سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب تطبیق‌پذیری سیستم‌های توزیع اطلاعات با یادگیری تقویتی چندعامله

کتاب تطبیق‌پذیری سیستم‌های توزیع اطلاعات با یادگیری تقویتی چندعامله

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تطبیق‌پذیری سیستم‌های توزیع اطلاعات با یادگیری تقویتی چندعامله

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای طراحی سیستم‌های توزیع اطلاعات

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر سیستم‌های توزیع اطلاعات
  • 2. مبانی یادگیری تقویتی
  • 3. عوامل در سیستم‌های توزیع اطلاعات
  • 4. فصل اول: مفاهیم پایه سیستم‌های توزیع شده
  • 5. فصل دوم: معماری‌های سیستم‌های توزیع شده
  • 6. فصل سوم: هماهنگی در سیستم‌های توزیع شده
  • 7. فصل چهارم: تحمل خطا در سیستم‌های توزیع شده
  • 8. فصل پنجم: مدیریت تراکنش در سیستم‌های توزیع شده
  • 9. فصل ششم: پیام‌رسانی در سیستم‌های توزیع شده
  • 10. فصل هفتم: ذخیره‌سازی توزیع شده
  • 11. فصل هشتم: کشف سرویس در سیستم‌های توزیع شده
  • 12. فصل نهم: امنیت در سیستم‌های توزیع شده
  • 13. فصل دهم: موازنه بار در سیستم‌های توزیع شده
  • 14. فصل یازدهم: مانیتورینگ و لاگینگ در سیستم‌های توزیع شده
  • 15. فصل دوازدهم: مبانی یادگیری تقویتی
  • 16. فصل سیزدهم: فرایندهای تصمیم‌گیری مارکوف (MDP)
  • 17. فصل چهاردهم: الگوریتم‌های یادگیری تقویتی بدون مدل
  • 18. فصل پانزدهم: الگوریتم‌های یادگیری تقویتی مبتنی بر مدل
  • 19. فصل شانزدهم: یادگیری عمیق تقویتی (DRL)
  • 20. فصل هفدهم: شبکه‌های عصبی برای یادگیری تقویتی
  • 21. فصل هجدهم: الگوریتم‌های Actor-Critic
  • 22. فصل نوزدهم: الگوریتم‌های Q-Learning و Deep Q-Networks (DQN)
  • 23. فصل بیستم: الگوریتم‌های Policy Gradient
  • 24. فصل بیست و یکم: یادگیری تقویتی برای بهینه‌سازی
  • 25. فصل بیست و دوم: چندعامله در سیستم‌های توزیع شده
  • 26. فصل بیست و سوم: مفاهیم یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)
  • 27. فصل بیست و چهارم: مدل‌سازی محیط در MARL
  • 28. فصل بیست و پنجم: استراتژی‌های یادگیری در MARL
  • 29. فصل بیست و ششم: هماهنگی بین عامل‌ها در MARL
  • 30. فصل بیست و هفتم: رقابت بین عامل‌ها در MARL
  • 31. فصل بیست و هشتم: یادگیری تقویتی چندعامله برای کنترل
  • 32. فصل بیست و نهم: یادگیری تقویتی چندعامله برای بهینه‌سازی توزیع شده
  • 33. فصل سی ام: چارچوب‌های پیاده‌سازی MARL
  • 34. فصل سی و یکم: ارزیابی عملکرد در MARL
  • 35. فصل سی و دوم: کاربردهای MARL در سیستم‌های توزیع شده
  • 36. فصل سی و سوم: تطبیق‌پذیری سیستم‌های توزیع شده
  • 37. فصل سی و چهارم: معیارهای تطبیق‌پذیری
  • 38. فصل سی و پنجم: تکنیک‌های افزایش تطبیق‌پذیری
  • 39. فصل سی و ششم: نقش یادگیری تقویتی در تطبیق‌پذیری
  • 40. فصل سی و هفتم: یادگیری تقویتی برای مدیریت منابع توزیع شده
  • 41. فصل سی و هشتم: یادگیری تقویتی برای مسیریابی پویا
  • 42. فصل سی و نهم: یادگیری تقویتی برای تحمل خطای تطبیقی
  • 43. فصل چهلم: یادگیری تقویتی برای مقیاس‌پذیری سیستم‌ها
  • 44. فصل چهل و یکم: یادگیری تقویتی چندعامله برای بهینه‌سازی توزیع شده
  • 45. فصل چهل و دوم: هماهنگی عامل‌ها برای تطبیق‌پذیری
  • 46. فصل چهل و سوم: یادگیری استراتژی‌های همکاری در MARL
  • 47. فصل چهل و چهارم: یادگیری استراتژی‌های رقابت در MARL
