سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب بهینه‌سازی و انتخاب الگوریتم‌های ترکیبی در محیط‌های چندعامله

کتاب بهینه‌سازی و انتخاب الگوریتم‌های ترکیبی در محیط‌های چندعامله

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بهینه‌سازی و انتخاب الگوریتم‌های ترکیبی در محیط‌های چندعامله

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: الگوریتم‌های ترکیبی (Hybrid Algorithms)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر محیط‌های چندعامله
  • 2. مفاهیم اولیه عامل‌های هوشمند
  • 3. معماری عامل‌های هوشمند
  • 4. انواع عامل‌های هوشمند
  • 5. مفاهیم اساسی بهینه‌سازی
  • 6. معرفی الگوریتم‌های ترکیبی
  • 7. تاریخچه و تکامل الگوریتم‌های ترکیبی
  • 8. کاربرد الگوریتم‌های ترکیبی در علوم
  • 9. مزایا و معایب الگوریتم‌های ترکیبی
  • 10. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی چندهدفه
  • 11. نظریه بازی‌ها در محیط‌های چندعامله
  • 12. تعادل نش در نظریه بازی‌ها
  • 13. پیاده‌سازی تعادل نش
  • 14. مسائل هماهنگی در محیط‌های چندعامله
  • 15. راهکارهای هماهنگی مبتنی بر قرارداد
  • 16. راهکارهای هماهنگی مبتنی بر مذاکره
  • 17. یادگیری تقویتی در محیط‌های چندعامله
  • 18. یادگیری تقویتی تک عامله
  • 19. یادگیری تقویتی چند عامله
  • 20. مدل‌های یادگیری تقویتی چند عامله
  • 21. الگوریتم‌های Q-learning در محیط‌های چندعامله
  • 22. الگوریتم‌های SARSA در محیط‌های چندعامله
  • 23. یادگیری تقویتی عمیق در محیط‌های چندعامله
  • 24. کاربرد شبکه‌های عصبی در یادگیری تقویتی
  • 25. شبکه‌های عصبی کانولوشنی برای عامل‌ها
  • 26. شبکه‌های عصبی بازگشتی برای عامل‌ها
  • 27. یادگیری تقویتی توزیع‌شده
  • 28. یادگیری تقویتی مبتنی بر عامل
  • 29. یادگیری تقویتی مبتنی بر بازی
  • 30. یادگیری عامل‌های همکار
  • 31. یادگیری عامل‌های رقیب
  • 32. یادگیری عامل‌های مختلط
  • 33. بهینه‌سازی ازدحام ذرات (PSO)
  • 34. کاربرد PSO در محیط‌های چندعامله
  • 35. بهینه‌سازی کلونی مورچگان (ACO)
  • 36. کاربرد ACO در محیط‌های چندعامله
  • 37. الگوریتم ژنتیک (GA)
  • 38. کاربرد GA در محیط‌های چندعامله
  • 39. الگوریتم‌های تکاملی چندعامله
  • 40. الگوریتم‌های مبتنی بر جمعیت در محیط‌های چندعامله
  • 41. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی ترکیبی
  • 42. ترکیب الگوریتم‌های یادگیری تقویتی و تکاملی
  • 43. ترکیب PSO و GA
  • 44. ترکیب ACO و GA
  • 45. ترکیب یادگیری تقویتی و PSO
  • 46. ترکیب یادگیری تقویتی و ACO
  • 47. استراتژی‌های انتخاب الگوریتم ترکیبی
  • 48. معیارهای انتخاب الگوریتم مناسب
  • 49. روش‌های ارزیابی عملکرد الگوریتم‌های ترکیبی
  • 50. معیارهای سنجش همگرایی
  • 51. معیارهای سنجش کیفیت راه‌حل
  • 52. شبیه‌سازی محیط‌های چندعامله
  • 53. طراحی محیط‌های شبیه‌سازی
  • 54. ابزارهای شبیه‌سازی محیط‌های چندعامله
  • 55. مدل‌سازی محیط‌های پویا
  • 56. مدل‌سازی عدم قطعیت در محیط‌ها
  • 57. مدل‌سازی عدم تقارن اطلاعاتی
  • 58. کاربرد در رباتیک چندعامله
  • 59. هماهنگی ربات‌های خودمختار
  • 60. مسیردهی ربات‌ها در محیط‌های پیچیده
  • 61. مباحث امنیتی در محیط‌های چندعامله
  • 62. حملات به عامل‌های هوشمند
  • 63. راهکارهای دفاعی در محیط‌های چندعامله
  • 64. کاربرد در شبکه‌های هوشمند
  • 65. مدیریت منابع انرژی در شبکه‌های هوشمند
  • 66. بهینه‌سازی تولید و مصرف انرژی
  • 67. کاربرد در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 68. توصیه‌گرهای مبتنی بر عامل
  • 69. بهبود دقت و تنوع توصیه‌ها
  • 70. کاربرد در سیستم‌های حمل و نقل هوشمند
  • 71. مدیریت ترافیک با عامل‌های هوشمند
  • 72. بهینه‌سازی زمان‌بندی سفر
  • 73. کاربرد در بازارهای الکترونیکی
  • 74. عامل‌های مذاکره‌کننده در بازار
  • 75. بهینه‌سازی استراتژی‌های خرید و فروش
  • 76. کاربرد در بازی‌های کامپیوتری
  • 77. طراحی هوش مصنوعی برای شخصیت‌های بازی
  • 78. ایجاد چالش‌های پویا در بازی
  • 79. کاربرد در سیستم‌های تشخیص نفوذ
  • 80. عامل‌های هوشمند برای شناسایی الگوهای مشکوک
  • 81. بهبود زمان پاسخگویی به حملات
  • 82. کاربرد در تحلیل داده‌های حجیم
  • 83. استخراج الگوها و دانش از داده‌ها
  • 84. بهینه‌سازی فرآیندهای تحلیل داده
  • 85. کاربرد در سیستم‌های مالی
  • 86. شناسایی فرصت‌های سرمایه‌گذاری
  • 87. مدیریت ریسک با عامل‌های هوشمند
  • 88. اخلاق در توسعه عامل‌های هوشمند
  • 89. مسئولیت‌پذیری عامل‌های هوشمند
  • 90. تأثیر عامل‌های هوشمند بر جامعه
  • 91. مسائل حقوقی مرتبط با عامل‌های هوشمند
  • 92. آینده پژوهی در محیط‌های چندعامله
  • 93. روندهای نوظهور در بهینه‌سازی ترکیبی
  • 94. چالش‌های پیش رو در توسعه سیستم‌های چندعامله
  • 95. پیش‌بینی‌های آینده برای هوش مصنوعی چندعامله
  • 96. پایان‌نامه و پروژه‌های تحقیقاتی
  • 97. مقدمه‌ای بر پروژه‌های عملی
  • 98. انتخاب موضوع پروژه
  • 99. طراحی معماری سیستم پروژه
  • 100. پیاده‌سازی الگوریتم‌های انتخابی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.