سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب نکات و ترفندهای پیشرفته در Stan

کتاب نکات و ترفندهای پیشرفته در Stan

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره نکات و ترفندهای پیشرفته در Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. آشنایی با زبان برنامه‌نویسی R
  • 2. مقدمه‌ای بر نرم‌افزار آماری R
  • 3. نصب و پیکربندی R و RStudio
  • 4. مفاهیم پایه‌ای در R: متغیرها، انواع داده
  • 5. ساختارهای داده در R: وکتورها، لیست‌ها
  • 6. ماتریس‌ها و آرایه‌ها در R
  • 7. دیتا فریم‌ها در R
  • 8. عملیات پایه‌ای با دیتا فریم‌ها
  • 9. خواندن و نوشتن داده‌ها در R (CSV, Excel)
  • 10. پاکسازی داده‌ها در R
  • 11. مدیریت مقادیر گمشده (NA)
  • 12. تبدیل و تغییر شکل داده‌ها در R
  • 13. مقدمه‌ای بر زبان برنامه‌نویسی پایتون
  • 14. نصب و پیکربندی پایتون و محیط‌های توسعه
  • 15. مفاهیم پایه‌ای در پایتون: متغیرها، انواع داده
  • 16. ساختارهای داده در پایتون: لیست‌ها، تاپل‌ها
  • 17. دیکشنری‌ها و مجموعه‌ها در پایتون
  • 18. عملیات پایه‌ای با ساختارهای داده پایتون
  • 19. مقدمه‌ای بر کتابخانه NumPy
  • 20. آرایه‌های NumPy
  • 21. عملیات ریاضی با NumPy
  • 22. مقدمه‌ای بر کتابخانه Pandas
  • 23. ساختار داده Series در Pandas
  • 24. ساختار داده DataFrame در Pandas
  • 25. بارگذاری و ذخیره داده‌ها با Pandas
  • 26. انتخاب و فیلتر کردن داده‌ها در Pandas
  • 27. عملیات آماری پایه‌ای با Pandas
  • 28. پاکسازی داده‌ها با Pandas
  • 29. مدیریت مقادیر گمشده در Pandas
  • 30. تغییر شکل و ادغام دیتا فریم‌ها با Pandas
  • 31. مقدمه‌ای بر نرم‌افزار آماری Stan
  • 32. نصب و پیکربندی Stan
  • 33. مفاهیم مدل‌سازی آماری در Stan
  • 34. نوشتن اولین مدل بیزی در Stan
  • 35. مفهوم توزیع پیشین و پسین
  • 36. انواع مدل‌های رگرسیون خطی در Stan
  • 37. مدل‌های رگرسیون لجستیک در Stan
  • 38. مدل‌های رگرسیون پواسون در Stan
  • 39. مدل‌های اثرات مختلط (Mixed Effects) در Stan
  • 40. مقدمه‌ای بر مدل‌های سلسله‌مراتبی
  • 41. پیاده‌سازی مدل‌های سلسله‌مراتبی در Stan
  • 42. مدل‌های سری زمانی در Stan
  • 43. مدل‌های مکانی در Stan
  • 44. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی و بهینه‌سازی بیزی
  • 45. روش‌های نمونه‌برداری مارکوف زنجیره‌ای مونت کارلو (MCMC)
  • 46. الگوریتم Gibbs Sampling در Stan
  • 47. الگوریتم Hamiltonian Monte Carlo (HMC) در Stan
  • 48. الگوریتم No-U-Turn Sampler (NUTS) در Stan
  • 49. ارزیابی همگرایی زنجیره‌ها در Stan
  • 50. معیارهای ارزیابی مدل‌های بیزی
  • 51. شاخص R-hat و Trace Plots
  • 52. تفسیر نتایج مدل‌های Stan
  • 53. تصویرسازی نتایج مدل‌های Stan
  • 54. مقدمه‌ای بر بسته‌های کمکی Stan
  • 55. بسته `rstanarm`
  • 56. بسته `brms`
  • 57. مقایسه `rstanarm` و `brms`
  • 58. مدل‌سازی با استفاده از `brms`
  • 59. تنظیمات پیشرفته در `brms`
  • 60. اعتبارسنجی مدل‌های بیزی
  • 61. اعتبارسنجی متقابل (Cross-validation)
  • 62. اعتبارسنجی مبتنی بر شبیه‌سازی (Posterior predictive checks)
  • 63. مقایسه مدل‌های رقیب با استفاده از WAIC و LOO-CV
  • 64. نکات و ترفندهای پیشرفته در Stan
  • 65. بهینه‌سازی کد Stan
  • 66. مدل‌سازی با داده‌های حجیم
  • 67. مدل‌سازی با داده‌های گسسته
  • 68. مدل‌سازی با داده‌های پیوسته
  • 69. مدل‌سازی با داده‌های دودویی
  • 70. مدل‌سازی با داده‌های شمارشی
  • 71. مدل‌سازی با داده‌های ترتیبی
  • 72. مدل‌سازی با داده‌های چندسطحی
  • 73. مدل‌سازی با داده‌های پانلی
  • 74. مدل‌سازی با داده‌های مکانی-زمانی
  • 75. مقدمه‌ای بر مدل‌های گرافیکی بیزی
  • 76. پیاده‌سازی مدل‌های گرافیکی در Stan
  • 77. کاربرد Stan در علوم اجتماعی
  • 78. کاربرد Stan در علوم پزشکی
  • 79. کاربرد Stan در علوم اقتصادی
  • 80. کاربرد Stan در علوم مهندسی
  • 81. کاربرد Stan در علوم زیستی
  • 82. کاربرد Stan در علوم محیطی
  • 83. کاربرد Stan در علوم داده
  • 84. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین بیزی
  • 85. مقایسه یادگیری ماشین کلاسیک و بیزی
  • 86. کاربرد Stan در یادگیری ماشین
  • 87. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی بیزی در یادگیری ماشین
  • 88. معرفی ابزارهای پیشرفته برای Stan
  • 89. نکات امنیتی در کار با داده‌ها
  • 90. اصول اخلاق حرفه‌ای در علم داده
  • 91. مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی تابعی در R
  • 92. مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی تابعی در پایتون
  • 93. پردازش موازی در R
  • 94. پردازش موازی در پایتون
  • 95. مقدمه‌ای بر ابزارهای تجسم داده تعاملی
  • 96. کاربرد Shiny در R
  • 97. کاربرد Dash در پایتون
  • 98. نکات پایانی و منابع بیشتر

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.