  • 48. فصل چهل و پنجم: بهینه‌سازی توزیع شده با استفاده از MARL
  • 49. فصل چهل و ششم: مدیریت منابع توزیع شده با MARL
  • 50. فصل چهل و هفتم: مسیریابی هوشمند در شبکه‌های توزیع شده
  • 51. فصل چهل و هشتم: تخصیص پویا منابع با MARL
  • 52. فصل چهل و نهم: پیش‌بینی بار با استفاده از یادگیری تقویتی
  • 53. فصل پنجاهم: پاسخگویی به تغییرات محیطی با MARL
  • 54. فصل پنجاه و یکم: طراحی سیستم‌های توزیع شده تطبیق‌پذیر
  • 55. فصل پنجاه و دوم: اصول طراحی سیستم‌های توزیع شده
  • 56. فصل پنجاه و سوم: الگوهای طراحی سیستم‌های توزیع شده
  • 57. فصل پنجاه و چهارم: طراحی مبتنی بر سرویس (SOA)
  • 58. فصل پنجاه و پنجم: میکروسرویس‌ها
  • 59. فصل پنجاه و ششم: طراحی سیستم‌های توزیع شده با قابلیت اطمینان بالا
  • 60. فصل پنجاه و هفتم: طراحی سیستم‌های توزیع شده با کارایی بالا
  • 61. فصل پنجاه و هشتم: اصول یادگیری تقویتی
  • 62. فصل پنجاه و نهم: یادگیری تقویتی بدون مدل
  • 63. فصل شصتم: یادگیری تقویتی مبتنی بر مدل
  • 64. فصل شصت و یکم: یادگیری عمیق تقویتی
  • 65. فصل شصت و دوم: مبانی یادگیری تقویتی چندعامله
  • 66. فصل شصت و سوم: عامل‌های هوشمند در سیستم‌های توزیع شده
  • 67. فصل شصت و چهارم: همکاری و رقابت عامل‌ها
  • 68. فصل شصت و پنجم: یادگیری استراتژی‌های بهینه در محیط‌های پویا
  • 69. فصل شصت و ششم: کاربردهای یادگیری تقویتی در سیستم‌های توزیع شده
  • 70. فصل شصت و هفتم: بهینه‌سازی عملکرد سیستم‌های توزیع شده
  • 71. فصل شصت و هشتم: مدیریت منابع هوشمند
  • 72. فصل شصت و نهم: مسیریابی تطبیقی در شبکه‌ها
  • 73. فصل هفتادم: تحمل خطای تطبیقی
  • 74. فصل هفتاد و یکم: مقیاس‌پذیری سیستم‌های توزیع شده
  • 75. فصل هفتاد و دوم: چالش‌های پیاده‌سازی MARL
  • 76. فصل هفتاد و سوم: انتخاب مناسب الگوریتم MARL
  • 77. فصل هفتاد و چهارم: تنظیم پارامترها در MARL
  • 78. فصل هفتاد و پنجم: شبیه‌سازی و ارزیابی سیستم‌های MARL
  • 79. فصل هفتاد و ششم: داده‌های آموزشی برای MARL
  • 80. فصل هفتاد و هفتم: مسائل اخلاقی در هوش مصنوعی توزیع شده
  • 81. فصل هفتاد و هشتم: حریم خصوصی در سیستم‌های توزیع شده
  • 82. فصل هفتاد و نهم: امنیت در سیستم‌های توزیع شده
  • 83. فصل هشتادم: ملاحظات قانونی در توسعه سیستم‌های توزیع شده
  • 84. فصل هشتاد و یکم: رعایت مقررات بانکی و ارزی
  • 85. فصل هشتاد و دوم: اصول کسب و کار در حوزه فناوری اطلاعات
  • 86. فصل هشتاد و سوم: مدیریت پروژه در سیستم‌های توزیع شده
  • 87. فصل هشتاد و چهارم: برنامه‌ریزی منابع سازمانی (ERP)
  • 88. فصل هشتاد و پنجم: مدیریت ارتباط با مشتری (CRM)
  • 89. فصل هشتاد و ششم: تحلیل داده‌های بزرگ
  • 90. فصل هشتاد و هفتم: هوش تجاری
  • 91. فصل هشتاد و هشتم: اینترنت اشیاء (IoT)
  • 92. فصل هشتاد و نهم: بلاکچین و سیستم‌های توزیع شده
  • 93. فصل نودم: محاسبات ابری
  • 94. فصل نود و یکم: لبه محاسبات (Edge Computing)
  • 95. فصل نود و دوم: معماری‌های میکرو سرویس
  • 96. فصل نود و سوم: مدیریت هویت و دسترسی
  • 97. فصل نود و چهارم: نظارت و ممیزی سیستم
  • 98. فصل نود و پنجم: استراتژی‌های بازیابی از فاجعه
  • 99. فصل نود و ششم: برنامه‌ریزی تداوم کسب و کار
  • 100. فصل نود و هفتم: نوآوری در سیستم‌های توزیع شده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.