سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب مبانی استدلال بیزی در یادگیری ماشین

کتاب مبانی استدلال بیزی در یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی استدلال بیزی در یادگیری ماشین

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: یادگیری ماشین آماری

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر استدلال بیزی
  • 2. مفاهیم احتمالاتی پایه
  • 3. متغیرهای تصادفی و توزیع‌ها
  • 4. احتمال شرطی و استقلال
  • 5. قضیه بیز و کاربردهای آن
  • 6. مدل‌های بیزی ساده
  • 7. شبکه‌های بیزی
  • 8. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
  • 9. انواع یادگیری ماشین: نظارت شده، بدون نظارت، تقویتی
  • 10. مفهوم مدل آماری
  • 11. تابع درستنمایی
  • 12. قضیه بیز در یادگیری ماشین
  • 13. استنتاج بیزی
  • 14. پیشینه و پسینه
  • 15. میانگین پسین
  • 16. مدیریت عدم قطعیت
  • 17. توزیع‌های پیشین و پسین
  • 18. انتخاب پیشین مناسب
  • 19. پیشین‌های غیر اطلاعاتی
  • 20. پیشین‌های اطلاعاتی
  • 21. پیشین‌های مزدوج
  • 22. توزیع نرمال و کاربردهای آن
  • 23. توزیع گوسی یک‌متغیره
  • 24. توزیع گوسی چندمتغیره
  • 25. توزیع برنولی و دوجمله‌ای
  • 26. توزیع پواسون
  • 27. توزیع گاما
  • 28. توزیع بتا
  • 29. توزیع دیریشله
  • 30. رگرسیون خطی بیزی
  • 31. رگرسیون لجستیک بیزی
  • 32. دسته‌بندی‌کننده‌های بیزی
  • 33. دسته‌بندی‌کننده بیز ساده (Naive Bayes)
  • 34. دسته‌بندی‌کننده بیز چندمتغیره
  • 35. مدل‌های احتمالی پنهان
  • 36. مدل‌های مخلوط گوسی (GMM)
  • 37. الگوریتم Expectation-Maximization (EM)
  • 38. مدل‌های مارکوف پنهان (HMM)
  • 39. کاربردهای HMM
  • 40. یادگیری ماشین در پردازش زبان طبیعی
  • 41. مدل‌های زبانی بیزی
  • 42. موضوع‌مدل‌سازی بیزی
  • 43. مدل لِتِنت دِرِخلِت (LDA)
  • 44. کاربردهای LDA
  • 45. یادگیری ماشین در بینایی ماشین
  • 46. تشخیص اشیاء بیزی
  • 47. تقطیر تصویر بیزی
  • 48. یادگیری ماشین در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 49. فیلترینگ مشارکتی بیزی
  • 50. مدل‌های محتوا-محور بیزی
  • 51. شبکه‌های بیزی برای تصمیم‌گیری
  • 52. نقشه‌های علّی
  • 53. یادگیری شبکه‌های بیزی
  • 54. بهینه‌سازی پارامترهای شبکه بیزی
  • 55. روش‌های استنتاج در شبکه‌های بیزی
  • 56. استنتاج دقیق (Exact Inference)
  • 57. استنتاج تقریبی (Approximate Inference)
  • 58. نمونه‌برداری مونت کارلو از زنجیره مارکوف (MCMC)
  • 59. روش نمونه‌گیری گیبس (Gibbs Sampling)
  • 60. روش نمونه‌گیری نمونه‌گیری نمونه‌گیری نمونه‌گیری نمونه‌گیری پذیرش-رد (Acceptance-Rejection Sampling)
  • 61. روش انتشار اعتقاد (Belief Propagation)
  • 62. یادگیری پارامترهای مدل‌های پیچیده
  • 63. مدل‌های سلسله مراتبی بیزی
  • 64. کاربرد مدل‌های سلسله مراتبی
  • 65. یادگیری تقویتی بیزی
  • 66. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی
  • 67. فرآیندهای تصمیم مارکوف (MDP)
  • 68. یادگیری سیاست (Policy Learning)
  • 69. یادگیری مقدار (Value Learning)
  • 70. تکنیک‌های یادگیری تقویتی بیزی
  • 71. شبکه‌های بیزی پویا (Dynamic Bayesian Networks)
  • 72. مدل‌های گرافیکی احتمالی
  • 73. مقدمه‌ای بر مدل‌های گرافیکی
  • 74. شاخه‌های مدل‌های گرافیکی
  • 75. شبکه‌های بیزی در مقابل شبکه‌های مارکوف
  • 76. مدل‌های گرافیکی علّی
  • 77. استنتاج در مدل‌های گرافیکی
  • 78. کاربردهای پیشرفته شبکه‌های بیزی
  • 79. تحلیل سری‌های زمانی بیزی
  • 80. مدل‌سازی پیش‌بینی بیزی
  • 81. تشخیص ناهنجاری بیزی
  • 82. امنیت سایبری و شبکه‌های بیزی
  • 83. کاربرد شبکه‌های بیزی در سلامت
  • 84. تشخیص پزشکی بیزی
  • 85. توسعه دارو با رویکرد بیزی
  • 86. مدیریت ریسک بیزی
  • 87. اقتصاد و امور مالی با رویکرد بیزی
  • 88. کاربرد شبکه‌های بیزی در هوش تجاری
  • 89. تجزیه و تحلیل داده‌های بزرگ با رویکرد بیزی
  • 90. فلسفه علم و استدلال بیزی
  • 91. تفسیر احتمالات
  • 92. تفسیر فراوانی‌گرایانه
  • 93. تفسیر ذهنی
  • 94. استنتاج بیزی و یادگیری
  • 95. یادگیری آماری بیزی
  • 96. مفاهیم پیشرفته در استنتاج بیزی
  • 97. مقدمه‌ای بر ماشین‌های بردار پشتیبان بیزی
  • 98. روش‌های ترکیبی بیزی و یادگیری عمیق
  • 99. چالش‌ها و آینده استدلال بیزی در یادگیری ماشین
  • 100. اخلاق در هوش مصنوعی و رویکردهای بیزی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.