سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب تنظیمات پیشرفته برای مسائل پیچیده در Stan

کتاب تنظیمات پیشرفته برای مسائل پیچیده در Stan

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تنظیمات پیشرفته برای مسائل پیچیده در Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمات و مفاهیم پایه در Stan
  • 2. ساختار و سینتکس زبان Stan
  • 3. انواع داده‌ها و عملگرها در Stan
  • 4. متغیرهای شرطی و حلقه‌ها در Stan
  • 5. توابع و ماژول‌ها در Stan
  • 6. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی آماری با Stan
  • 7. مدل‌های خطی ساده در Stan
  • 8. مدل‌های رگرسیون لجستیک در Stan
  • 9. مدل‌های چند سطحی (Hierarchical Models) در Stan
  • 10. مقدمه‌ای بر بیزیان (Bayesian Inference)
  • 11. قضیه بیز و کاربردهای آن
  • 12. توزیع‌های پیشین (Prior Distributions)
  • 13. توزیع‌های پسین (Posterior Distributions)
  • 14. روش‌های نمونه‌برداری (Sampling Methods)
  • 15. نمونه‌برداری مونت کارلو زنجیره مارکوف (MCMC)
  • 16. الگوریتم گیبز (Gibbs Sampling)
  • 17. الگوریتم متروپلیس-هستینگز (Metropolis-Hastings)
  • 18. همگرایی (Convergence) در MCMC
  • 19. معیارهای تشخیص همگرایی
  • 20. کاهش واریانس (Variance Reduction)
  • 21. روش‌های تحلیل پسین (Posterior Analysis)
  • 22. توزیع‌های حاشیه‌ای (Marginal Distributions)
  • 23. توزیع‌های مشترک (Joint Distributions)
  • 24. مقادیر مورد انتظار و واریانس
  • 25. اعتماد بازه‌ها (Credible Intervals)
  • 26. تصمیم‌گیری بیزی (Bayesian Decision Making)
  • 27. تابع زیان (Loss Function)
  • 28. تابع مطلوبیت (Utility Function)
  • 29. ریسک بیزی (Bayesian Risk)
  • 30. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLMs) در Stan
  • 31. مدل‌های سری زمانی (Time Series Models) در Stan
  • 32. مدل‌های فضایی (Spatial Models) در Stan
  • 33. مدل‌های بقا (Survival Models) در Stan
  • 34. مدل‌های مخلوط (Mixture Models) در Stan
  • 35. مدل‌های پنهان مارکوف (HMMs) در Stan
  • 36. مدل‌های گرافیکی (Graphical Models) در Stan
  • 37. شبکه‌های بیزی (Bayesian Networks)
  • 38. مدل‌های استنتاج علت و معلولی (Causal Inference)
  • 39. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی (Optimization)
  • 40. روش‌های بهینه‌سازی در Stan
  • 41. بهینه‌سازی بیزی (Bayesian Optimization)
  • 42. تنظیمات پیشرفته مدل‌های خطی در Stan
  • 43. مدل‌سازی داده‌های پرت (Outlier Modeling)
  • 44. مدل‌سازی عدم قطعیت (Uncertainty Quantification)
  • 45. اعتبارسنجی مدل (Model Validation)
  • 46. اعتبارسنجی متقابل (Cross-Validation)
  • 47. آزمون‌های فرض (Hypothesis Testing)
  • 48. مقایسه مدل‌ها (Model Comparison)
  • 49. معیار اطلاعات آکائیکه (AIC)
  • 50. معیار اطلاعات بیزیان (BIC)
  • 51. معیار اطلاعات آکائیکه اصلاح شده (AICc)
  • 52. ضریب بیز (Bayes Factor)
  • 53. مدل‌سازی با داده‌های گمشده (Missing Data Modeling)
  • 54. روش‌های جایگزینی (Imputation Methods)
  • 55. مدل‌سازی پویای سیستم‌ها (Dynamic System Modeling)
  • 56. روش‌های شبیه‌سازی (Simulation Methods)
  • 57. شبیه‌سازی مونت کارلو (Monte Carlo Simulation)
  • 58. شبیه‌سازی رویداد گسسته (Discrete Event Simulation)
  • 59. تجزیه و تحلیل حساسیت (Sensitivity Analysis)
  • 60. تجزیه و تحلیل عدم قطعیت (Uncertainty Analysis)
  • 61. مدل‌سازی ریسک (Risk Modeling)
  • 62. مدل‌سازی مالی (Financial Modeling)
  • 63. مدل‌سازی اقتصادی (Economic Modeling)
  • 64. مدل‌سازی زیست‌محیطی (Environmental Modeling)
  • 65. مدل‌سازی اجتماعی (Social Modeling)
  • 66. مدل‌سازی سلامت (Health Modeling)
  • 67. مدل‌سازی داده‌های حجیم (Big Data Modeling)
  • 68. پردازش موازی (Parallel Processing) در Stan
  • 69. استفاده از GPU در Stan
  • 70. بهینه‌سازی کد Stan
  • 71. اشکال‌زدایی (Debugging) در Stan
  • 72. نکات پیشرفته در نوشتن مدل‌های Stan
  • 73. مدیریت حافظه در Stan
  • 74. مدل‌سازی با توابع سفارشی (Custom Functions)
  • 75. توسعه ابزارهای جانبی برای Stan
  • 76. رابط‌های برنامه‌نویسی (APIs) برای Stan
  • 77. ارتباط Stan با زبان‌های دیگر (Python, R)
  • 78. کاربرد Stan در یادگیری ماشین (Machine Learning)
  • 79. شبکه‌های عصبی بیزی (Bayesian Neural Networks)
  • 80. مدل‌های تولیدی (Generative Models)
  • 81. مدل‌های تفکیک‌کننده (Discriminative Models)
  • 82. کاربرد Stan در پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 83. کاربرد Stan در بینایی ماشین (Computer Vision)
  • 84. مدل‌سازی داده‌های متنی (Text Data Modeling)
  • 85. مدل‌سازی داده‌های تصویری (Image Data Modeling)
  • 86. مدل‌سازی داده‌های صوتی (Audio Data Modeling)
  • 87. مدل‌سازی داده‌های شبکه‌ای (Network Data Modeling)
  • 88. مدل‌سازی داده‌های فضایی-زمانی (Spatio-Temporal Data Modeling)
  • 89. مدل‌سازی داده‌های چندگانه (Multi-modal Data Modeling)
  • 90. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning)
  • 91. مدل‌سازی در یادگیری تقویتی با Stan
  • 92. کاربرد Stan در علوم زیستی (Life Sciences)
  • 93. کاربرد Stan در فیزیک (Physics)
  • 94. کاربرد Stan در مهندسی (Engineering)
  • 95. کاربرد Stan در آمار (Statistics)
  • 96. مقدمه‌ای بر آمار محاسباتی (Computational Statistics)
  • 97. چالش‌های محاسباتی در مدل‌سازی آماری
  • 98. راهکارهای نوین در مدل‌سازی آماری
  • 99. پیشرفت‌های آینده در Stan
  • 100. مروری بر منابع و مستندات Stan

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.