سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب کاربرد MARL در بهینه‌سازی مصرف انرژی در خانه هوشمند

کتاب کاربرد MARL در بهینه‌سازی مصرف انرژی در خانه هوشمند

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کاربرد MARL در بهینه‌سازی مصرف انرژی در خانه هوشمند

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای طراحی سیستم‌های هوشمند خانگی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه ای بر یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)
  • 2. مبانی یادگیری تقویتی (RL)
  • 3. عناصر کلیدی سیستم‌های RL: عامل، محیط، حالت، عمل، پاداش
  • 4. تابع ارزش و تابع سیاست
  • 5. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی مبتنی بر مقدار: Q-Learning
  • 6. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی مبتنی بر سیاست: Policy Gradients
  • 7. تفاوت بین یادگیری مبتنی بر مقدار و مبتنی بر سیاست
  • 8. مقدمه ای بر یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)
  • 9. چالش‌های MARL: ارتباطات، هماهنگی، رقابت
  • 10. انواع محیط‌های MARL: مشترک، مختلط، رقابتی
  • 11. مدل‌های هماهنگی در MARL
  • 12. مدل‌های رقابتی در MARL
  • 13. مدل‌های مختلط در MARL
  • 14. پلتفرم‌های شبیه‌سازی برای MARL
  • 15. معماری‌های شبکه عصبی برای MARL
  • 16. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN) در RL
  • 17. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) در RL
  • 18. معماری Actor-Critic
  • 19. الگوریتم‌های Actor-Critic در MARL
  • 20. MADDPG: Multi-Agent Deep Deterministic Policy Gradient
  • 21. COMA: Counterfactual Multi-Agent Policy Gradients
  • 22. QMIX: Value-based MARL for Cooperative Tasks
  • 23. VDN: Value Decomposition Networks
  • 24. پایان‌نامه‌های مرتبط با MARL در خانه هوشمند
  • 25. مروری بر معماری خانه‌های هوشمند
  • 26. سنسورها و عملگرها در خانه‌های هوشمند
  • 27. پروتکل‌های ارتباطی خانه‌های هوشمند (Wi-Fi, Zigbee, Z-Wave)
  • 28. اینترنت اشیا (IoT) و خانه‌های هوشمند
  • 29. سیستم‌های مدیریت انرژی در خانه‌های هوشمند
  • 30. نیاز به بهینه‌سازی مصرف انرژی در خانه‌های هوشمند
  • 31. معیارهای ارزیابی مصرف انرژی
  • 32. شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPI) برای بهره‌وری انرژی
  • 33. نقش هوش مصنوعی در خانه‌های هوشمند
  • 34. کاربرد یادگیری ماشین در پیش‌بینی مصرف انرژی
  • 35. مدل‌های پیش‌بینی سری زمانی برای مصرف انرژی
  • 36. یادگیری ماشین برای تشخیص الگوهای مصرف
  • 37. نقش MARL در بهینه‌سازی مصرف انرژی
  • 38. تعریف مسئله MARL برای بهینه‌سازی انرژی
  • 39. عامل‌ها: دستگاه‌های هوشمند (ترموستات، روشنایی، لوازم خانگی)
  • 40. محیط: خانه هوشمند و شرایط بیرونی (آب و هوا، قیمت برق)
  • 41. حالت: وضعیت دستگاه‌ها، دمای محیط، قیمت انرژی
  • 42. عمل: تنظیم دمای ترموستات، خاموش/روشن کردن چراغ‌ها، مدیریت لوازم خانگی
  • 43. پاداش: کاهش هزینه انرژی، افزایش راحتی ساکنان
  • 44. طراحی تابع پاداش برای MARL در خانه هوشمند
  • 45. توازن بین صرفه‌جویی در انرژی و راحتی کاربر
  • 46. مدل‌سازی تقاضای انرژی دستگاه‌های مختلف
  • 47. رفتار مصرف انرژی دستگاه‌های خانگی
  • 48. مدل‌سازی تعامل بین دستگاه‌ها
  • 49. پیاده‌سازی MARL برای کنترل دما
  • 50. بهینه‌سازی مصرف انرژی سیستم‌های سرمایش و گرمایش
  • 51. مدل‌سازی پویا برای پاسخ حرارتی ساختمان
  • 52. کنترل روشنایی هوشمند با MARL
  • 53. بهینه‌سازی مصرف انرژی در سیستم‌های روشنایی
  • 54. تشخیص حضور و تنظیم خودکار روشنایی
  • 55. مدیریت انرژی لوازم خانگی پرمصرف
  • 56. استفاده از MARL برای زمان‌بندی عملکرد لوازم خانگی
  • 57. بهینه‌سازی مصرف انرژی در شارژ وسایل نقلیه الکتریکی (EV)
  • 58. تکنیک‌های هماهنگی در شارژ EV با MARL
  • 59. تشخیص ناهنجاری در مصرف انرژی با MARL
  • 60. شناسایی الگوهای مصرف غیرعادی
  • 61. مدیریت بار شبکه با استفاده از خانه‌های هوشمند مجهز به MARL
  • 62. نقش خانه‌های هوشمند در پایداری شبکه برق
  • 63. شبیه‌سازی سناریوهای مختلف مصرف انرژی
  • 64. ارزیابی عملکرد الگوریتم‌های MARL با معیارهای مشخص
  • 65. اندازه‌گیری کاهش مصرف انرژی
  • 66. اندازه‌گیری کاهش هزینه‌ها
  • 67. ارزیابی سطح راحتی ساکنان
  • 68. تحلیل حساسیت به پارامترهای محیطی
  • 69. مقایسه با روش‌های سنتی کنترل انرژی
  • 70. ملاحظات پیاده‌سازی در دنیای واقعی
  • 71. امنیت در سیستم‌های MARL خانه‌های هوشمند
  • 72. حریم خصوصی داده‌ها در خانه‌های هوشمند
  • 73. قابلیت اطمینان و پایداری سیستم‌های MARL
  • 74. چالش‌های مقیاس‌پذیری MARL در خانه‌های هوشمند بزرگ
  • 75. مقایسه رویکردهای یادگیری تقویتی با سایر روش‌های بهینه‌سازی
  • 76. کاربردهای پیشرفته MARL در خانه هوشمند
  • 77. سیستم‌های توصیه‌گر انرژی
  • 78. یادگیری تقویتی برای مدیریت انرژی در مقیاس محله
  • 79. رویکردهای نوین در MARL برای بهینه‌سازی انرژی
  • 80. آینده پژوهش در MARL و خانه‌های هوشمند
  • 81. نتیجه‌گیری و جمع‌بندی مباحث
  • 82. راهنمایی برای پروژه‌های عملی در MARL خانه‌های هوشمند

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.