سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب راهنمای جامع مدیریت داده‌های کلان برای متخصصان هوش مصنوعی

کتاب راهنمای جامع مدیریت داده‌های کلان برای متخصصان هوش مصنوعی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای جامع مدیریت داده‌های کلان برای متخصصان هوش مصنوعی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: مدیریت داده‌های بزرگ

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی و اصول مدیریت داده‌های کلان
  • 2. انواع داده‌های کلان و ویژگی‌های آن‌ها
  • 3. مفاهیم اولیه هوش مصنوعی در مدیریت داده
  • 4. جمع‌آوری و دریافت داده‌های کلان
  • 5. پاکسازی و پیش‌پردازش داده‌های کلان
  • 6. تبدیل و نرمال‌سازی داده‌ها
  • 7. ذخیره‌سازی داده‌های کلان: سیستم‌های توزیع‌شده
  • 8. مقدمه‌ای بر Hadoop و اکوسیستم آن
  • 9. HDFS: سیستم فایل توزیع‌شده Hadoop
  • 10. MapReduce: مدل برنامه‌نویسی پردازش موازی
  • 11. Apache Spark: پردازش سریع داده‌های کلان
  • 12. Spark Core و مفاهیم RDD
  • 13. Spark SQL و پردازش داده‌های ساختاریافته
  • 14. Spark Streaming برای پردازش داده‌های زنده
  • 15. یادگیری ماشین با Spark MLlib
  • 16. NoSQL Databases برای داده‌های کلان
  • 17. MongoDB: پایگاه داده سندی
  • 18. Cassandra: پایگاه داده ستونی
  • 19. Redis: پایگاه داده کلید-مقدار
  • 20. Neo4j: پایگاه داده گراف
  • 21. امنیت داده‌های کلان
  • 22. حریم خصوصی داده‌ها و اصول حفاظت
  • 23. قوانین و مقررات مرتبط با داده در ایران
  • 24. اقتصاد داده و مدل‌های کسب‌وکار
  • 25. تحلیل اکتشافی داده‌های کلان (EDA)
  • 26. مصورسازی داده‌های کلان
  • 27. ابزارهای مصورسازی داده (مانند Tableau, Power BI)
  • 28. مفاهیم آماری برای تحلیل داده‌های کلان
  • 29. آزمون فرض و استنباط آماری
  • 30. رگرسیون خطی و غیرخطی
  • 31. طبقه‌بندی داده‌ها (Classification)
  • 32. الگوریتم‌های درخت تصمیم و جنگل تصادفی
  • 33. ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM)
  • 34. شبکه‌های عصبی مصنوعی (ANN)
  • 35. یادگیری عمیق (Deep Learning)
  • 36. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN)
  • 37. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 38. پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 39. تحلیل احساسات با استفاده از داده‌های کلان
  • 40. سیستم‌های توصیه‌گر
  • 41. خوشه‌بندی داده‌ها (Clustering)
  • 42. الگوریتم K-Means
  • 43. خوشه‌بندی سلسله‌مراتبی
  • 44. تشخیص ناهنجاری (Anomaly Detection)
  • 45. یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning)
  • 46. مدیریت کلان‌داده در صنعت مالی (حسب چارچوب بانکداری اسلامی)
  • 47. مدیریت کلان‌داده در حوزه سلامت (مطابق پروتکل‌های وزارت بهداشت)
  • 48. مدیریت کلان‌داده در حوزه تولید و صنعت
  • 49. مدیریت کلان‌داده در حوزه کشاورزی
  • 50. مدیریت کلان‌داده در حوزه خدمات
  • 51. تحلیل داده‌های شبکه‌های اجتماعی
  • 52. اینترنت اشیاء (IoT) و مدیریت داده‌های آن
  • 53. کلان‌داده و هوش تجاری (BI)
  • 54. معماری‌های کلان‌داده (Data Architecture)
  • 55. طراحی پایگاه داده‌های کلان
  • 56. مدیریت کیفیت داده (Data Quality Management)
  • 57. حاکمیت داده (Data Governance)
  • 58. متا‌داده (Metadata) و مدیریت آن
  • 59. چرخه عمر داده (Data Lifecycle Management)
  • 60. مدیریت داده‌های غیرساختاریافته
  • 61. مدیریت داده‌های نیمه‌ساختاریافته
  • 62. استخراج دانش از پایگاه‌های داده (KDD)
  • 63. قوانین وابستگی (Association Rules)
  • 64. کشف الگوهای پرتکرار (Frequent Pattern Mining)
  • 65. یادگیری فعال (Active Learning)
  • 66. یادگیری نیمه‌نظارتی (Semi-Supervised Learning)
  • 67. یادگیری جمعی (Ensemble Learning)
  • 68. تکنیک‌های کاهش ابعاد (Dimensionality Reduction)
  • 69. تحلیل مولفه‌های اصلی (PCA)
  • 70. تجزیه مقادیر منفرد (SVD)
  • 71. مدل‌سازی پیش‌بینانه (Predictive Modeling)
  • 72. مدل‌سازی توصیفی (Descriptive Modeling)
  • 73. مدل‌سازی تجویزی (Prescriptive Modeling)
  • 74. کاربرد هوش مصنوعی در بهینه‌سازی فرآیندها
  • 75. کاربرد هوش مصنوعی در تصمیم‌گیری استراتژیک
  • 76. اخلاق در هوش مصنوعی و داده‌های کلان
  • 77. مسئولیت‌پذیری الگوریتم‌ها
  • 78. تفسیرپذیری مدل‌های هوش مصنوعی (Explainable AI - XAI)
  • 79. آینده مدیریت داده‌های کلان و هوش مصنوعی
  • 80. چالش‌های پیاده‌سازی راهکارهای کلان‌داده
  • 81. موفقیت در پروژه‌های کلان‌داده
  • 82. مطالعات موردی (Case Studies) در مدیریت داده‌های کلان
  • 83. نقش داده‌های کلان در تحول دیجیتال
  • 84. فرهنگ داده‌محور (Data-Driven Culture)
  • 85. مبانی برنامه‌نویسی برای تحلیل داده (Python, R)
  • 86. کتابخانه‌های کلیدی تحلیل داده (NumPy, Pandas)
  • 87. کار با API ها برای جمع‌آوری داده
  • 88. مقدمات یادگیری ماشین در پایتون (Scikit-learn)
  • 89. انجام پروژه‌های عملی با داده‌های واقعی
  • 90. ارزیابی و اعتبارسنجی مدل‌های پیش‌بینانه
  • 91. تنظیم ابرپارامترها (Hyperparameter Tuning)
  • 92. مدیریت چرخه حیات مدل (MLOps)

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.