سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب ۴۰ الگوریتم ضروری برای برنامه‌نویسان: تقویت مهارت حل مسئله با یادگیری و پیاده‌سازی الگوریتم‌ها در پایتون

کتاب ۴۰ الگوریتم ضروری برای برنامه‌نویسان: تقویت مهارت حل مسئله با یادگیری و پیاده‌سازی الگوریتم‌ها در پایتون

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ۴۰ الگوریتم ضروری برای برنامه‌نویسان: تقویت مهارت حل مسئله با یادگیری و پیاده‌سازی الگوریتم‌ها در پایتون

موضوع کلی: مهندسی نرم‌افزار و علوم کامپیوتر

موضوع میانی: الگوریتم‌ها و ساختمان داده‌ها

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه ای بر مهندسی نرم افزار و حل مسئله
  • 2. مبانی الگوریتم ها و پیچیدگی زمانی
  • 3. تحلیل پیچیدگی الگوریتم ها: نمادهای Big O
  • 4. الگوریتم های جستجو: جستجوی خطی
  • 5. الگوریتم های جستجو: جستجوی دودویی
  • 6. مقدمه ای بر ساختمان داده ها: آرایه ها
  • 7. مقدمه ای بر ساختمان داده ها: لیست های پیوندی
  • 8. کار با لیست های پیوندی: عملیات پایه
  • 9. ساختمان داده های پشته و صف
  • 10. کاربرد پشته و صف در مسائل برنامه‌نویسی
  • 11. مقدمه ای بر درخت ها: درخت های دودویی
  • 12. پیمایش درخت های دودویی: پیش‌سفارش، میان‌سفارش، پس‌سفارش
  • 13. درخت های جستجوی دودویی (BST)
  • 14. عملیات پایه در BST: درج، جستجو، حذف
  • 15. درختان متوازن: معرفی و اهمیت
  • 16. درختان B و کاربردهای آن
  • 17. مقدمه ای بر گراف ها و نمایش آن ها
  • 18. پیمایش گراف ها: جستجوی اول سطح (BFS)
  • 19. پیمایش گراف ها: جستجوی اول عمق (DFS)
  • 20. الگوریتم های مرتب سازی: مرتب سازی حبابی
  • 21. الگوریتم های مرتب سازی: مرتب سازی انتخابی
  • 22. الگوریتم های مرتب سازی: مرتب سازی درجی
  • 23. الگوریتم های مرتب سازی: مرتب سازی ادغامی
  • 24. الگوریتم های مرتب سازی: مرتب سازی سریع
  • 25. تحلیل پیچیدگی الگوریتم های مرتب سازی
  • 26. الگوریتم های مرتب سازی خطی: مرتب سازی شمارشی
  • 27. الگوریتم های مرتب سازی خطی: مرتب سازی مبنایی
  • 28. مقدمه ای بر برنامه نویسی پویا (Dynamic Programming)
  • 29. مسائل برنامه نویسی پویا: مسئله کوله پشتی
  • 30. مسائل برنامه نویسی پویا: مسئله رشته مشترک طولانی
  • 31. مسائل برنامه نویسی پویا: مسئله مسیریابی
  • 32. الگوریتم های حریصانه (Greedy Algorithms)
  • 33. مسائل الگوریتم های حریصانه: مسئله انتخاب فعالیت
  • 34. مسائل الگوریتم های حریصانه: مسئله تقسیم پول
  • 35. مسائل الگوریتم های حریصانه: مسئله کمینه سازی هزینه
  • 36. مقدمه ای بر الگوریتم های گراف: الگوریتم دایکسترا
  • 37. یافتن کوتاه ترین مسیر تک مبدا در گراف
  • 38. الگوریتم بلمن-فورد برای کوتاه ترین مسیر
  • 39. الگوریتم پریم برای درخت پوشای کمینه
  • 40. الگوریتم کروسکال برای درخت پوشای کمینه
  • 41. مقدمه ای بر الگوریتم های جستجوی فضا (Space Search)
