سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب طراحی الگوریتم‌های تصمیم‌گیری هوشمند برای بهینه‌سازی فرآیندها

کتاب طراحی الگوریتم‌های تصمیم‌گیری هوشمند برای بهینه‌سازی فرآیندها

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی الگوریتم‌های تصمیم‌گیری هوشمند برای بهینه‌سازی فرآیندها

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: الگوریتم‌ها و بهینه‌سازی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی تصمیم‌گیری در علوم کامپیوتر
  • 2. مفاهیم پایه در طراحی الگوریتم
  • 3. پیچیدگی زمانی و مکانی الگوریتم‌ها
  • 4. تحلیل الگوریتم‌های بازگشتی
  • 5. روش تقسیم و حل
  • 6. الگوریتم‌های حریصانه
  • 7. مفهوم بهینگی در الگوریتم‌های حریصانه
  • 8. مثال‌های کاربردی الگوریتم‌های حریصانه
  • 9. برنامه‌ریزی پویا: اصول و مبانی
  • 10. ساختار زیرمسائل در برنامه‌ریزی پویا
  • 11. همپوشانی زیرمسائل
  • 12. جدول‌سازی در برنامه‌ریزی پویا
  • 13. الگوریتم‌های برنامه‌ریزی پویا برای مسائل بهینه‌سازی
  • 14. مسئله کوله‌پشتی
  • 15. مسئله کوتاه‌ترین مسیر در گراف
  • 16. الگوریتم دایکسترا
  • 17. الگوریتم بلمن-فورد
  • 18. مسئله تطابق در گراف
  • 19. مقدمه‌ای بر جستجوی اکتشافی
  • 20. جستجوی اول سطح (BFS)
  • 21. جستجوی اول عمق (DFS)
  • 22. تکنیک‌های جستجوی پیشرفته
  • 23. جستجوی A*
  • 24. جستجوی حریصانه بهترین-اول
  • 25. مرور الگوریتم‌های مرتب‌سازی
  • 26. مرتب‌سازی ادغامی
  • 27. مرتب‌سازی سریع
  • 28. مرتب‌سازی هرمی
  • 29. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های گراف
  • 30. نمایش گراف‌ها (ماتریس مجاورت، لیست مجاورت)
  • 31. پیمایش گراف‌ها
  • 32. مرتب‌سازی توپولوژیکی
  • 33. کوتاه‌ترین مسیر در گراف‌های بدون وزن
  • 34. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های جریان شبکه
  • 35. مسئله بیشترین جریان
  • 36. الگوریتم فورد-فالکرسون
  • 37. مسئله کمترین هزینه بیشترین جریان
  • 38. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های احتمالاتی
  • 39. نمونه‌گیری تصادفی
  • 40. کاهش واریانس
  • 41. الگوریتم‌های مبتنی بر تقریب
  • 42. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های موازی و توزیع‌شده
  • 43. موازی‌سازی الگوریتم‌ها
  • 44. الگوریتم‌های توزیع‌شده
  • 45. ملاحظات امنیتی در الگوریتم‌ها
  • 46. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشینی
  • 47. الگوریتم‌های یادگیری نظارت‌شده
  • 48. رگرسیون خطی
  • 49. طبقه‌بندی‌کننده بیز ساده
  • 50. مقدمه‌ای بر یادگیری بدون نظارت
  • 51. خوشه‌بندی K-Means
  • 52. تحلیل مولفه‌های اصلی (PCA)
  • 53. کاربرد الگوریتم‌ها در بهینه‌سازی کسب و کار
  • 54. بهینه‌سازی زنجیره تامین
  • 55. مدیریت موجودی
  • 56. برنامه‌ریزی تولید
  • 57. بهینه‌سازی تخصیص منابع
  • 58. کاربرد الگوریتم‌ها در تحلیل داده
  • 59. شناسایی الگوهای داده
  • 60. پیش‌بینی روندها
  • 61. سیستم‌های توصیه‌گر
  • 62. کاربرد الگوریتم‌ها در هوش مصنوعی
  • 63. سیستم‌های خبره
  • 64. پردازش زبان طبیعی
  • 65. بینایی ماشین
  • 66. رباتیک
  • 67. ملاحظات اخلاقی در الگوریتم‌های هوشمند
  • 68. عدالت الگوریتمی
  • 69. شفافیت و توضیح‌پذیری
  • 70. حریم خصوصی داده‌ها
  • 71. مقایسه روش‌های مختلف بهینه‌سازی
  • 72. الگوریتم‌های فراابتکاری
  • 73. الگوریتم ژنتیک
  • 74. بهینه‌سازی کلونی مورچگان
  • 75. شبیه‌سازی تبرید تدریجی
  • 76. کاربرد در بهینه‌سازی سیستم‌های پیچیده
  • 77. شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 78. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)
  • 79. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 80. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی
  • 81. عوامل و محیط
  • 82. پاداش و جریمه
  • 83. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی
  • 84. Q-Learning
  • 85. Deep Q-Networks (DQN)
  • 86. کاربرد در رباتیک و بازی‌ها
  • 87. بهینه‌سازی فرآیندهای صنعتی
  • 88. کنترل سیستم‌های دینامیکی
  • 89. تخصیص بهینه وظایف
  • 90. مدل‌سازی و شبیه‌سازی سیستم‌ها
  • 91. الگوریتم‌های پردازش سیگنال
  • 92. فیلترینگ دیجیتال
  • 93. تبدیل فوریه
  • 94. کاربرد در مخابرات و پردازش تصویر
  • 95. الگوریتم‌های رمزنگاری
  • 96. رمزنگاری متقارن
  • 97. رمزنگاری نامتقارن
  • 98. توابع هش
  • 99. کاربرد در امنیت اطلاعات
  • 100. بهینه‌سازی در سیستم‌های توزیع‌شده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.