سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب مبانی الگوریتم‌ها و ساختمان داده‌ها برای توسعه نرم‌افزار

کتاب مبانی الگوریتم‌ها و ساختمان داده‌ها برای توسعه نرم‌افزار

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی الگوریتم‌ها و ساختمان داده‌ها برای توسعه نرم‌افزار

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: طراحی و تحلیل الگوریتم‌ها

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر علوم کامپیوتر و الگوریتم‌ها
  • 2. مفاهیم اساسی الگوریتم‌ها
  • 3. تحلیل پیچیدگی الگوریتم‌ها
  • 4. نمادگذاری اُه بزرگ (Big O Notation)
  • 5. پیچیدگی زمانی و فضایی
  • 6. مرتب‌سازی‌های مقدماتی: مرتب‌سازی حبابی
  • 7. مرتب‌سازی انتخابی
  • 8. مرتب‌سازی درجی
  • 9. مرتب‌سازی سریع (Quick Sort)
  • 10. مرتب‌سازی ادغامی (Merge Sort)
  • 11. مرتب‌سازی پشته‌ای (Heap Sort)
  • 12. مرتب‌سازی خطی (Counting Sort)
  • 13. مرتب‌سازی مبنایی (Radix Sort)
  • 14. جستجوی مقدماتی: جستجوی خطی
  • 15. جستجوی دودویی (Binary Search)
  • 16. ساختمان داده‌های خطی: آرایه‌ها
  • 17. لیست‌های پیوندی یک‌طرفه
  • 18. لیست‌های پیوندی دوطرفه
  • 19. پشته‌ها (Stacks)
  • 20. صف‌ها (Queues)
  • 21. ساختمان داده‌های درختی: درختان
  • 22. درختان دودویی جستجو (Binary Search Trees)
  • 23. درختان متوازن (Balanced Trees): درختان AVL
  • 24. درختان قرمز-سیاه (Red-Black Trees)
  • 25. درختان B و B+
  • 26. هرم‌ها (Heaps)
  • 27. گراف‌ها: مفاهیم و نمایش
  • 28. پیمایش گراف: پیمایش اول سطح (BFS)
  • 29. پیمایش عمق اول (DFS)
  • 30. مسیرهای کوتاه: الگوریتم دایکسترا
  • 31. الگوریتم بلمن-فورد
  • 32. حداقل درخت پوشا: الگوریتم پریم
  • 33. الگوریتم کروسکال
  • 34. موضوعات پیشرفته در تحلیل الگوریتم‌ها
  • 35. الگوریتم‌های حریصانه (Greedy Algorithms)
  • 36. برنامه‌ریزی پویا (Dynamic Programming)
  • 37. تکنیک‌های تقسیم و حل (Divide and Conquer)
  • 38. الگوریتم‌های تصادفی (Randomized Algorithms)
  • 39. الگوریتم‌های موازی و توزیع‌شده
  • 40. الگوریتم‌های جستجوی رشته
  • 41. فشرده‌سازی داده‌ها
  • 42. رمزنگاری مقدماتی
  • 43. الگوریتم‌های گراف پیشرفته
  • 44. تحلیل شبکه‌ها
  • 45. بهینه‌سازی ترکیبیاتی
  • 46. الگوریتم‌های هندسی
  • 47. مقدمه‌ای بر پیچیدگی محاسباتی
  • 48. کلاس‌های پیچیدگی P و NP
  • 49. مسائل کامل NP
  • 50. مسائل قابل حل در زمان چندجمله‌ای
  • 51. قضیه کوک-لوین
  • 52. مقدمه‌ای بر نظریه بازی‌ها و الگوریتم‌ها
  • 53. الگوریتم‌های یادگیری ماشین مقدماتی
  • 54. پردازش زبان طبیعی مقدماتی
  • 55. ساختمان داده‌های پیشرفته
  • 56. جداول هش (Hash Tables)
  • 57. تای (Tries)
  • 58. ساختمان داده‌های فضایی
  • 59. الگوریتم‌های گراف در عمل
  • 60. کاربرد الگوریتم‌ها در توسعه نرم‌افزار
  • 61. طراحی پایگاه داده و الگوریتم‌ها
  • 62. الگوریتم‌ها در سیستم‌های عامل
  • 63. الگوریتم‌ها در شبکه‌های کامپیوتری
  • 64. امنیت سایبری و الگوریتم‌ها
  • 65. الگوریتم‌های هوش مصنوعی
  • 66. مدل‌های محاسباتی
  • 67. مقدمه‌ای بر محاسبات کوانتومی
  • 68. الگوریتم‌های کوانتومی
  • 69. محدودیت‌های محاسباتی
  • 70. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی
  • 71. الگوریتم‌های جستجو و بهینه‌سازی
  • 72. الگوریتم‌های بهینه‌سازی مقیاس‌پذیر
  • 73. تحلیل عملکرد الگوریتم‌ها در دنیای واقعی
  • 74. انتخاب الگوریتم مناسب برای مسئله
  • 75. بهینه‌سازی زمان اجرا و حافظه
  • 76. مقدمه‌ای بر ساختمان داده‌های کارآمد
  • 77. ساختمان داده‌های برای داده‌های بزرگ
  • 78. الگوریتم‌های پردازش جریانی
  • 79. الگوریتم‌های تشخیص الگو
  • 80. کاربرد الگوریتم‌ها در تحلیل داده
  • 81. مقدمه‌ای بر پردازش تصویر
  • 82. الگوریتم‌های پردازش تصویر پایه
  • 83. مقدمه‌ای بر گرافیک کامپیوتری
  • 84. الگوریتم‌های گرافیک کامپیوتری پایه
  • 85. مقدمه‌ای بر رباتیک
  • 86. الگوریتم‌های رباتیک پایه
  • 87. مقدمه‌ای بر تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 88. الگوریتم‌های تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 89. مقدمه‌ای بر محاسبات علمی
  • 90. الگوریتم‌های محاسبات علمی
  • 91. مقدمه‌ای بر سیستم‌های توزیع‌شده
  • 92. الگوریتم‌ها در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 93. مقدمه‌ای بر معماری کامپیوتر
  • 94. تأثیر معماری بر الگوریتم‌ها
  • 95. مقدمه‌ای بر مهندسی نرم‌افزار
  • 96. الگوریتم‌ها در چرخه حیات توسعه نرم‌افزار
  • 97. مقدمه‌ای بر اصول طراحی نرم‌افزار
  • 98. الگوریتم‌ها و اصول SOLID
  • 99. مقدمه‌ای بر تست نرم‌افزار
  • 100. الگوریتم‌ها در تست واحد

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.