سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب تحلیل داده‌ها برای تصمیم‌گیری هوشمندانه: از مفاهیم تا کاربرد

کتاب تحلیل داده‌ها برای تصمیم‌گیری هوشمندانه: از مفاهیم تا کاربرد

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل داده‌ها برای تصمیم‌گیری هوشمندانه: از مفاهیم تا کاربرد

موضوع کلی: علم داده و تجزیه و تحلیل آماری

موضوع میانی: مبانی تجزیه و تحلیل داده‌ها و تصمیم‌گیری

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر علم داده و تحلیل آماری
  • 2. شناخت مفاهیم کلیدی در تحلیل داده‌ها
  • 3. اهمیت داده‌ها در تصمیم‌گیری‌های هوشمندانه
  • 4. انواع داده‌ها و مقیاس‌های اندازه‌گیری
  • 5. جمع‌آوری و سازماندهی داده‌ها
  • 6. پاکسازی و پیش‌پردازش داده‌ها
  • 7. شناخت الگوهای داده‌ای
  • 8. مقدمه‌ای بر آمار توصیفی
  • 9. میانگین، میانه و نما
  • 10. واریانس و انحراف معیار
  • 11. نمودارهای توصیفی: هیستوگرام و نمودار جعبه‌ای
  • 12. نمودارهای پراکندگی و همبستگی
  • 13. مقدمه‌ای بر احتمالات
  • 14. قضایای اساسی احتمال
  • 15. توزیع‌های احتمال گسسته
  • 16. توزیع دوجمله‌ای
  • 17. توزیع پواسون
  • 18. توزیع‌های احتمال پیوسته
  • 19. توزیع نرمال
  • 20. توزیع t و توزیع کای دو
  • 21. مقدمه‌ای بر استنباط آماری
  • 22. برآورد نقطه‌ای
  • 23. فاصله‌های اطمینان
  • 24. آزمون فرض آماری
  • 25. مفهوم p-value
  • 26. آزمون فرضیه برای میانگین یک جامعه
  • 27. آزمون فرضیه برای نسبت یک جامعه
  • 28. آزمون فرضیه برای واریانس یک جامعه
  • 29. آزمون‌های مقایسه‌ای دو جامعه
  • 30. آزمون t مستقل
  • 31. آزمون t زوجی
  • 32. آزمون نسبت دو جامعه
  • 33. آزمون فرضیه برای واریانس دو جامعه
  • 34. تحلیل واریانس (ANOVA)
  • 35. مقدمه‌ای بر رگرسیون خطی ساده
  • 36. مدل رگرسیون خطی ساده
  • 37. برآورد پارامترها در رگرسیون خطی
  • 38. آزمون فرض در رگرسیون خطی
  • 39. ضریب تعیین (R-squared)
  • 40. پیش‌بینی با مدل رگرسیون
  • 41. مقدمه‌ای بر رگرسیون خطی چندگانه
  • 42. مدل رگرسیون خطی چندگانه
  • 43. انتخاب متغیرها در رگرسیون چندگانه
  • 44. مقدمه‌ای بر سری‌های زمانی
  • 45. مفاهیم پایه در سری‌های زمانی
  • 46. تحلیل روند و فصلی بودن
  • 47. مدل‌های ساده سری زمانی
  • 48. پیش‌بینی با سری‌های زمانی
  • 49. مقدمه‌ای بر خوشه‌بندی (Clustering)
  • 50. الگوریتم K-Means
  • 51. ارزیابی نتایج خوشه‌بندی
  • 52. کاربرد خوشه‌بندی در بازاریابی
  • 53. مقدمه‌ای بر طبقه‌بندی (Classification)
  • 54. الگوریتم درخت تصمیم
  • 55. الگوریتم رگرسیون لجستیک
  • 56. ارزیابی مدل‌های طبقه‌بندی
  • 57. مقدمه‌ای بر تحلیل عاملی (Factor Analysis)
  • 58. کاربرد تحلیل عاملی در روانشناسی
  • 59. مقدمه‌ای بر تحلیل مؤلفه‌های اصلی (PCA)
  • 60. کاربرد PCA در کاهش ابعاد
  • 61. مقدمه‌ای بر تحلیل بقا (Survival Analysis)
  • 62. مفاهیم پایه در تحلیل بقا
  • 63. کاربرد تحلیل بقا در پزشکی
  • 64. مقدمه‌ای بر تحلیل سبد سهام (Portfolio Analysis)
  • 65. مفاهیم پایه در تحلیل سبد سهام
  • 66. تئوری مدرن سبد سهام
  • 67. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین (Machine Learning)
  • 68. یادگیری با نظارت و بدون نظارت
  • 69. روش‌های ارزیابی مدل‌های یادگیری ماشین
  • 70. کاربرد علم داده در کسب و کار
  • 71. تحلیل داده‌های فروش
  • 72. تحلیل داده‌های مشتریان
  • 73. تحلیل داده‌های عملیاتی
  • 74. تحلیل داده‌های مالی
  • 75. تحلیل داده‌های شبکه‌های اجتماعی
  • 76. کاربرد علم داده در بهداشت و درمان
  • 77. تشخیص بیماری‌ها با داده‌ها
  • 78. مدیریت منابع بهداشتی
  • 79. کاربرد علم داده در صنعت
  • 80. بهینه‌سازی فرآیندها
  • 81. کنترل کیفیت
  • 82. کاربرد علم داده در دولت
  • 83. تصمیم‌گیری مبتنی بر شواهد
  • 84. بهبود خدمات عمومی
  • 85. مقدمه‌ای بر اخلاق در علم داده
  • 86. حریم خصوصی داده‌ها
  • 87. سوگیری در الگوریتم‌ها
  • 88. مسئولیت‌پذیری در علم داده
  • 89. آماده‌سازی داده‌ها برای تحلیل پیشرفته
  • 90. شناخت ابزارهای تحلیل داده
  • 91. برنامه‌نویسی برای تحلیل داده (پایتون/R)
  • 92. پایان‌نامه: تحلیل یک مجموعه داده واقعی
  • 93. ارائه نتایج تحلیل داده‌ها
  • 94. نکات کلیدی برای تحلیل‌گران داده
  • 95. آینده علم داده و هوش مصنوعی
  • 96. منابع تکمیلی برای مطالعه بیشتر

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.