  • 42. الگوریتم A* برای جستجوی بهینه
  • 43. مقدمه ای بر الگوریتم های تصادفی
  • 44. الگوریتم های تصادفی: نمونه برداری مونت کارلو
  • 45. مقدمه ای بر الگوریتم های رشته ای
  • 46. جستجوی رشته: الگوریتم KMP
  • 47. الگوریتم های فشرده سازی داده ها: هافمن
  • 48. مقدمه ای بر رمزنگاری و الگوریتم های امنیتی
  • 49. الگوریتم های رمزنگاری متقارن: AES
  • 50. الگوریتم های رمزنگاری نامتقارن: RSA
  • 51. مقدمه ای بر پیچیدگی محاسباتی: P و NP
  • 52. مسائل NP-کامل و اهمیت آن ها
  • 53. مقدمه ای بر الگوریتم های موازی
  • 54. مقدمه ای بر الگوریتم های توزیع شده
  • 55. الگوریتم های مرتب سازی موازی
  • 56. جستجو در پایگاه داده ها: ایندکس گذاری
  • 57. مقدمه ای بر الگوریتم های شبکه
  • 58. الگوریتم های مسیریابی در شبکه
  • 59. الگوریتم های یافتن اجماع در سیستم های توزیع شده
  • 60. مقدمه ای بر الگوریتم های یادگیری ماشین
  • 61. الگوریتم های طبقه بندی: رگرسیون لجستیک
  • 62. الگوریتم های طبقه بندی: ماشین بردار پشتیبان (SVM)
  • 63. الگوریتم های خوشه بندی: K-Means
  • 64. مقدمه ای بر الگوریتم های پردازش تصویر
  • 65. فیلتر کردن تصویر و تشخیص لبه
  • 66. الگوریتم های تشخیص الگو
  • 67. مقدمه ای بر الگوریتم های بهینه سازی
  • 68. بهینه سازی با استفاده از الگوریتم های ژنتیک
  • 69. الگوریتم های ازدحام ذرات (PSO)
  • 70. مقدمه ای بر الگوریتم های مرتبط با بازی ها
  • 71. الگوریتم Minimax برای بازی های دو نفره
  • 72. الگوریتم Alpha-Beta Pruning
  • 73. مقدمه ای بر الگوریتم های پردازش زبان طبیعی
  • 74. مدل سازی زبان و تشخیص گفتار
  • 75. الگوریتم های ترجمه ماشینی
  • 76. مقدمه ای بر مهندسی نرم افزار و چرخه عمر توسعه
  • 77. مدل های توسعه نرم افزار: آبشاری و چابک
  • 78. روش های تست نرم افزار: واحد، یکپارچگی، سیستم
  • 79. مقدمه ای بر طراحی الگوهای نرم افزاری (Design Patterns)
  • 80. الگوهای ایجاد (Creational Patterns)
  • 81. الگوهای ساختاری (Structural Patterns)
  • 82. الگوهای رفتاری (Behavioral Patterns)
  • 83. مقدمه ای بر معماری نرم افزار
  • 84. معماری میکروسرویس و مزایای آن
  • 85. معماری سرویس گرا (SOA)
  • 86. مقدمه ای بر پایگاه داده ها و طراحی آن ها
  • 87. طراحی پایگاه داده رابطه‌ای و نرمال‌سازی
  • 88. مقدمه ای بر امنیت نرم افزار
  • 89. آسیب پذیری های رایج نرم افزاری و روش های مقابله
  • 90. مقدمه ای بر DevOps و اصول آن
  • 91. ابزارها و تکنیک های CI/CD
  • 92. مقدمه ای بر محاسبات ابری
  • 93. انواع سرویس های ابری: IaaS, PaaS, SaaS
  • 94. ملاحظات اخلاقی در مهندسی نرم افزار
  • 95. مسئولیت پذیری در قبال کدهای تولید شده
  • 96. مقدمه ای بر آینده مهندسی نرم افزار و هوش مصنوعی
  • 97. تاثیر هوش مصنوعی بر توسعه نرم افزار
  • 98. جمع بندی و گام های بعدی در یادگیری

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.