کتاب طراحی پیش‌بینی‌های خودنظارتی برای کشف ساختار در MARL

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی پیش‌بینی‌های خودنظارتی برای کشف ساختار در MARL

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری خودنظارت (Self-Supervised Learning)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چند عامله (MARL)
  • 2. مفاهیم پایه در یادگیری تقویتی
  • 3. تکامل عامل‌ها در محیط‌های پویا
  • 4. مدل‌های یادگیری تقویتی کلاسیک
  • 5. یادگیری عمیق و کاربردهای آن
  • 6. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)
  • 7. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 8. کاربرد شبکه‌های عصبی در MARL
  • 9. مفاهیم اساسی عامل‌های خودنظارتی
  • 10. طراحی توابع پاداش برای عامل‌های خودنظارتی
  • 11. یادگیری مبتنی بر تجربه در عامل‌های خودنظارتی
  • 12. استراتژی‌های اکتشاف در عامل‌های خودنظارتی
  • 13. مدل‌های پیش‌بینی کننده برای عامل‌های خودنظارتی
  • 14. یادگیری از مشاهده در عامل‌های خودنظارتی
  • 15. مفاهیم یادگیری تقویتی با نظارت جزئی
  • 16. یادگیری تقویتی با نظارت کامل
  • 17. یادگیری تقویتی بدون ناظر
  • 18. ساختارهای معماری برای عامل‌های خودنظارتی
  • 19. شبکه‌های عصبی گراف (GNN) در MARL
  • 20. مدل‌های ترانسفورمر برای عامل‌های خودنظارتی
  • 21. یادگیری تقویتی مبتنی بر مدل
  • 22. یادگیری تقویتی بدون مدل
  • 23. الگوریتم‌های Q-learning در MARL
  • 24. Deep Q-Networks (DQN) در MARL
  • 25. Policy Gradient Methods در MARL
  • 26. Actor-Critic Methods در MARL
  • 27. Proximal Policy Optimization (PPO)
  • 28. Asynchronous Advantage Actor-Critic (A3C)
  • 29. Multi-Agent Deep Deterministic Policy Gradient (MADDPG)
  • 30. Counterfactual Multi-Agent Policy Gradients (COMA)
  • 31. Learning to Communicate در MARL
  • 32. بایاس‌های مشاهده‌ای و تأثیر آن‌ها بر عامل‌ها
  • 33. مدل‌سازی عامل‌های دیگر در MARL
  • 34. یادگیری همکاری در MARL
  • 35. یادگیری رقابت در MARL
  • 36. یادگیری مختلط (همکاری و رقابت)
  • 37. تکنیک‌های هماهنگی در MARL
  • 38. یادگیری مبتنی بر اعتماد در MARL
  • 39. تشکیل قراردادهای هوشمند در MARL
  • 40. یادگیری از طریق بازی‌های شبیه‌سازی شده
  • 41. کاربرد MARL در رباتیک
  • 42. کاربرد MARL در سیستم‌های توزیع شده
  • 43. کاربرد MARL در شبکه‌های هوشمند
  • 44. کاربرد MARL در مدیریت منابع
  • 45. کاربرد MARL در حمل و نقل هوشمند
  • 46. کاربرد MARL در مالیه اسلامی
  • 47. بانکداری بدون ربا در MARL
  • 48. تأمین مالی اسلامی در MARL
  • 49. مدیریت ریسک در مالیه اسلامی با MARL
  • 50. اقتصاد اسلامی و یادگیری عامل‌ها
  • 51. مقررات بانک مرکزی ایران در حوزه رمزارزها
  • 52. تحریم‌های اقتصادی و تأثیر آن بر سیستم‌های مالی
  • 53. مدیریت پورتفوی با رویکرد اسلامی
  • 54. بهینه‌سازی تخصیص منابع در چارچوب اسلامی
  • 55. مدل‌های پیش‌بینی اقتصادی با رویکرد اسلامی
  • 56. یادگیری ماشین در خدمات مالی اسلامی
  • 57. سیستم‌های توصیه‌گر در خدمات مالی اسلامی
  • 58. امنیت در سیستم‌های مالی با استفاده از MARL
  • 59. حاکمیت داده در سیستم‌های مالی اسلامی
  • 60. اخلاق در طراحی عامل‌های خودنظارتی
  • 61. مسئولیت‌پذیری عامل‌های خودنظارتی
  • 62. شفافیت در تصمیم‌گیری عامل‌های خودنظارتی
  • 63. طراحی سیستم‌های عادلانه با عامل‌های خودنظارتی
  • 64. ارزیابی عملکرد عامل‌های خودنظارتی
  • 65. سناریوهای بحرانی در MARL
  • 66. قابلیت اطمینان سیستم‌های MARL
  • 67. مقاومت در برابر حملات سایبری در MARL
  • 68. یادگیری مداوم و انطباق‌پذیری عامل‌ها
  • 69. یادگیری انتقال در MARL
  • 70. یادگیری با داده‌های محدود
  • 71. مدل‌های احتمالی در MARL
  • 72. نظریه بازی‌ها و کاربرد آن در MARL
  • 73. بهینه‌سازی چند هدفه در MARL
  • 74. یادگیری از بازخورد انسانی
  • 75. طراحی رابط کاربری برای سیستم‌های MARL
  • 76. مستندسازی سیستم‌های MARL
  • 77. تست و اعتبارسنجی مدل‌های MARL
  • 78. پیاده‌سازی سیستم‌های MARL در مقیاس بزرگ
  • 79. بهینه‌سازی مصرف انرژی در عامل‌های خودنظارتی
  • 80. فشرده‌سازی مدل برای عامل‌های خودنظارتی
  • 81. یادگیری توزیع شده در MARL
  • 82. یادگیری فدرال در MARL
  • 83. چالش‌های پیاده‌سازی MARL در دنیای واقعی
  • 84. آینده پژوهی در حوزه MARL
  • 85. روندهای تحقیقاتی فعلی در MARL
  • 86. تأثیر فناوری‌های نوین بر MARL
  • 87. توسعه ابزارهای شبیه‌سازی برای MARL
  • 88. استانداردهای صنعتی برای MARL
  • 89. کاربرد MARL در حفظ محیط زیست
  • 90. مدیریت بحران با استفاده از MARL
  • 91. یادگیری تقویتی برای بهینه‌سازی مصرف انرژی
  • 92. کاربرد MARL در آموزش و پرورش
  • 93. یادگیری شخصی‌سازی شده با MARL
  • 94. تولید محتوای آموزشی با رویکرد اسلامی
  • 95. ارزیابی محتوای آموزشی در سامانه رسمی
  • 96. اصول اخلاقی در تولید محتوای آموزشی
  • 97. حقوق مالکیت فکری در محتوای دیجیتال
  • 98. امنیت اطلاعات در سامانه‌های آموزشی
  • 99. حریم خصوصی کاربران در سامانه‌های آموزشی
  • 100. مقاومت در برابر تحریف و مغالطه در محتوا

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.