سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب آموزش الگوریتم‌های پایه با پایتون: از مبانی تا کاربرد

کتاب آموزش الگوریتم‌های پایه با پایتون: از مبانی تا کاربرد

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش الگوریتم‌های پایه با پایتون: از مبانی تا کاربرد

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: ساختمان داده‌ها و الگوریتم‌ها

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر علوم کامپیوتر و الگوریتم‌ها
  • 2. اهمیت ساختمان داده‌ها در برنامه‌نویسی
  • 3. آشنایی با زبان پایتون برای الگوریتم‌ها
  • 4. مفاهیم اولیه برنامه‌نویسی در پایتون
  • 5. متغیرها، انواع داده و عملگرها در پایتون
  • 6. ساختارهای کنترلی: شرط‌ها و حلقه‌ها
  • 7. توابع در پایتون: تعریف و فراخوانی
  • 8. مدیریت خطا و استثناها در پایتون
  • 9. مقدمه‌ای بر ساختمان داده‌ها
  • 10. آرایه‌ها و لیست‌ها در پایتون
  • 11. عملیات پایه بر روی لیست‌ها
  • 12. تاپل‌ها و مجموعه‌ها در پایتون
  • 13. دیکشنری‌ها در پایتون: کلید-مقدار
  • 14. مرتب‌سازی لیست‌ها: الگوریتم حبابی
  • 15. مرتب‌سازی انتخابی
  • 16. مرتب‌سازی درجی
  • 17. مرتب‌سازی ادغامی (Merge Sort)
  • 18. مرتب‌سازی سریع (Quick Sort)
  • 19. پیچیدگی زمانی و مکانی الگوریتم‌ها
  • 20. نمادگذاری O بزرگ (Big O Notation)
  • 21. تحلیل الگوریتم‌های مرتب‌سازی
  • 22. جستجو در لیست‌ها: جستجوی خطی
  • 23. جستجوی دودویی (Binary Search)
  • 24. مقدمه‌ای بر درخت‌ها
  • 25. درخت‌های دودویی جستجو (BST)
  • 26. عملیات پایه بر روی BST: درج و حذف
  • 27. پیمایش درخت: پیش‌ترتیب، میان‌ترتیب، پسترتیب
  • 28. درخت‌های متوازن: AVL Tree (مقدمه)
  • 29. درخت‌های B (مقدمه)
  • 30. هرم‌ها (Heaps) و کاربردهای آن
  • 31. هرم دودویی (Binary Heap)
  • 32. عملیات هرم: درج و حذف
  • 33. کاربرد هرم در مرتب‌سازی هرمی (Heap Sort)
  • 34. گراف‌ها: نمایش و مفاهیم
  • 35. ماتریس مجاورت و لیست مجاورت
  • 36. پیمایش گراف: جستجوی اول سطح (BFS)
  • 37. پیمایش گراف: جستجوی اول عمق (DFS)
  • 38. کوتاه‌ترین مسیر در گراف: الگوریتم دایکسترا
  • 39. کوتاه‌ترین مسیر بین تمام زوج‌ها: الگوریتم فلوید-وارشال
  • 40. کوچکترین درخت پوشا (MST): الگوریتم پریم
  • 41. کوچکترین درخت پوشا (MST): الگوریتم کروسکال
  • 42. مقدمه‌ای بر توابع هش (Hash Functions)
  • 43. جدول‌های هش (Hash Tables)
  • 44. مدیریت تصادم در جدول‌های هش
  • 45. کاربردهای جدول‌های هش
  • 46. الگوریتم‌های بازگشتی (Recursion)
  • 47. مفهوم بازگشت و موارد استفاده
  • 48. مثال‌های بازگشتی: فاکتوریل و فیبوناچی
  • 49. حل مسائل با رویکرد بازگشتی
  • 50. برنامه‌نویسی پویا (Dynamic Programming)
  • 51. مفهوم برنامه‌نویسی پویا
  • 52. مسائل بهینه‌سازی با برنامه‌نویسی پویا
  • 53. مثال: مسئله کوله‌پشتی
  • 54. مثال: دنباله مشترک طولانی
  • 55. الگوریتم‌های رشته‌ای: تطابق الگو
  • 56. الگوریتم KMP (Knuth-Morris-Pratt)
  • 57. مقدمه‌ای بر ساختمان داده‌های پیشرفته
  • 58. صف‌ها (Queues) و انواع آن
  • 59. پشته‌ها (Stacks) و انواع آن
  • 60. لیست‌های پیوندی (Linked Lists)
  • 61. عملیات پایه بر روی لیست‌های پیوندی
  • 62. لیست‌های پیوندی دوطرفه
  • 63. کاربرد لیست‌های پیوندی
  • 64. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های تقریبی
  • 65. الگوریتم‌های حریصانه (Greedy Algorithms)
  • 66. مثال: مسئله انتخاب فعالیت
  • 67. حل مسائل با رویکرد حریصانه
  • 68. مقدمه‌ای بر نظریه پیچیدگی محاسباتی
  • 69. کلاس‌های پیچیدگی P و NP
  • 70. مسائل NP-Complete
  • 71. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های موازی
  • 72. مفاهیم پایه در محاسبات موازی
  • 73. الگوریتم‌های مرتب‌سازی موازی (مقدمه)
  • 74. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی الگوریتم‌ها
  • 75. روش‌های بهینه‌سازی کد
  • 76. استفاده از ابزارهای پروفایلینگ
  • 77. مقدمه‌ای بر ساختمان داده‌های فضایی
  • 78. ساختمان داده‌های سه‌درختی (Tries)
  • 79. کاربرد Tries در جستجو و تکمیل خودکار
  • 80. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی مصنوعی (مباحث مرتبط با الگوریتم)
  • 81. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی (مقدمه)
  • 82. کاربرد الگوریتم‌ها در هوش مصنوعی
  • 83. ساختمان داده‌ها و الگوریتم‌ها در پایگاه داده
  • 84. الگوریتم‌های مرتب‌سازی توزیع‌شده
  • 85. مقدمه‌ای بر رمزنگاری و الگوریتم‌های آن
  • 86. الگوریتم‌های رمزنگاری متقارن (مقدمه)
  • 87. الگوریتم‌های رمزنگاری نامتقارن (مقدمه)
  • 88. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های تصادفی
  • 89. تولید اعداد تصادفی در پایتون
  • 90. کاربرد اعداد تصادفی در الگوریتم‌ها
  • 91. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی توابع با الگوریتم‌ها
  • 92. الگوریتم‌های ژنتیک (مقدمه)
  • 93. مقدمه‌ای بر تحلیل زمانی الگوریتم‌ها با پایتون
  • 94. نوشتن کد بهینه در پایتون
  • 95. ساختمان داده‌ها و الگوریتم‌ها در کاربردهای واقعی
  • 96. پروژه‌های عملی با استفاده از ساختمان داده‌ها
  • 97. پروژه‌های عملی با استفاده از الگوریتم‌ها
  • 98. جمع‌بندی و نگاه به آینده در علوم الگوریتم

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.