سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب از الفبای LLMs تا تسلط بر کاربردهای عملی

کتاب از الفبای LLMs تا تسلط بر کاربردهای عملی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره از الفبای LLMs تا تسلط بر کاربردهای عملی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی و مفاهیم پایه مدل‌های زبانی بزرگ
  • 2. تاریخچه مختصر توسعه مدل‌های زبانی
  • 3. معماری‌های کلیدی در مدل‌های زبانی (ترنسفورمرها)
  • 4. مکانیسم توجه (Attention Mechanism) در مدل‌های ترنسفورمر
  • 5. مدل‌های زبانی از دیدگاه آماری و احتمالاتی
  • 6. یادگیری زبان طبیعی: مفاهیم و چالش‌ها
  • 7. پیش‌پردازش داده‌های متنی برای مدل‌های زبانی
  • 8. توکن‌سازی (Tokenization) و روش‌های آن
  • 9. تعبیه‌سازی کلمات (Word Embeddings) و انواع آن
  • 10. یادگیری تعبیه‌سازی‌های پویا (Contextual Embeddings)
  • 11. مدل‌های زبانی پیش‌آموزش‌دیده (Pre-trained Language Models)
  • 12. مفهوم انتقال یادگیری (Transfer Learning) در NLP
  • 13. مدل‌های ترنسفورمر: جزئیات معماری
  • 14. رمزگذار (Encoder) و رمزگشا (Decoder) در ترنسفورمر
  • 15. لایه‌های مختلف ترنسفورمر (Multi-Head Attention, Feed-Forward)
  • 16. آموزش مدل‌های زبانی بزرگ (Pre-training)
  • 17. مجموعه‌داده‌های بزرگ برای آموزش مدل‌های زبانی
  • 18. وظایف پیش‌آموزش (Pre-training Tasks) مانند Masked LM
  • 19. تنظیم دقیق مدل‌های زبانی (Fine-tuning)
  • 20. تنظیم دقیق برای وظایف طبقه‌بندی متن
  • 21. تنظیم دقیق برای وظایف تولید متن
  • 22. تنظیم دقیق برای وظایف پاسخ به سوال
  • 23. تنظیم دقیق برای وظایف خلاصه‌سازی متن
  • 24. ارزیابی عملکرد مدل‌های زبانی
  • 25. معیارهای ارزیابی وظایف مختلف NLP
  • 26. چالش‌های زبانی در مدل‌های LLM
  • 27. سوگیری (Bias) در مدل‌های زبانی و راهکارهای کاهش آن
  • 28. اخلاق در توسعه و کاربرد مدل‌های زبانی
  • 29. مدل‌های زبانی بزرگ مولد (Generative LLMs)
  • 30. معماری‌های مولد (مانند GPT)
  • 31. تولید متن خلاقانه و کاربردی
  • 32. کنترل بر خروجی مدل‌های مولد
  • 33. تولید محتوای آموزشی با LLMs
  • 34. کاربرد LLMs در تولید محتوای اسلامی
  • 35. تولید خلاصه‌های متون دینی
  • 36. پاسخ به سوالات شرعی (با رویکرد فقه رسمی)
  • 37. ترجمه متون تخصصی (با رعایت چارچوب‌های رسمی)
  • 38. تولید محتوای آموزشی در حوزه‌های علوم پایه
  • 39. تولید محتوای آموزشی در حوزه‌های علوم انسانی (سازگار)
  • 40. کاربرد LLMs در آموزش برنامه‌نویسی
  • 41. تولید کد و توضیح آن
  • 42. تشخیص خطا در کد و ارائه راهکار
  • 43. تولید سناریوهای آموزشی تعاملی
  • 44. ساخت دستیارهای آموزشی هوشمند
  • 45. شخصی‌سازی فرآیند یادگیری با LLMs
  • 46. تحلیل احساسات در متون
  • 47. طبقه‌بندی موضوعی متون
  • 48. استخراج اطلاعات از متون
  • 49. سیستم‌های پرسش و پاسخ مبتنی بر LLMs
  • 50. مدل‌سازی مکالمه (Dialogue Modeling)
  • 51. ساخت چت‌بات‌های آموزشی
  • 52. ملاحظات امنیتی در استفاده از LLMs
  • 53. حفاظت از داده‌های حساس در فرآیند آموزش و استفاده
  • 54. جلوگیری از تولید محتوای نامناسب
  • 55. کاربرد LLMs در حوزه سلامت (با احتیاط و چارچوب رسمی)
  • 56. تحلیل داده‌های پزشکی (غیرتشخیصی)
  • 57. کمک به تولید مستندات پزشکی
  • 58. کاربرد LLMs در حوزه حقوق (با چارچوب رسمی)
  • 59. تحلیل قوانین و مقررات
  • 60. کمک به نگارش لوایح (تحت نظارت)
  • 61. کاربرد LLMs در حوزه اقتصاد (با چارچوب بانکداری بدون ربا)
  • 62. تحلیل داده‌های اقتصادی
  • 63. کمک به نگارش گزارش‌های مالی
  • 64. مدل‌های زبانی چندوجهی (Multimodal LLMs)
  • 65. پردازش همزمان متن و تصویر
  • 66. کاربرد LLMs در آموزش و پژوهش
  • 67. پیش‌بینی روندها در حوزه‌های دانش
  • 68. کمک به نگارش مقالات علمی
  • 69. مدل‌های زبانی کوچک‌تر و کارآمدتر
  • 70. فشرده‌سازی مدل‌های زبانی
  • 71. کوچک‌سازی مدل‌های زبانی برای کاربردهای خاص
  • 72. تکنیک‌های کوانتیزاسیون (Quantization)
  • 73. تقطیر دانش (Knowledge Distillation)
  • 74. کاربرد LLMs در بهبود فرآیندهای سازمانی
  • 75. اتوماسیون وظایف تکراری
  • 76. کمک به تصمیم‌گیری
  • 77. چالش‌های پیاده‌سازی LLMs در سازمان‌ها
  • 78. مدیریت داده و زیرساخت
  • 79. آموزش نیروی انسانی
  • 80. آینده مدل‌های زبانی بزرگ
  • 81. مدل‌های زبانی با درک عمیق‌تر
  • 82. مدل‌های زبانی با قابلیت استدلال
  • 83. مدل‌های زبانی خود-بهبوددهنده
  • 84. تاثیر LLMs بر آینده آموزش و یادگیری
  • 85. مسئولیت‌پذیری در توسعه و بکارگیری LLMs
  • 86. قوانین و مقررات مربوط به هوش مصنوعی
  • 87. استانداردهای اخلاقی در بکارگیری LLMs
  • 88. نقش LLMs در تحقق اهداف ملی
  • 89. کاربرد LLMs در توسعه پایدار
  • 90. توسعه پایدار از منظر اقتصادی با LLMs
  • 91. توسعه پایدار از منظر اجتماعی با LLMs
  • 92. توسعه پایدار از منظر زیست‌محیطی با LLMs
  • 93. نوآوری در کاربردهای LLMs
  • 94. فرصت‌های شغلی نوین مرتبط با LLMs
  • 95. مهارت‌های لازم برای کار با LLMs
  • 96. آموزش مداوم و به‌روزرسانی دانش در حوزه LLMs
  • 97. راهکارهای عملی برای استفاده بهینه از LLMs
  • 98. مدیریت پروژه‌های مبتنی بر LLMs
  • 99. مطالعات موردی موفق در بکارگیری LLMs
  • 100. چالش‌های حقوقی و مالکیت معنوی در LLMs

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.