سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب یادگیری تقویتی چندعامله برای ارتقای کارایی در سیستم‌های تشخیص پزشکی مشارکتی

کتاب یادگیری تقویتی چندعامله برای ارتقای کارایی در سیستم‌های تشخیص پزشکی مشارکتی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره یادگیری تقویتی چندعامله برای ارتقای کارایی در سیستم‌های تشخیص پزشکی مشارکتی

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای سیستم‌های تشخیص پزشکی مشارکتی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چندعامله
  • 2. مبانی نظری یادگیری تقویتی
  • 3. عامل‌ها در سیستم‌های چندعامله
  • 4. مدل‌های ارتباط بین عامل‌ها
  • 5. فضای حالت و عمل در سیستم‌های چندعامله
  • 6. تابع پاداش در سیستم‌های چندعامله
  • 7. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی تک‌عامله
  • 8. الگوریتم‌های Q-learning
  • 9. الگوریتم‌های SARSA
  • 10. الگوریتم‌های Policy Gradient
  • 11. مقدمه‌ای بر تشخیص پزشکی مشارکتی
  • 12. نقش هوش مصنوعی در تشخیص پزشکی
  • 13. چالش‌های تشخیص پزشکی مشارکتی
  • 14. اهمیت همکاری بین عامل‌ها در تشخیص پزشکی
  • 15. مدل‌سازی سیستم‌های تشخیص پزشکی چندعامله
  • 16. تعریف عامل‌های پزشک و سیستم تشخیص
  • 17. تعریف عامل‌های بیمار و ویژگی‌های آن
  • 18. فضای حالت مشترک در تشخیص پزشکی
  • 19. فضای عمل مشترک در تشخیص پزشکی
  • 20. طراحی تابع پاداش برای تشخیص پزشکی
  • 21. پاداش‌های مبتنی بر دقت تشخیص
  • 22. پاداش‌های مبتنی بر سرعت تشخیص
  • 23. پاداش‌های مبتنی بر هزینه تشخیص
  • 24. یادگیری تقویتی برای عامل‌های پزشک
  • 25. یادگیری تقویتی برای عامل‌های سیستم تشخیص
  • 26. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی متمرکز
  • 27. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی غیرمتمرکز
  • 28. یادگیری تقویتی با عامل‌های مستقل
  • 29. یادگیری تقویتی با هماهنگی عامل‌ها
  • 30. مدل‌های یادگیری تقویتی ترکیبی
  • 31. یادگیری تقویتی برای اکتشاف و بهره‌برداری
  • 32. یادگیری تقویتی برای استراتژی‌های تشخیص
  • 33. یادگیری تقویتی برای تخصیص منابع
  • 34. یادگیری تقویتی برای مدیریت عدم قطعیت
  • 35. یادگیری تقویتی برای تشخیص بیماری‌های شایع
  • 36. یادگیری تقویتی برای تشخیص بیماری‌های نادر
  • 37. یادگیری تقویتی برای تشخیص بیماری‌های مزمن
  • 38. یادگیری تقویتی برای تشخیص بیماری‌های حاد
  • 39. یادگیری تقویتی برای تشخیص انواع سرطان
  • 40. یادگیری تقویتی برای تشخیص بیماری‌های قلبی
  • 41. یادگیری تقویتی برای تشخیص بیماری‌های عصبی
  • 42. یادگیری تقویتی برای تشخیص بیماری‌های تنفسی
  • 43. یادگیری تقویتی برای تشخیص بیماری‌های گوارشی
  • 44. یادگیری تقویتی برای تشخیص بیماری‌های پوستی
  • 45. یادگیری تقویتی برای تشخیص بیماری‌های چشمی
  • 46. یادگیری تقویتی برای تشخیص بیماری‌های گوش و حلق و بینی
  • 47. یادگیری تقویتی برای تشخیص اختلالات روانی
  • 48. یادگیری تقویتی برای تشخیص بیماری‌های خودایمنی
  • 49. یادگیری تقویتی برای تشخیص بیماری‌های عفونی
  • 50. یادگیری تقویتی برای تشخیص بیماری‌های مادرزادی
  • 51. یادگیری تقویتی برای تشخیص عوارض دارویی
  • 52. یادگیری تقویتی برای تشخیص وضعیت‌های اورژانسی
  • 53. ارزیابی عملکرد سیستم‌های تشخیص پزشکی چندعامله
  • 54. معیارهای دقت در تشخیص پزشکی
  • 55. معیارهای صحت و حساسیت
  • 56. معیارهای ویژه بودن
  • 57. معیارهای خطای تشخیص
  • 58. معیارهای سرعت و کارایی
  • 59. معیارهای هزینه و صرفه‌جویی
  • 60. مطالعات موردی در تشخیص پزشکی مشارکتی
  • 61. کاربرد در بیمارستان‌ها و مراکز درمانی
  • 62. کاربرد در سیستم‌های سلامت از راه دور
  • 63. کاربرد در تحقیقات پزشکی
  • 64. چالش‌های اخلاقی و حریم خصوصی در تشخیص پزشکی
  • 65. پیاده‌سازی عملی سیستم‌های تشخیص پزشکی چندعامله
  • 66. نرم‌افزارها و ابزارهای مرتبط
  • 67. مدل‌سازی داده‌های پزشکی
  • 68. پیش‌پردازش داده‌های پزشکی
  • 69. استخراج ویژگی از داده‌های پزشکی
  • 70. استفاده از شبکه‌های عصبی عمیق
  • 71. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN)
  • 72. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 73. شبکه‌های عصبی ترنسفورمر
  • 74. یادگیری تقویتی با داده‌های شبیه‌سازی شده
  • 75. یادگیری تقویتی با داده‌های واقعی
  • 76. اعتبارسنجی مدل‌ها
  • 77. تست و ارزیابی نهایی
  • 78. بهینه‌سازی پارامترها
  • 79. مقایسه با رویکردهای دیگر
  • 80. آینده پژوهی در یادگیری تقویتی چندعامله برای تشخیص پزشکی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.