کتاب جامع‌ترین کتابٔ آموزش pytest برای توسعهٔ مؤثر و مقیاس‌پذیر نرم‌افزار پایتون

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جامع‌ترین دورهٔ آموزش pytest برای توسعهٔ مؤثر و مقیاس‌پذیر نرم‌افزار پایتون

موضوع کلی: مهندسی نرم‌افزار و توسعهٔ پایدار

موضوع میانی: روش‌های نوین تست نرم‌افزار

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. آشنایی با اصول توسعهٔ پایدار نرم‌افزار
  • 2. مبانی مهندسی نرم‌افزار در ایران
  • 3. مفهوم تست نرم‌افزار و اهمیت آن
  • 4. انواع تست در چرخهٔ عمر نرم‌افزار
  • 5. معرفی فریم‌ورک‌های تست پایتون
  • 6. چرا pytest؟ مزایا و ویژگی‌ها
  • 7. نصب و راه‌اندازی pytest
  • 8. ساختار اولیهٔ پروژه‌های تست با pytest
  • 9. نوشتن اولین تست ساده
  • 10. مفهوم assertion در pytest
  • 11. تست‌های واحد (Unit Tests)
  • 12. تست‌های یکپارچه‌سازی (Integration Tests)
  • 13. تست‌های کارکردی (Functional Tests)
  • 14. تست‌های پذیرش (Acceptance Tests)
  • 15. مفهوم fixture در pytest
  • 16. استفاده از fixture های ساده
  • 17. Scope های مختلف fixture
  • 18. استفاده از fixture های پیش‌فرض
  • 19. تکنیک‌های پارامتری کردن تست‌ها
  • 20. استفاده از `pytest.mark.parametrize`
  • 21. نوشتن تست‌های پیچیده‌تر با پارامترها
  • 22. مدیریت داده‌های تست
  • 23. استفاده از فایل‌های داده خارجی (JSON, YAML)
  • 24. تست با داده‌های نمونه
  • 25. مفهوم plugin در pytest
  • 26. معرفی plugin های پرکاربرد
  • 27. نصب و استفاده از plugin ها
  • 28. پوشش کد (Code Coverage) با pytest-cov
  • 29. نحوهٔ گزارش‌گیری پوشش کد
  • 30. تحلیل نتایج پوشش کد
  • 31. تست‌های مبتنی بر رفتار (BDD) با pytest-bdd
  • 32. مبانی BDD و Gherkin
  • 33. نوشتن سناریوهای BDD
  • 34. یکپارچه‌سازی pytest-bdd با pytest
  • 35. تست‌های API با pytest
  • 36. استفاده از `requests` در تست‌های API
  • 37. شبیه‌سازی API با `responses`
  • 38. تست RESTful API ها
  • 39. تست GraphQL API ها
  • 40. مفهوم Mocking و Patching
  • 41. استفاده از `unittest.mock`
  • 42. تکنیک‌های mocking پیشرفته
  • 43. تست با وابستگی‌های خارجی
  • 44. مدیریت زمان در تست‌ها
  • 45. تنظیم مهلت زمانی (Timeout) برای تست‌ها
  • 46. تست‌های موازی (Parallel Testing)
  • 47. استفاده از `pytest-xdist`
  • 48. پیکربندی تست‌های موازی
  • 49. مدیریت خروجی تست‌ها
  • 50. فیلتر کردن تست‌ها
  • 51. مرتب‌سازی اجرای تست‌ها
  • 52. تست‌های مبتنی بر کد (Code-driven Tests)
  • 53. تست‌های مبتنی بر ویژگی (Feature-driven Tests)
  • 54. تست‌های مبتنی بر سناریو (Scenario-driven Tests)
  • 55. تست‌های امنیتی نرم‌افزار (مبانی)
  • 56. تست نفوذ (مبانی)
  • 57. تست عملکرد (Performance Testing)
  • 58. ابزارهای تست عملکرد در پایتون
  • 59. مفهوم CI/CD
  • 60. یکپارچه‌سازی pytest با CI/CD
  • 61. تنظیمات CI/CD برای پایتون
  • 62. تست‌های خودکار در محیط‌های مختلف
  • 63. تست در Docker
  • 64. تست در Kubernetes (مبانی)
  • 65. تست‌های مبتنی بر مدل (Model-Based Testing)
  • 66. تست‌های کاوشگر (Exploratory Testing)
  • 67. روش‌های افزایش مقیاس‌پذیری تست‌ها
  • 68. استراتژی‌های تست برای پروژه‌های بزرگ
  • 69. مدیریت بدهی فنی (Technical Debt) از طریق تست
  • 70. اهمیت مستندسازی تست‌ها
  • 71. اصول Refactoring با حمایت تست‌ها
  • 72. تست در پروژه‌های متن‌باز ایرانی
  • 73. مقررات مربوط به تست نرم‌افزار در ایران
  • 74. استانداردهای ملی مرتبط با تست نرم‌افزار
  • 75. مبانی اخلاق حرفه‌ای در تست نرم‌افزار
  • 76. تست و تضمین کیفیت در سازمان‌های دولتی
  • 77. کاربرد هوش مصنوعی در تست نرم‌افزار (مقدماتی)
  • 78. یادگیری ماشین برای بهبود تست‌ها (مقدماتی)
  • 79. تست و امنیت داده‌ها در نرم‌افزار
  • 80. حفاظت از داده‌ها در فرآیند تست
  • 81. تست و قابلیت اطمینان نرم‌افزار
  • 82. تست و مدیریت ریسک در پروژه‌ها
  • 83. روش‌های نوین در گزارش‌دهی تست
  • 84. تحلیل نتایج تست برای بهبود محصول
  • 85. تست و چرخهٔ عمر توسعهٔ نرم‌افزار (SDLC)
  • 86. تست در متدولوژی‌های چابک (Agile)
  • 87. مدیریت پیکربندی در تست‌ها
  • 88. تست و سازگاری نرم‌افزار
  • 89. تست و قابلیت استفاده (Usability Testing)
  • 90. تست و دسترسی‌پذیری (Accessibility Testing)
  • 91. آیندهٔ تست نرم‌افزار و pytest
  • 92. بهینه‌سازی فرآیندهای تست
  • 93. تکنیک‌های پیشرفتهٔ fixture نویسی
  • 94. تست‌های مبتنی بر ویژگی (Property-Based Testing)
  • 95. استفاده از `hypothesis`
  • 96. نوشتن تست‌های قوی با `hypothesis`
  • 97. تست‌های A/B و کاربرد آن در نرم‌افزار
  • 98. مفاهیم تست A/B در پلتفرم‌های آنلاین
  • 99. تست و بازخورد کاربران
  • 100. ارزیابی جامع کیفیت نرم‌افزار

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.