وظایف تخصصی در حوزه علوم انسانی اسلامی
  • 100. استفاده از مدل‌های زبانی در تحلیل و ارزیابی متون فقهی و اصولی (با رویکرد رسمی)

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.