کتاب رفع اشکال مدل‌های Stan

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره رفع اشکال مدل‌های Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر زبان برنامه‌نویسی پایتون
  • 2. نصب و پیکربندی محیط توسعه پایتون
  • 3. مفاهیم پایه برنامه‌نویسی در پایتون
  • 4. انواع داده‌ها و متغیرها در پایتون
  • 5. عملگرها و عبارات در پایتون
  • 6. ساختارهای کنترلی: شرط‌ها
  • 7. ساختارهای کنترلی: حلقه‌ها
  • 8. توابع در پایتون: تعریف و فراخوانی
  • 9. محدوده متغیرها (Scope)
  • 10. کار با رشته‌ها (Strings)
  • 11. کار با لیست‌ها (Lists)
  • 12. کار با تاپل‌ها (Tuples)
  • 13. کار با دیکشنری‌ها (Dictionaries)
  • 14. کار با مجموعه‌ها (Sets)
  • 15. مدیریت خطاها و استثناها (Exceptions)
  • 16. کار با فایل‌ها: خواندن و نوشتن
  • 17. ماژول‌ها و بسته‌های پایتون
  • 18. مقدمه‌ای بر شی‌گرایی در پایتون
  • 19. مفاهیم کلاس و شیء
  • 20. وراثت در پایتون
  • 21. چندریختی (Polymorphism)
  • 22. مقدمه‌ای بر علم داده در پایتون
  • 23. نصب و راه‌اندازی کتابخانه‌های NumPy و Pandas
  • 24. کار با آرایه‌های NumPy
  • 25. عملیات پایه‌ای NumPy
  • 26. مقدمه‌ای بر سری‌ها در Pandas
  • 27. ساخت و کار با DataFrame در Pandas
  • 28. عملیات پایه‌ای Pandas: انتخاب و فیلتر کردن
  • 29. عملیات پایه‌ای Pandas: افزودن و حذف ستون‌ها
  • 30. عملیات پایه‌ای Pandas: گروه‌بندی و تجمیع
  • 31. عملیات پایه‌ای Pandas: ادغام و اتصال DataFrameها
  • 32. تمیز کردن داده‌ها: مقادیر گمشده
  • 33. تمیز کردن داده‌ها: داده‌های پرت
  • 34. کار با داده‌های متنی در Pandas
  • 35. کار با داده‌های تاریخ و زمان در Pandas
  • 36. مقدمه‌ای بر مصورسازی داده‌ها
  • 37. نصب و راه‌اندازی Matplotlib
  • 38. رسم نمودارهای خطی
  • 39. رسم نمودارهای پراکندگی (Scatter Plots)
  • 40. رسم نمودارهای میله‌ای (Bar Charts)
  • 41. رسم نمودارهای دایره‌ای (Pie Charts)
  • 42. تنظیمات ظاهری نمودارها
  • 43. مقدمه‌ای بر کتابخانه Seaborn
  • 44. رسم نمودارهای آماری پیچیده‌تر با Seaborn
  • 45. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی آماری
  • 46. مفاهیم پایه آمار استنباطی
  • 47. مقدمه‌ای بر مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLM)
  • 48. مقدمه‌ای بر زبان Stan
  • 49. نصب و راه‌اندازی Stan
  • 50. نحو پایه Stan
  • 51. انواع داده در Stan
  • 52. تعریف مدل‌های احتمالاتی در Stan
  • 53. توابع توزیع احتمال در Stan
  • 54. کار با پارامترها در Stan
  • 55. تعریف متغیرهای مشاهده‌پذیر
  • 56. تعریف متغیرهای پنهان
  • 57. کار با حلقه‌ها در Stan
  • 58. کار با شرط‌ها در Stan
  • 59. تعریف توابع سفارشی در Stan
  • 60. مقدمه‌ای بر روش‌های نمونه‌گیری بیزی
  • 61. کاربرد MCMC در Stan
  • 62. تنظیمات پارامترهای MCMC
  • 63. ارزیابی همگرایی مدل
  • 64. تشخیص مشکل در همگرایی
  • 65. مقدمه‌ای بر مدل‌های رگرسیون خطی در Stan
  • 66. پیاده‌سازی رگرسیون خطی ساده در Stan
  • 67. پیاده‌سازی رگرسیون خطی چندگانه در Stan
  • 68. مقدمه‌ای بر مدل‌های رگرسیون لجستیک در Stan
  • 69. پیاده‌سازی رگرسیون لجستیک در Stan
  • 70. مقدمه‌ای بر مدل‌های سلسله‌مراتبی (Hierarchical Models)
  • 71. پیاده‌سازی مدل‌های سلسله‌مراتبی در Stan
  • 72. مقدمه‌ای بر مدل‌های سری زمانی
  • 73. پیاده‌سازی مدل‌های ساده سری زمانی در Stan
  • 74. مقدمه‌ای بر مدل‌های فضایی
  • 75. پیاده‌سازی مدل‌های ساده فضایی در Stan
  • 76. کاربرد Stan در مطالعات پزشکی و سلامت
  • 77. کاربرد Stan در مطالعات علوم اجتماعی
  • 78. کاربرد Stan در مطالعات اقتصادی
  • 79. کاربرد Stan در مطالعات زیست‌محیطی
  • 80. بهینه‌سازی مدل‌ها در Stan
  • 81. نوشتن کد Stan خوانا و کارآمد
  • 82. اشکال‌زدایی کدهای Stan
  • 83. مقدمه‌ای بر رابط‌های Stan با پایتون (PyStan)
  • 84. نصب و پیکربندی PyStan
  • 85. فراخوانی مدل‌های Stan از پایتون
  • 86. استخراج نتایج مدل از PyStan
  • 87. مصورسازی نتایج مدل Stan با پایتون
  • 88. کاربرد PyStan در گردش کار تحلیل داده
  • 89. مقدمه‌ای بر ابزارهای دیگر مدل‌سازی بیزی
  • 90. مقایسه Stan با سایر ابزارها
  • 91. نکات پیشرفته در مدل‌سازی بیزی با Stan
  • 92. پروژه‌های عملی با استفاده از Stan
  • 93. مقدمه‌ای بر مدل‌های پیشرفته‌تر در Stan (اختیاری)
  • 94. مقدمه‌ای بر تحلیل حساسیت مدل
  • 95. نکات تکمیلی و منابع بیشتر

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.