سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب کاربرد MCMC با Stan

کتاب کاربرد MCMC با Stan

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کاربرد MCMC با Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر روش‌های نمونه‌گیری از توزیع پسین
  • 2. معرفی نرم‌افزار Stan و قابلیت‌های آن
  • 3. نصب و راه‌اندازی Stan
  • 4. مفاهیم اساسی احتمال و آمار بیزی
  • 5. توزیع‌های پیشین و پسین
  • 6. مفهوم مدل‌های بیزی
  • 7. ساختار مدل‌های بیزی در Stan
  • 8. نوشتن اولین مدل ساده در Stan
  • 9. پیاده‌سازی مدل رگرسیون خطی بیزی
  • 10. تفسیر نتایج خروجی Stan
  • 11. تشخیص همگرایی زنجیره‌های مارکوف
  • 12. معیارهای ارزیابی کیفیت همگرایی
  • 13. روش‌های بصری برای بررسی همگرایی
  • 14. روش‌های عددی برای بررسی همگرایی
  • 15. انواع الگوریتم‌های MCMC
  • 16. مفهوم زنجیره مارکوف
  • 17. نمونه‌گیری از توزیع هدف
  • 18. محدودیت‌های نمونه‌گیری مستقیم
  • 19. معرفی Metropolis-Hastings
  • 20. پیاده‌سازی Metropolis-Hastings در Stan
  • 21. معرفی نمونه‌گیری گیبس
  • 22. پیاده‌سازی نمونه‌گیری گیبس در Stan
  • 23. مقایسه Metropolis-Hastings و نمونه‌گیری گیبس
  • 24. معرفی نمونه‌گیرهای پیشرفته‌تر
  • 25. Hamiltonian Monte Carlo (HMC)
  • 26. مفهوم انرژی پتانسیل و دینامیک همنیلتونی
  • 27. تخمین گرادیان تابع چگالی پسین
  • 28. مفهوم گام زمانی و تعداد گام‌ها
  • 29. No-U-Turn Sampler (NUTS)
  • 30. مزایای NUTS نسبت به HMC
  • 31. پیاده‌سازی NUTS در Stan
  • 32. مدل‌های سلسله مراتبی بیزی
  • 33. مفهوم سطوح مختلف مدل‌سازی
  • 34. مثال مدل سلسله مراتبی برای داده‌های گروهی
  • 35. پیاده‌سازی مدل سلسله مراتبی در Stan
  • 36. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته بیزی (GLM)
  • 37. توزیع‌های مختلف برای متغیر پاسخ
  • 38. مدل‌های رگرسیون لجستیک بیزی
  • 39. مدل‌های رگرسیون پواسون بیزی
  • 40. پیاده‌سازی GLM در Stan
  • 41. مدل‌های سری زمانی بیزی
  • 42. مدل‌های ARIMA بیزی
  • 43. مدل‌های حالت فضا (State-Space Models)
  • 44. پیاده‌سازی مدل‌های سری زمانی در Stan
  • 45. مدل‌های مکانی بیزی
  • 46. مفهوم وابستگی مکانی
  • 47. مدل‌های رگرسیون مکانی بیزی
  • 48. پیاده‌سازی مدل‌های مکانی در Stan
  • 49. مدل‌های بقا (Survival Analysis) بیزی
  • 50. تابع خطر (Hazard Function)
  • 51. مدل کاکس بیزی
  • 52. پیاده‌سازی مدل‌های بقا در Stan
  • 53. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی عدم قطعیت
  • 54. تفسیر فواصل اطمینان بیزی
  • 55. ارزیابی پیش‌بینی‌پذیری مدل
  • 56. کاربرد MCMC در انتخاب مدل
  • 57. معیارهای انتخاب مدل بیزی
  • 58. AIC و BIC در رویکرد بیزی
  • 59. اعتبارسنجی متقابل بیزی (Bayesian Cross-Validation)
  • 60. پیاده‌سازی اعتبارسنجی متقابل در Stan
  • 61. مدل‌سازی داده‌های پرت (Outlier Detection)
  • 62. شناسایی و مدیریت داده‌های پرت
  • 63. تکنیک‌های مدل‌سازی برای داده‌های پرت
  • 64. پیاده‌سازی تشخیص داده پرت در Stan
  • 65. مدل‌سازی داده‌های گمشده (Missing Data)
  • 66. روش‌های حذف یا جایگزینی داده‌های گمشده
  • 67. روش‌های مبتنی بر MCMC برای داده‌های گمشده
  • 68. پیاده‌سازی مدل‌سازی داده گمشده در Stan
  • 69. تحلیل حساسیت پارامترها
  • 70. بررسی تأثیر تغییر پارامترها بر نتایج
  • 71. روش‌های بصری و کمی برای تحلیل حساسیت
  • 72. بهینه‌سازی پارامترها با استفاده از MCMC
  • 73. کاربرد MCMC در بهینه‌سازی توابع هدف
  • 74. تنظیم پارامترهای مدل‌های یادگیری ماشین
  • 75. پیاده‌سازی بهینه‌سازی در Stan
  • 76. مدل‌سازی شبکه‌های عصبی بیزی
  • 77. مفهوم شبکه‌های عصبی با وزن‌های احتمالی
  • 78. پیاده‌سازی شبکه‌های عصبی بیزی در Stan
  • 79. مدل‌سازی پیشرفته MCMC
  • 80. نمونه‌گیری با بهبود (Importance Sampling)
  • 81. نمونه‌گیری با ترکیب توزیع‌ها (Mixture Models)
  • 82. استفاده از Stan برای پیاده‌سازی تکنیک‌های پیشرفته
  • 83. اعتبارسنجی مدل‌های پیچیده
  • 84. روش‌های اعتبارسنجی برای مدل‌های پیچیده
  • 85. تفسیر نتایج مدل‌های پیچیده
  • 86. استفاده از Stan برای مدل‌های پیچیده
  • 87. مباحث پیشرفته در Stan
  • 88. کدنویسی سفارشی در Stan
  • 89. استفاده از توابع کتابخانه‌ای Stan
  • 90. بهینه‌سازی کد Stan برای سرعت
  • 91. کاربرد MCMC در علوم اجتماعی
  • 92. تحلیل داده‌های پیمایشی بیزی
  • 93. مدل‌سازی رفتارهای پیچیده
  • 94. کاربرد MCMC در علوم زیستی
  • 95. تحلیل داده‌های ژنتیکی بیزی
  • 96. مدل‌سازی اپیدمیولوژیک
  • 97. کاربرد MCMC در علوم اقتصادی
  • 98. مدل‌سازی پیش‌بینی اقتصادی بیزی
  • 99. تحلیل ریسک مالی بیزی
  • 100. کاربرد MCMC در علوم مهندسی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.