سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب کاربردهای عملی یادگیری تقویتی چندعامله در صنایع تحقیق و توسعه محور

کتاب کاربردهای عملی یادگیری تقویتی چندعامله در صنایع تحقیق و توسعه محور

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کاربردهای عملی یادگیری تقویتی چندعامله در صنایع تحقیق و توسعه محور

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای بهینه‌سازی فرآیندهای تحقیق و توسعه

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی یادگیری تقویتی چندعامله
  • 2. مفهوم عامل و محیط در یادگیری تقویتی
  • 3. فضای حالت و فضای عمل
  • 4. توابع پاداش و هدف
  • 5. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی تک‌عامله
  • 6. یادگیری Q-Learning
  • 7. مقایسه Q-Learning و SARSA
  • 8. مدل‌های مبتنی بر ارزش و مدل‌های مبتنی بر سیاست
  • 9. یادگیری تقویتی عمیق (Deep Reinforcement Learning)
  • 10. شبکه‌های عصبی عمیق در یادگیری تقویتی
  • 11. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN) برای فضاهای تصویری
  • 12. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) برای داده‌های ترتیبی
  • 13. الگوریتم‌های DQN (Deep Q-Network)
  • 14. بهینه‌سازی DQN
  • 15. Double DQN
  • 16. Dueling DQN
  • 17. Prioritized Experience Replay
  • 18. Actor-Critic Methods
  • 19. الگوریتم A2C (Advantage Actor-Critic)
  • 20. الگوریتم A3C (Asynchronous Advantage Actor-Critic)
  • 21. الگوریتم PPO (Proximal Policy Optimization)
  • 22. الگوریتم TRPO (Trust Region Policy Optimization)
  • 23. یادگیری تقویتی چندعامله (Multi-Agent Reinforcement Learning - MARL)
  • 24. مفاهیم کلیدی در MARL
  • 25. مشکلات و چالش‌های MARL
  • 26. هماهنگی و رقابت در MARL
  • 27. مدل‌های همکاری در MARL
  • 28. مدل‌های رقابتی در MARL
  • 29. مدل‌های ترکیبی در MARL
  • 30. روش‌های مبتنی بر ارزش در MARL
  • 31. Q-Learning برای چندعامل
  • 32. Deep Q-Networks برای چندعامل (MADQN)
  • 33. روش‌های مبتنی بر سیاست در MARL
  • 34. Policy Gradient برای چندعامل
  • 35. Actor-Critic برای چندعامل در MARL
  • 36. رویکردهای مبتنی بر عامل مرکزی (Centralized Training)
  • 37. رویکردهای مبتنی بر عامل مستقل (Independent Learning)
  • 38. رویکردهای ترکیبی (Centralized Training, Decentralized Execution)
  • 39. مدل‌های عامل-محیط در MARL
  • 40. مدل‌های بازی (Game Theory) در MARL
  • 41. تعادل نش (Nash Equilibrium) در بازی‌های تکراری
  • 42. کاربرد تئوری بازی در MARL
  • 43. مدل‌های عامل-عامل (Agent-Agent Models)
  • 44. مدل‌های ارتباطی بین عامل‌ها
  • 45. یادگیری تقویتی در رباتیک
  • 46. کنترل ربات‌های متحرک با یادگیری تقویتی
  • 47. هماهنگی ربات‌ها در عملیات تیمی
  • 48. یادگیری تقویتی در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 49. مدیریت منابع در سیستم‌های ابری با MARL
  • 50. بهینه‌سازی ترافیک شبکه با MARL
  • 51. یادگیری تقویتی در سیستم‌های پیشنهاددهنده
  • 52. شخصی‌سازی توصیه‌ها با MARL
  • 53. مدیریت پویای سبد محصولات با MARL
  • 54. کاربرد MARL در بازی‌های رایانه‌ای
  • 55. استراتژی‌های هوشمند در بازی‌های چندنفره
  • 56. آموزش عوامل برای بازی‌های رقابتی
  • 57. یادگیری تقویتی در امور مالی
  • 58. بهینه‌سازی سبد سهام با MARL
  • 59. مدیریت ریسک در بازارهای مالی با MARL
  • 60. معاملات الگوریتمی با استفاده از MARL
  • 61. کاربرد MARL در بهینه‌سازی زنجیره تأمین
  • 62. پیش‌بینی تقاضا و مدیریت موجودی با MARL
  • 63. هماهنگی بین بازیگران زنجیره تأمین
  • 64. یادگیری تقویتی در سیستم‌های هوشمند انرژی
  • 65. مدیریت مصرف انرژی در شبکه‌های هوشمند
  • 66. بهینه‌سازی تولید و توزیع انرژی با MARL
  • 67. کاربرد MARL در سلامت
  • 68. تشخیص بیماری با رویکردهای یادگیری تقویتی
  • 69. مدیریت درمان با عامل‌های هوشمند
  • 70. یادگیری تقویتی در حمل و نقل هوشمند
  • 71. مدیریت ناوگان خودروهای خودران با MARL
  • 72. بهینه‌سازی مسیر در سیستم‌های حمل و نقل
  • 73. کاربرد MARL در پردازش زبان طبیعی
  • 74. تولید متن و مکالمه با عامل‌های هوشمند
  • 75. خلاصه‌سازی اسناد با رویکرد MARL
  • 76. یادگیری تقویتی در سیستم‌های دفاعی
  • 77. مدیریت تاکتیکی در سناریوهای دفاعی
  • 78. شبیه‌سازی و آموزش در محیط‌های نظامی
  • 79. کاربرد MARL در آموزش و پرورش
  • 80. طراحی برنامه‌های آموزشی تطبیقی با MARL
  • 81. ارزیابی و بازخورد هوشمند به دانش‌آموزان
  • 82. یادگیری تقویتی در تحقیقات علمی
  • 83. کشف دارو و مولکول‌های جدید با MARL
  • 84. طراحی آزمایش‌های علمی بهینه با MARL
  • 85. تکنیک‌های پیشرفته در MARL
  • 86. یادگیری تقویتی افزایشی (Incremental MARL)
  • 87. یادگیری انتقالی در MARL (Transfer Learning)
  • 88. یادگیری تقویتی با عامل‌های ناهمگون (Heterogeneous Agents)
  • 89. یادگیری تقویتی با عامل‌های با حافظه (Memory-based Agents)
  • 90. معماری‌های جدید برای MARL
  • 91. پلتفرم‌ها و ابزارهای پیاده‌سازی MARL
  • 92. محیط‌های شبیه‌سازی برای MARL (مانند PettingZoo)
  • 93. کتابخانه‌های نرم‌افزاری برای MARL (مانند RLlib)
  • 94. ارزیابی عملکرد در MARL
  • 95. معیارهای ارزیابی برای سیستم‌های چندعامله
  • 96. چالش‌های پیاده‌سازی در دنیای واقعی
  • 97. اخلاق در یادگیری تقویتی چندعامله
  • 98. مسئولیت‌پذیری عامل‌های هوشمند
  • 99. کاربردهای نوظهور MARL در صنایع تحقیق و توسعه
  • 100. آینده پژوهش در یادگیری تقویتی چندعامله

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.