سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب پیش‌بینی بازار املاک تجاری با مدل‌های یادگیری تقویتی چندعامله

کتاب پیش‌بینی بازار املاک تجاری با مدل‌های یادگیری تقویتی چندعامله

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پیش‌بینی بازار املاک تجاری با مدل‌های یادگیری تقویتی چندعامله

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای استراتژی‌های مدیریت اطلاعات سرمایه‌گذاری در بخش املاک تجاری

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه ای بر بازار املاک تجاری
  • 2. اصول اولیه اقتصاد و تحلیل بازار
  • 3. مبانی یادگیری ماشین
  • 4. مقدمه ای بر یادگیری تقویتی
  • 5. عوامل در یادگیری تقویتی چندعامله
  • 6. مدل سازی محیط بازار املاک
  • 7. تعریف عوامل و محیط در سیستم
  • 8. یادگیری تقویتی منفرد در پیش بینی
  • 9. مدل های پایه یادگیری تقویتی (Q-Learning)
  • 10. مدل های پایه یادگیری تقویتی (SARSA)
  • 11. شبکه های عصبی عمیق برای یادگیری تقویتی
  • 12. شبکه های عصبی کانولوشنی در یادگیری تقویتی
  • 13. شبکه های عصبی بازگشتی در یادگیری تقویتی
  • 14. استفاده از Deep Q-Networks (DQN)
  • 15. استفاده از Actor-Critic Methods
  • 16. مدل سازی پویایی بازار املاک
  • 17. شناسایی عوامل موثر بر قیمت املاک تجاری
  • 18. تحلیل روند تاریخی قیمت املاک
  • 19. شاخص های اقتصادی کلان و تاثیر آن بر بازار
  • 20. تحلیل داده های مکانی و جغرافیایی املاک
  • 21. استفاده از داده های مکانی در مدل سازی
  • 22. مدل های پیش بینی سری زمانی
  • 23. مدل های ARIMA برای پیش بینی
  • 24. مدل های Exponential Smoothing
  • 25. مبانی یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)
  • 26. معماری های MARL
  • 27. مدل های Centralized Training, Decentralized Execution (CTDE)
  • 28. مدل های Independent Learners
  • 29. مدل های Communication-based MARL
  • 30. مدل سازی تعامل عوامل در بازار
  • 31. مدل سازی رقابت بین توسعه دهندگان
  • 32. مدل سازی تاثیر عرضه و تقاضا
  • 33. مدل سازی اثرات سیاست های دولتی
  • 34. مدل سازی رفتار سرمایه گذاران
  • 35. طراحی تابع پاداش برای عوامل
  • 36. تعریف پاداش های مرتبط با سودآوری
  • 37. تعریف پاداش های مرتبط با ریسک
  • 38. تنظیم تابع پاداش برای اهداف مختلف
  • 39. آموزش مدل های MARL
  • 40. استراتژی های اکتشاف و بهره برداری
  • 41. بهینه سازی ابرپارامترها در MARL
  • 42. اعتبارسنجی مدل های MARL
  • 43. ارزیابی عملکرد مدل ها
  • 44. معیارهای ارزیابی در MARL
  • 45. مقایسه با مدل های پایه
  • 46. پیاده سازی مدل ها با چارچوب های نرم افزاری
  • 47. استفاده از کتابخانه های MARL (مانند PettingZoo)
  • 48. استفاده از کتابخانه های یادگیری عمیق (مانند TensorFlow, PyTorch)
  • 49. مدل سازی عوامل متعدد در بازار املاک
  • 50. مدل سازی عوامل دولتی و نهادی
  • 51. مدل سازی عوامل جهانی و منطقه ای
  • 52. مدل سازی عوامل مربوط به زیرساخت
  • 53. مدل سازی عوامل مربوط به تغییرات جمعیتی
  • 54. مدل سازی سناریوهای مختلف بازار
  • 55. سناریوهای رشد اقتصادی
  • 56. سناریوهای رکود اقتصادی
  • 57. سناریوهای تغییرات نرخ بهره
  • 58. سناریوهای تغییرات قوانین و مقررات
  • 59. سناریوهای بلایای طبیعی و تاثیر آن
  • 60. کاربرد مدل های پیش بینی در تصمیم گیری
  • 61. تصمیم گیری برای سرمایه گذاری
  • 62. تصمیم گیری برای توسعه پروژه ها
  • 63. تصمیم گیری برای قیمت گذاری
  • 64. تصمیم گیری برای مدیریت ریسک
  • 65. تحلیل حساسیت مدل ها
  • 66. شناسایی عوامل کلیدی در پیش بینی
  • 67. محدودیت های مدل های MARL
  • 68. چالش های داده ای در بازار املاک
  • 69. چالش های تفسیرپذیری مدل ها
  • 70. اخلاق در مدل سازی و پیش بینی
  • 71. ملاحظات شرعی در معاملات املاک
  • 72. چارچوب های حقوقی معاملات املاک در ایران
  • 73. بانکداری بدون ربا و تاثیر آن بر بازار
  • 74. قوانین و مقررات مربوط به ساخت و ساز
  • 75. اقتصاد مقاومتی و تاثیر آن بر بازار املاک
  • 76. تحلیل بازار املاک تجاری با رویکرد اسلامی
  • 77. مبانی فقهی معاملات املاک
  • 78. احکام شرعی اجاره و خرید و فروش املاک
  • 79. رویکردهای نوین در مدل سازی بازار
  • 80. یادگیری تقویتی عمیق چندعامله (Deep MARL)
  • 81. شبکه های مولد تخاصمی (GANs) در مدل سازی
  • 82. مدل های مبتنی بر عامل (Agent-Based Modeling)
  • 83. ترکیب مدل های یادگیری تقویتی و مبتنی بر عامل
  • 84. پیش بینی ریسک های سرمایه گذاری در املاک تجاری
  • 85. مدل سازی تاثیر نوسانات ارزی بر بازار
  • 86. مدل سازی تاثیر تورم بر ارزش املاک
  • 87. مدل سازی تقاضا برای انواع مختلف املاک تجاری
  • 88. مدل سازی عرضه املاک تجاری در مناطق مختلف
  • 89. تحلیل پایداری مدل ها در طول زمان
  • 90. تطبیق مدل ها با تغییرات ناگهانی بازار
  • 91. مدل سازی تاثیر رویدادهای پیش بینی نشده
  • 92. مطالعات موردی موفق در پیش بینی بازار املاک
  • 93. مطالعات موردی چالش برانگیز در پیش بینی بازار املاک
  • 94. آینده پژوهی در بازار املاک تجاری
  • 95. تاثیر فناوری های نوین بر بازار املاک
  • 96. نقش هوش مصنوعی در تحول بازار املاک
  • 97. پیش بینی روند بلندمدت بازار املاک تجاری
  • 98. ملاحظات نهایی برای پیاده سازی مدل ها
  • 99. کاربرد عملی مدل ها در صنعت املاک
  • 100. گزارش دهی و ارائه نتایج مدل ها

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.