سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب تحلیل داده‌های پیشرفته با Spark: از مبانی تا کاربردهای عملی

کتاب تحلیل داده‌های پیشرفته با Spark: از مبانی تا کاربردهای عملی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل داده‌های پیشرفته با Spark: از مبانی تا کاربردهای عملی

موضوع کلی: علم داده و تحلیل کلان داده

موضوع میانی: تحلیل داده‌های حجیم با استفاده از ابزارهای پیشرفته

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی علم داده و کلان داده
  • 2. مقدمه‌ای بر پردازش توزیع‌شده
  • 3. معرفی Apache Spark
  • 4. معماری Spark: RDD ها و DataFrame ها
  • 5. ساختار داده‌ای RDD در Spark
  • 6. عملیات تبدیل و اکشن در RDD ها
  • 7. DataFrame ها: نمایشی ستونی از داده‌ها
  • 8. Spark SQL: پرس‌وجو بر روی داده‌های ساختاریافته
  • 9. معماری Spark Catalyst Optimizer
  • 10. Spark Streaming: پردازش داده‌های جریانی
  • 11. مبانی پردازش داده‌های جریانی
  • 12. ساختمان داده‌ای برای Spark Streaming
  • 13. عملیات تبدیل و اکشن در Spark Streaming
  • 14. مدل‌سازی پیش‌بینی‌کننده با Spark MLlib
  • 15. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
  • 16. الگوریتم‌های طبقه‌بندی در Spark MLlib
  • 17. الگوریتم‌های رگرسیون در Spark MLlib
  • 18. خوشه‌بندی داده‌ها با Spark MLlib
  • 19. کاهش ابعاد با Spark MLlib
  • 20. مدیریت و مهندسی ویژگی‌ها
  • 21. پیش‌پردازش داده‌ها برای تحلیل
  • 22. پاک‌سازی و پیش‌پردازش داده‌های حجیم
  • 23. مقیاس‌پذیری در تحلیل داده‌های حجیم
  • 24. تجسم داده‌های حجیم
  • 25. ابزارهای تجسم داده برای Spark
  • 26. کاربرد Spark در پردازش زبان طبیعی
  • 27. مبانی پردازش زبان طبیعی
  • 28. تحلیل احساسات با Spark
  • 29. مدل‌سازی موضوعی با Spark
  • 30. کاربرد Spark در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 31. مبانی سیستم‌های توصیه‌گر
  • 32. فیلترینگ مشارکتی با Spark
  • 33. فیلترینگ مبتنی بر محتوا با Spark
  • 34. کاربرد Spark در تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 35. مدل‌سازی گراف با Spark GraphX
  • 36. تحلیل مسیر و مرکزیت در گراف‌ها
  • 37. کاربرد Spark در تحلیل سری‌های زمانی
  • 38. پردازش سری‌های زمانی با Spark
  • 39. پیش‌بینی روندهای سری زمانی
  • 40. کاربرد Spark در تحلیل داده‌های مکانی
  • 41. مبانی تحلیل داده‌های مکانی
  • 42. پردازش داده‌های مکانی با Spark
  • 43. کاربرد Spark در حوزه مالی
  • 44. تحلیل ریسک با Spark
  • 45. شناسایی تقلب با Spark
  • 46. کاربرد Spark در حوزه سلامت
  • 47. تحلیل داده‌های پزشکی با Spark
  • 48. پیش‌بینی بیماری با Spark
  • 49. کاربرد Spark در حوزه بازاریابی
  • 50. تحلیل رفتار مشتری با Spark
  • 51. شخصی‌سازی پیشنهادات با Spark
  • 52. کاربرد Spark در حوزه نفت و گاز
  • 53. بهینه‌سازی استخراج با Spark
  • 54. تحلیل داده‌های لرزه‌نگاری با Spark
  • 55. کاربرد Spark در حوزه تولید
  • 56. بهینه‌سازی فرآیندهای تولید با Spark
  • 57. کنترل کیفیت با Spark
  • 58. کاربرد Spark در حوزه منابع انسانی
  • 59. تحلیل رضایت شغلی با Spark
  • 60. پیش‌بینی ترک خدمت کارکنان با Spark
  • 61. کاربرد Spark در حوزه کشاورزی
  • 62. بهینه‌سازی مصرف آب با Spark
  • 63. پیش‌بینی عملکرد محصولات با Spark
  • 64. کاربرد Spark در حوزه آموزش
  • 65. تحلیل عملکرد تحصیلی با Spark
  • 66. شخصی‌سازی مسیر یادگیری با Spark
  • 67. کاربرد Spark در حوزه حمل و نقل
  • 68. بهینه‌سازی ترافیک با Spark
  • 69. پیش‌بینی نیاز به حمل و نقل با Spark
  • 70. کاربرد Spark در حوزه گردشگری
  • 71. شخصی‌سازی پیشنهادات سفر با Spark
  • 72. تحلیل رضایت گردشگران با Spark
  • 73. کاربرد Spark در حوزه انرژی
  • 74. بهینه‌سازی مصرف انرژی با Spark
  • 75. پیش‌بینی تقاضای انرژی با Spark
  • 76. کاربرد Spark در حوزه هنر و فرهنگ
  • 77. تحلیل الگوهای خلاقیت با Spark
  • 78. توصیه آثار هنری با Spark
  • 79. کاربرد Spark در حوزه حقوق و قضایی
  • 80. تحلیل پرونده‌های قضایی با Spark
  • 81. پیش‌بینی نتایج دعاوی با Spark
  • 82. کاربرد Spark در حوزه محیط زیست
  • 83. تحلیل داده‌های آلودگی با Spark
  • 84. پیش‌بینی رویدادهای زیست‌محیطی با Spark
  • 85. کاربرد Spark در حوزه شهرداری
  • 86. بهینه‌سازی خدمات شهری با Spark
  • 87. تحلیل نیازهای شهروندان با Spark
  • 88. کاربرد Spark در حوزه رسانه
  • 89. تحلیل رفتار مخاطب با Spark
  • 90. شخصی‌سازی محتوا با Spark
  • 91. کاربرد Spark در حوزه ورزش
  • 92. تحلیل عملکرد ورزشکاران با Spark
  • 93. پیش‌بینی نتایج مسابقات با Spark
  • 94. کاربرد Spark در حوزه گردشگری سلامت
  • 95. تحلیل تقاضا برای خدمات گردشگری سلامت با Spark
  • 96. پیش‌بینی روند گردشگری سلامت با Spark
  • 97. کاربرد Spark در حوزه انرژی‌های تجدیدپذیر
  • 98. بهینه‌سازی تولید انرژی‌های تجدیدپذیر با Spark
  • 99. تحلیل پتانسیل مناطق برای انرژی‌های تجدیدپذیر با Spark
  • 100. کاربرد Spark در حوزه اقتصاد مقاومتی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.