سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب تحلیل داده‌های کلان مالی با پایتون و رویکردهای نوین

کتاب تحلیل داده‌های کلان مالی با پایتون و رویکردهای نوین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل داده‌های کلان مالی با پایتون و رویکردهای نوین

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل آماری

موضوع میانی: تحلیل داده‌های مالی با پایتون

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی علوم داده و تحلیل آماری
  • 2. مقدمه‌ای بر پایتون برای تحلیل مالی
  • 3. نصب و پیکربندی محیط توسعه پایتون
  • 4. آشنایی با کتابخانه‌های کلیدی: NumPy و Pandas
  • 5. ساختار داده‌ها در Pandas: Series و DataFrame
  • 6. عملیات پایه‌ای با DataFrameها
  • 7. فیلتر کردن و انتخاب داده‌ها
  • 8. دستکاری و تبدیل داده‌ها
  • 9. توابع تجمیعی و گروه‌بندی داده‌ها
  • 10. کار با داده‌های سری زمانی
  • 11. مقدمه‌ای بر تحلیل آماری در پایتون
  • 12. آمار توصیفی داده‌های مالی
  • 13. توزیع‌های آماری و کاربرد آن‌ها
  • 14. آزمون فرض آماری در پایتون
  • 15. رگرسیون خطی ساده و چندگانه
  • 16. ارزیابی مدل‌های رگرسیون
  • 17. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
  • 18. یادگیری بدون نظارت: خوشه‌بندی
  • 19. یادگیری با نظارت: طبقه‌بندی
  • 20. شبکه‌های عصبی و یادگیری عمیق
  • 21. مقدمه‌ای بر تحلیل داده‌های کلان مالی
  • 22. جمع‌آوری داده‌های مالی از منابع مختلف
  • 23. پاکسازی و پیش‌پردازش داده‌های مالی
  • 24. شناسایی و حذف داده‌های پرت
  • 25. تحلیل روند قیمت سهام
  • 26. محاسبه بازده دارایی‌ها
  • 27. مدیریت ریسک در سبد سهام
  • 28. مدل‌های قیمت‌گذاری دارایی‌ها
  • 29. مدل‌های پیش‌بینی بازده سهام
  • 30. تحلیل سری‌های زمانی مالی
  • 31. مدل ARIMA برای پیش‌بینی
  • 32. مدل‌های GARCH برای نوسانات
  • 33. تحلیل داده‌های اقتصادی کلان
  • 34. شاخص‌های اقتصادی و تحلیل آن‌ها
  • 35. ارتباط بین داده‌های اقتصادی و بازارهای مالی
  • 36. مقدمه‌ای بر ابزارهای تحلیل مالی در پایتون
  • 37. کتابخانه SciPy برای تحلیل علمی
  • 38. کتابخانه Matplotlib برای بصری‌سازی
  • 39. کتابخانه Seaborn برای بصری‌سازی پیشرفته
  • 40. بصری‌سازی داده‌های سری زمانی
  • 41. نمودارهای شمعی و تحلیل تکنیکال
  • 42. تحلیل احساسات بازار از طریق اخبار
  • 43. پردازش زبان طبیعی (NLP) برای تحلیل مالی
  • 44. استخراج اطلاعات از متون مالی
  • 45. تحلیل ریسک اعتباری
  • 46. مدل‌های پیش‌بینی ورشکستگی
  • 47. مدیریت پورتفولیو با پایتون
  • 48. بهینه‌سازی پورتفولیو مارکوویتز
  • 49. شبیه‌سازی مونت کارلو برای ارزیابی پورتفولیو
  • 50. تحلیل داده‌های تراکنشی
  • 51. شناسایی الگوهای تقلب در تراکنش‌ها
  • 52. تحلیل داده‌های مشتریان بانکی
  • 53. پیش‌بینی رفتار مشتری
  • 54. مقدمه‌ای بر بلاکچین و رمزارزها (با چارچوب مقررات)
  • 55. تحلیل داده‌های بازار رمزارزها (با چارچوب مقررات)
  • 56. کاربرد هوش مصنوعی در تحلیل مالی
  • 57. یادگیری تقویتی برای معاملات الگوریتمی
  • 58. معاملات الگوریتمی با پایتون
  • 59. تست استراتژی‌های معاملاتی
  • 60. بک‌تستینگ و ارزیابی عملکرد استراتژی
  • 61. مدیریت خطا در تحلیل داده‌های مالی
  • 62. استانداردهای کدنویسی و مستندسازی
  • 63. مقدمه‌ای بر داده‌های حجیم (Big Data)
  • 64. معماری‌های پردازش کلان داده (مانند Spark)
  • 65. کار با داده‌های بزرگ در پایتون (PySpark)
  • 66. روش‌های بصری‌سازی داده‌های حجیم
  • 67. تحلیل داده‌های شبکه‌های اجتماعی مالی
  • 68. تحلیل ریسک سیستماتیک
  • 69. مدل‌سازی ریسک نقدینگی
  • 70. کاربرد داده‌کاوی در بازارهای مالی
  • 71. کشف دانش از داده‌های مالی
  • 72. قوانین وابستگی و تحلیل سبد خرید
  • 73. مقدمه‌ای بر داده‌های جایگزین (Alternative Data)
  • 74. تحلیل داده‌های ماهواره‌ای در امور مالی
  • 75. تحلیل داده‌های مکانی در امور مالی
  • 76. کاربرد داده‌های اینترنت اشیاء (IoT) در امور مالی
  • 77. اخلاق در تحلیل داده‌های مالی
  • 78. حریم خصوصی داده‌ها در تحلیل مالی
  • 79. امنیت داده‌ها در تحلیل مالی
  • 80. مقدمه‌ای بر بلاکچین و کاربردهای آن در امور مالی (با رویکرد رسمی)
  • 81. مقدمه‌ای بر قراردادهای هوشمند (با رویکرد رسمی)
  • 82. تحلیل داده‌های حاصل از قراردادهای هوشمند
  • 83. مقدمه‌ای بر تحلیل داده‌های بیمه
  • 84. مدل‌سازی ریسک بیمه
  • 85. پیش‌بینی خسارات بیمه
  • 86. کاربرد پایتون در حسابداری مالی
  • 87. تحلیل صورت‌های مالی با پایتون
  • 88. اتوماسیون گزارش‌دهی مالی
  • 89. مقدمه‌ای بر تحلیل داده‌های سرمایه‌گذاری
  • 90. ارزیابی پروژه‌های سرمایه‌گذاری
  • 91. تحلیل بازگشت سرمایه
  • 92. مقدمه‌ای بر تحلیل داده‌های مسکن
  • 93. تحلیل روند قیمت مسکن
  • 94. پیش‌بینی بازار مسکن
  • 95. کاربرد پایتون در تحلیل داده‌های انرژی
  • 96. تحلیل مصرف انرژی
  • 97. پیش‌بینی قیمت انرژی
  • 98. مقدمه‌ای بر تحلیل داده‌های کشاورزی
  • 99. پیش‌بینی محصولات کشاورزی
  • 100. تحلیل ریسک در کشاورزی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.