سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب کاساندرا در مقیاس بزرگ: خوشه بندی، تکرارپذیری و تحمل خطا

کتاب کاساندرا در مقیاس بزرگ: خوشه بندی، تکرارپذیری و تحمل خطا

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کاساندرا در مقیاس بزرگ: خوشه بندی، تکرارپذیری و تحمل خطا

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: کاساندرا (Cassandra)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی پایگاه داده‌های NoSQL
  • 2. مقدمه‌ای بر کاساندرا
  • 3. معماری توزیع‌شده کاساندرا
  • 4. مدل داده‌ای کاساندرا: ستون‌ها و خانواده‌های ستونی
  • 5. انواع داده در کاساندرا
  • 6. کلیدهای پارتیشن و توزیع داده
  • 7. کلیدهای خوشه‌بندی و مرتب‌سازی داده
  • 8. شاخص‌های ثانویه در کاساندرا
  • 9. مدل قوام (Consistency Model) در کاساندرا
  • 10. سطوح قوام (Consistency Levels)
  • 11. خوانش‌ها و نوشتارهای قوام‌دار
  • 12. مدیریت تکرارپذیری (Replication)
  • 13. فاکتور تکرارپذیری (Replication Factor)
  • 14. استراتژی‌های تکرارپذیری: SimpleStrategy و NetworkTopologyStrategy
  • 15. انتخاب گره‌های تکرارپذیری
  • 16. تکرارپذیری در سطح مرکز داده
  • 17. فهم رپلیکیتورها
  • 18. کار با ابزارهای خط فرمان کاساندرا (cqlsh)
  • 19. عملیات CRUD در CQL
  • 20. ایجاد و مدیریت جداول (Keyspace و Table)
  • 21. انواع داده‌های کلیدی در CQL
  • 22. تایم‌ستامپ‌ها در کاساندرا
  • 23. تنظیمات پیش‌فرض جداول
  • 24. انواع داده‌های پیشرفته: Sets, Lists, Maps
  • 25. کار با داده‌های JSON در کاساندرا
  • 26. عملگرهای مقایسه‌ای و شرطی در CQL
  • 27. فیلتر کردن نتایج با WHERE
  • 28. مرتب‌سازی نتایج با ORDER BY
  • 29. محدود کردن تعداد نتایج با LIMIT
  • 30. عملیات تجمیعی (Aggregation) در CQL
  • 31. توابع کاستوم (User-Defined Functions)
  • 32. توابع تجمعی کاستوم (User-Defined Aggregates)
  • 33. مدیریت ایندکس‌های ثانویه
  • 34. ایندکس‌های کامپوزیت (Composite Indexes)
  • 35. ایندکس‌های باینری (Secondary Indexes)
  • 36. ایندکس‌های کامل (Full Index)
  • 37. کار با داده‌های سری زمانی (Time Series Data)
  • 38. طراحی اسکیمای مناسب برای داده‌های سری زمانی
  • 39. استفاده از TTL (Time To Live) برای مدیریت داده‌های قدیمی
  • 40. تکنیک‌های فشرده‌سازی داده در کاساندرا
  • 41. فشرده‌سازی با Snappy, LZ4, Deflate
  • 42. تنظیمات فشرده‌سازی در سطح جدول
  • 43. مانیتورینگ و پایش عملکرد کاساندرا
  • 44. متریک‌های کلیدی در کاساندرا
  • 45. استفاده از ابزارهای مانیتورینگ
  • 46. مدیریت و بهینه‌سازی عملکرد
  • 47. تنظیمات Heap و Garbage Collection
  • 48. بهینه‌سازی پارتیشن‌بندی
  • 49. استفاده از Compaction Strategies
  • 50. مدیریت و عیب‌یابی خطاها
  • 51. لاگ‌های کاساندرا
  • 52. تکنیک‌های عیب‌یابی رایج
  • 53. تحمل خطا (Fault Tolerance) در کاساندرا
  • 54. نقش گره‌های Seed
  • 55. پروتکل gossip در کاساندرا
  • 56. تکرارپذیری در مقابل قوام
  • 57. مدیریت اتصالات کلاینت
  • 58. کانکتورهای زبان‌های برنامه‌نویسی
  • 59. کار با درایورهای Java, Python, Node.js
  • 60. امنیت در کاساندرا
  • 61. احراز هویت و مجوزدهی (Authentication & Authorization)
  • 62. رمزنگاری داده‌ها (Encryption)
  • 63. استفاده از ابزارهای مدیریت پچ و به‌روزرسانی
  • 64. استقرار کاساندرا در محیط‌های ابری (AWS, Azure, GCP)
  • 65. استقرار با استفاده از Docker و Kubernetes
  • 66. میکروسرویس‌ها و کاساندرا
  • 67. طراحی معماری با کاساندرا
  • 68. مهاجرت داده به کاساندرا
  • 69. تکنیک‌های بهینه‌سازی برای حجم زیاد داده
  • 70. کاساندرا در مقیاس بزرگ: چالش‌ها و راهکارها
  • 71. بهینه‌سازی زمان پاسخ‌دهی (Latency Optimization)
  • 72. مدیریت حجم زیاد داده‌های خواندنی/نوشتنی
  • 73. تکنیک‌های پیشرفته قوام
  • 74. مدیریت تکرارپذیری در شبکه‌های پیچیده
  • 75. طراحی اسکیمای مقاوم در برابر تغییرات
  • 76. استفاده از ابزارهای تحلیل داده با کاساندرا
  • 77. یکپارچه‌سازی با Apache Spark
  • 78. یکپارچه‌سازی با Apache Flink
  • 79. تحلیل داده‌های Real-time با کاساندرا
  • 80. کاساندرا و اینترنت اشیاء (IoT)
  • 81. کاربرد کاساندرا در تحلیل داده‌های سنسورها
  • 82. مدیریت داده‌های تولید شده توسط دستگاه‌ها
  • 83. کاساندرا و داده‌های کاربران
  • 84. مدیریت پروفایل‌های کاربری
  • 85. تحلیل رفتار کاربران
  • 86. کاساندرا و داده‌های مالی
  • 87. مدیریت تراکنش‌ها
  • 88. تحلیل داده‌های معاملاتی
  • 89. کاساندرا و داده‌های شبکه‌های اجتماعی
  • 90. مدیریت فیدها و ارتباطات
  • 91. تحلیل تعاملات کاربران
  • 92. کاساندرا و داده‌های لاگ
  • 93. جمع‌آوری و تحلیل لاگ‌های سیستم
  • 94. مدیریت داده‌های حجیم لاگ
  • 95. کاساندرا و داده‌های جغرافیایی
  • 96. ذخیره‌سازی و پرس‌وجو از داده‌های مکانی
  • 97. استفاده از افزونه‌های مکانی
  • 98. کاساندرا و داده‌های پزشکی
  • 99. مدیریت پرونده‌های الکترونیک سلامت
  • 100. تحلیل داده‌های بالینی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.