کتاب الگوهای طراحی برای مدیریت داده‌های حجیم و جریان‌های داده (Data Streams)

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره الگوهای طراحی برای مدیریت داده‌های حجیم و جریان‌های داده (Data Streams)

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: برنامه‌نویسی شیءگرا (OOP)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر داده‌های حجیم و جریان‌های داده
  • 2. ماهیت و ویژگی‌های داده‌های حجیم
  • 3. چالش‌های مدیریت داده‌های حجیم
  • 4. معماری سیستم‌های داده‌های حجیم
  • 5. مبانی پردازش جریان‌های داده
  • 6. انواع جریان‌های داده
  • 7. تکنیک‌های جمع‌آوری داده‌های جریانی
  • 8. ذخیره‌سازی داده‌های جریانی
  • 9. پایگاه‌های داده NoSQL برای داده‌های حجیم
  • 10. مدل‌های داده در پایگاه‌های داده NoSQL
  • 11. پایگاه‌های داده ستونی
  • 12. پایگاه‌های داده کلید-مقدار
  • 13. پایگاه‌های داده گراف
  • 14. پایگاه‌های داده سندی
  • 15. مفاهیم پایگاه‌های داده توزیع‌شده
  • 16. همگام‌سازی داده‌ها در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 17. قضیه CAP و پیامدهای آن
  • 18. مدل‌های سازگاری در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 19. مقدمه‌ای بر پردازش توزیع‌شده
  • 20. چارچوب‌های پردازش توزیع‌شده
  • 21. Apache Hadoop و اکوسیستم آن
  • 22. HDFS: سیستم فایل توزیع‌شده هاپ
  • 23. MapReduce: مدل برنامه‌نویسی پردازش توزیع‌شده
  • 24. Apache Spark: پردازش سریع داده‌های حجیم
  • 25. Spark Core: مبانی Spark
  • 26. Spark SQL: پردازش داده‌های ساختاریافته
  • 27. Spark Streaming: پردازش جریان‌های داده در Spark
  • 28. Spark MLlib: یادگیری ماشین در Spark
  • 29. Apache Flink: موتور پردازش جریان و دسته‌ای
  • 30. معماری Flink
  • 31. پردازش وضعیت در Flink
  • 32. زمان‌بندی رویداد و زمان پردازش در Flink
  • 33. الگوهای طراحی برای پردازش جریان
  • 34. پردازش رویدادهای پیچیده (CEP)
  • 35. فیلتر کردن جریان داده
  • 36. تجمیع و پنجره‌بندی داده‌های جریانی
  • 37. ادغام جریان‌های داده
  • 38. انباشت و تأخیر در جریان‌های داده
  • 39. مدیریت خطا و بازیابی در پردازش جریان
  • 40. تضمین پردازش یک‌باره (Exactly-once)
  • 41. تکنیک‌های اطمینان از کیفیت داده در جریان
  • 42. مانیتورینگ و نظارت بر سیستم‌های داده‌های حجیم
  • 43. امنیت در سیستم‌های داده‌های حجیم
  • 44. حریم خصوصی داده‌ها در سیستم‌های حجیم
  • 45. اصول مهندسی داده برای جریان‌های داده
  • 46. طراحی پایپ‌لاین‌های داده
  • 47. اتوماسیون در مدیریت داده‌های حجیم
  • 48. تست و ارزیابی سیستم‌های داده‌های حجیم
  • 49. بهینه‌سازی عملکرد سیستم‌های داده‌های حجیم
  • 50. مقیاس‌پذیری سیستم‌های داده‌های حجیم
  • 51. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین برای جریان‌های داده
  • 52. مدل‌های آنلاین یادگیری ماشین
  • 53. تشخیص ناهنجاری در جریان‌های داده
  • 54. پیش‌بینی در جریان‌های داده
  • 55. سیستم‌های توصیه‌گر بلادرنگ
  • 56. تحلیل احساسات در جریان‌های داده
  • 57. پردازش زبان طبیعی در جریان‌های داده
  • 58. کاربرد داده‌های حجیم در صنعت
  • 59. کاربرد داده‌های حجیم در مالی
  • 60. کاربرد داده‌های حجیم در سلامت
  • 61. کاربرد داده‌های حجیم در تجارت الکترونیک
  • 62. کاربرد داده‌های حجیم در مخابرات
  • 63. کاربرد داده‌های حجیم در حمل و نقل
  • 64. کاربرد داده‌های حجیم در حوزه عمومی
  • 65. اخلاق در مدیریت داده‌های حجیم
  • 66. قوانین و مقررات مربوط به داده‌ها در ایران
  • 67. حاکمیت داده‌ها در سازمان‌ها
  • 68. مقدمه‌ای بر معماری میکروسرویس و جریان داده
  • 69. پلتفرم‌های پیام‌رسان توزیع‌شده
  • 70. Apache Kafka: معماری و مفاهیم
  • 71. کاربرد Kafka در جریان‌های داده
  • 72. Kafka Streams API
  • 73. RabbitMQ و مفاهیم صف پیام
  • 74. مدیریت پیچیدگی در سیستم‌های داده‌های حجیم
  • 75. تکنیک‌های کاهش داده (Data Reduction)
  • 76. نمونه‌برداری از داده‌های جریانی
  • 77. فشرده‌سازی داده‌های حجیم
  • 78. فشرده‌سازی داده‌های جریانی
  • 79. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق برای جریان‌های داده
  • 80. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) برای جریان داده
  • 81. شبکه‌های حافظه طولانی کوتاه (LSTM)
  • 82. شبکه‌های حافظه کوتاه مدت (GRU)
  • 83. کاربرد یادگیری عمیق در تشخیص الگوهای جریانی
  • 84. استفاده از داده‌های حجیم برای بهینه‌سازی فرآیندها
  • 85. تحلیل گراف در جریان‌های داده
  • 86. مدل‌سازی دینامیکی سیستم‌ها با جریان داده
  • 87. ارزیابی و انتخاب ابزار مناسب برای مدیریت داده‌های حجیم
  • 88. آیندهٔ مدیریت داده‌های حجیم و جریان‌های داده
  • 89. ملاحظات قانونی و شرعی در استفاده از داده‌های حجیم
  • 90. تحلیل ریسک در سیستم‌های داده‌های حجیم
  • 91. توسعهٔ پایدار با استفاده از داده‌های حجیم

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.