کتاب استفاده از Stan برای تحلیل پیشرفته داده

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره استفاده از Stan برای تحلیل پیشرفته داده

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر زبان برنامه‌نویسی Stan
  • 2. نصب و پیکربندی Stan
  • 3. آشنایی با مفاهیم مدل‌سازی احتمالاتی
  • 4. مبانی استنتاج بیزی
  • 5. ماتریس‌های کوواریانس و ارتباط آن‌ها در مدل‌سازی
  • 6. تابع احتمال مشترک و توابع احتمال شرطی
  • 7. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته در Stan
  • 8. مدل‌های سلسله‌مراتبی در Stan
  • 9. پیاده‌سازی مدل‌های خطی در Stan
  • 10. مدل‌های رگرسیون لجستیک در Stan
  • 11. مدل‌های رگرسیون پواسون در Stan
  • 12. مدل‌های سری زمانی در Stan
  • 13. مدل‌های فضای حالت در Stan
  • 14. مدل‌های اندازه‌گیری در Stan
  • 15. مدل‌های عامل پنهان در Stan
  • 16. مدل‌های پیش‌بینی در Stan
  • 17. بهینه‌سازی پارامترها در Stan
  • 18. کاربرد Stan در علوم زیستی
  • 19. کاربرد Stan در علوم اجتماعی
  • 20. کاربرد Stan در اقتصاد
  • 21. کاربرد Stan در مهندسی
  • 22. کاربرد Stan در علوم محیطی
  • 23. کاربرد Stan در علوم پزشکی
  • 24. کاربرد Stan در علوم داده
  • 25. مقدمه‌ای بر زنجیره‌های مارکوف مونت کارلو (MCMC)
  • 26. الگوریتم گیبس سمپلینگ (Gibbs Sampling)
  • 27. الگوریتم متروپولیس-هستینگز (Metropolis-Hastings)
  • 28. بررسی همگرایی الگوریتم‌های MCMC
  • 29. معیارهای ارزیابی همگرایی MCMC
  • 30. کاهش واریانس در MCMC
  • 31. روش‌های نمونه‌برداری پیشرفته
  • 32. کاربرد Stan برای مدل‌های خطی عمومی
  • 33. کاربرد Stan برای مدل‌های غیرخطی
  • 34. کاربرد Stan برای مدل‌های پیچیده
  • 35. مدل‌سازی داده‌های حجیم با Stan
  • 36. مدل‌سازی داده‌های پراکنده با Stan
  • 37. مدل‌سازی داده‌های ناقص با Stan
  • 38. مدل‌سازی داده‌های خوشه‌ای با Stan
  • 39. مدل‌سازی داده‌های طولی با Stan
  • 40. مدل‌سازی داده‌های فضایی با Stan
  • 41. مدل‌سازی داده‌های شبکه‌ای با Stan
  • 42. مدل‌سازی داده‌های رویدادی با Stan
  • 43. مدل‌سازی داده‌های بقا با Stan
  • 44. مدل‌سازی داده‌های آماری با Stan
  • 45. مدل‌سازی داده‌های یادگیری ماشین با Stan
  • 46. کاربرد Stan در تحلیل آماری پیشرفته
  • 47. کاربرد Stan در مدل‌سازی ریاضی
  • 48. کاربرد Stan در شبیه‌سازی‌های آماری
  • 49. کاربرد Stan در ارزیابی مدل‌ها
  • 50. کاربرد Stan در انتخاب مدل
  • 51. کاربرد Stan در اعتبارسنجی مدل
  • 52. کاربرد Stan در تفسیر نتایج مدل
  • 53. کاربرد Stan در تجسم نتایج مدل
  • 54. کاربرد Stan در توسعه مدل‌های جدید
  • 55. کاربرد Stan در بهینه‌سازی مدل‌های موجود
  • 56. کاربرد Stan در آموزش مدل‌های آماری
  • 57. کاربرد Stan در پژوهش‌های علمی
  • 58. کاربرد Stan در تحلیل داده‌های واقعی
  • 59. کاربرد Stan در حل مسائل پیچیده
  • 60. کاربرد Stan در تصمیم‌گیری‌های مبتنی بر داده
  • 61. کاربرد Stan در مدیریت ریسک
  • 62. کاربرد Stan در برنامه‌ریزی استراتژیک
  • 63. کاربرد Stan در پیش‌بینی روندها
  • 64. کاربرد Stan در ارزیابی سیاست‌ها
  • 65. کاربرد Stan در تحلیل تأثیرات
  • 66. کاربرد Stan در مدل‌سازی سناریوها
  • 67. کاربرد Stan در تحلیل حساسیت
  • 68. کاربرد Stan در تحلیل عدم قطعیت
  • 69. کاربرد Stan در مدل‌سازی پیش‌بینی‌کننده
  • 70. کاربرد Stan در مدل‌سازی توضیحی
  • 71. کاربرد Stan در مدل‌سازی علی
  • 72. کاربرد Stan در مدل‌سازی پیش‌گویانه
  • 73. کاربرد Stan در مدل‌سازی اکتشافی
  • 74. کاربرد Stan در مدل‌سازی تأییدی
  • 75. کاربرد Stan در مدل‌سازی ترکیبی
  • 76. کاربرد Stan در مدل‌سازی اقتضایی
  • 77. کاربرد Stan در مدل‌سازی پویا
  • 78. کاربرد Stan در مدل‌سازی ایستا
  • 79. کاربرد Stan در مدل‌سازی ساختاری
  • 80. کاربرد Stan در مدل‌سازی رفتاری
  • 81. کاربرد Stan در مدل‌سازی شناختی
  • 82. کاربرد Stan در مدل‌سازی اجتماعی
  • 83. کاربرد Stan در مدل‌سازی اقتصادی
  • 84. کاربرد Stan در مدل‌سازی سیاسی
  • 85. کاربرد Stan در مدل‌سازی زیست‌محیطی
  • 86. کاربرد Stan در مدل‌سازی بهداشتی
  • 87. کاربرد Stan در مدل‌سازی آموزشی
  • 88. کاربرد Stan در مدل‌سازی فرهنگی
  • 89. کاربرد Stan در مدل‌سازی تاریخی
  • 90. کاربرد Stan در مدل‌سازی فنی
  • 91. کاربرد Stan در مدل‌سازی لجستیکی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.