سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب کاربرد HMC و NUTS در مسائل پیچیده با Stan

کتاب کاربرد HMC و NUTS در مسائل پیچیده با Stan

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کاربرد HMC و NUTS در مسائل پیچیده با Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: نمونه‌گیری از طریق HMC و NUTS در Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی آماری با Stan
  • 2. آشنایی با زبان برنامه‌نویسی Stan
  • 3. مفاهیم پایه استنباط بیزی
  • 4. قضیه بیز و کاربردهای آن
  • 5. توزیع‌های پیشین و پسین
  • 6. روش‌های نمونه‌گیری از توزیع پسین
  • 7. مقدمه‌ای بر زنجیره مارکوف مونت کارلو (MCMC)
  • 8. الگوریتم Metropolis-Hastings
  • 9. نمونه‌گیری گیبس
  • 10. آشنایی با الگوریتم Hamiltonian Monte Carlo (HMC)
  • 11. مفاهیم پایه HMC: انرژی پتانسیل و انرژی جنبشی
  • 12. حرکت هامیلتونی و گام‌های انتگرال‌گیری
  • 13. انتگرال‌گیر Leapfrog
  • 14. انتخاب گام زمانی و تعداد مراحل
  • 15. مزایای HMC نسبت به روش‌های دیگر
  • 16. مقدمه‌ای بر الگوریتم No-U-Turn Sampler (NUTS)
  • 17. تفاوت NUTS با HMC استاندارد
  • 18. تنظیم خودکار پارامترهای NUTS
  • 19. مزایای NUTS برای نمونه‌گیری کارآمد
  • 20. کاربرد HMC و NUTS در مسائل پیچیده
  • 21. مدل‌های خطی با Stan
  • 22. مدل‌های رگرسیون خطی بیزی
  • 23. مدل‌های رگرسیون لجستیک بیزی
  • 24. مدل‌های سلسله‌مراتبی با Stan
  • 25. ساختار مدل‌های سلسله‌مراتبی
  • 26. نمونه‌گیری در مدل‌های سلسله‌مراتبی
  • 27. مدل‌های اثرات مختلط
  • 28. کاربرد مدل‌های سلسله‌مراتبی در علوم اجتماعی
  • 29. مدل‌های سری زمانی با Stan
  • 30. مدل‌های ARIMA بیزی
  • 31. مدل‌های حالت-فضا بیزی
  • 32. مدل‌های پیش‌بینی سری زمانی
  • 33. کاربرد مدل‌های سری زمانی در اقتصاد
  • 34. مدل‌های مکانی-زمانی با Stan
  • 35. مدل‌های رگرسیون وزنی جغرافیایی بیزی
  • 36. مدل‌های مکانی بیزی
  • 37. مدل‌های مکانی-زمانی بیزی
  • 38. کاربرد مدل‌های مکانی-زمانی در بهداشت عمومی
  • 39. مدل‌های بقا با Stan
  • 40. مدل‌های کاکس بیزی
  • 41. مدل‌های بقای پارامتری بیزی
  • 42. مدل‌های بقا با عوامل طبقه‌بندی شده
  • 43. کاربرد مدل‌های بقا در پزشکی
  • 44. مدل‌های انتخاب گسسته با Stan
  • 45. مدل‌های لاجیت و پروبیت بیزی
  • 46. مدل‌های انتخاب چندگانه بیزی
  • 47. مدل‌های انتخاب ترتیبی بیزی
  • 48. کاربرد مدل‌های انتخاب گسسته در رفتار مصرف‌کننده
  • 49. مدل‌های عاملی با Stan
  • 50. تحلیل عاملی اکتشافی بیزی
  • 51. تحلیل عاملی تاییدی بیزی
  • 52. مدل‌های ساختاری کوواریانس بیزی
  • 53. کاربرد مدل‌های عاملی در روان‌شناسی
  • 54. مدل‌های شبکه با Stan
  • 55. مدل‌های شبکه بیزی
  • 56. تحلیل شبکه اجتماعی بیزی
  • 57. مدل‌های استنتاج در شبکه‌ها
  • 58. کاربرد مدل‌های شبکه در جامعه‌شناسی
  • 59. بهینه‌سازی مدل با Stan
  • 60. تنظیم پارامترهای مدل
  • 61. ارزیابی انطباق مدل
  • 62. شاخص‌های ارزیابی مدل (DIC, WAIC)
  • 63. تفسیر نتایج مدل
  • 64. عیب‌یابی و تشخیص مشکلات نمونه‌گیری
  • 65. تشخیص همگرایی زنجیره‌ها
  • 66. تشخیص وابستگی نمونه‌ها
  • 67. روش‌های بهبود نمونه‌گیری
  • 68. کاربرد Stan در تحقیقات علمی
  • 69. مطالعات موردی در علوم زیستی
  • 70. مطالعات موردی در علوم اقتصادی
  • 71. مطالعات موردی در علوم اجتماعی
  • 72. مطالعات موردی در علوم مهندسی
  • 73. مدل‌سازی داده‌های حجیم با Stan
  • 74. چالش‌های مدل‌سازی داده‌های حجیم
  • 75. استراتژی‌های نمونه‌گیری کارآمد
  • 76. استفاده از خوشه‌بندی و پردازش موازی
  • 77. کاربرد Stan در کلان‌داده‌ها
  • 78. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی بیزی
  • 79. فرآیندهای گوسی
  • 80. کاربرد بهینه‌سازی بیزی در تنظیم پارامتر
  • 81. بهینه‌سازی بیزی در یادگیری ماشین
  • 82. مقدمه‌ای بر مدل‌های بیزی غیرپارامتری
  • 83. فرآیندهای دیریکله
  • 84. مدل‌های مخلوط بیزی غیرپارامتری
  • 85. استفاده از مدل‌های بیزی غیرپارامتری در خوشه‌بندی
  • 86. مدل‌سازی پیشرفته با Stan
  • 87. مدل‌های پنهان مارکوف بیزی
  • 88. مدل‌های گرافیکی بیزی
  • 89. استنتاج در مدل‌های گرافیکی
  • 90. کاربرد مدل‌های پیشرفته در پردازش تصویر
  • 91. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی بیزی
  • 92. فرآیندهای تصمیم‌گیری مارکوف (MDP)
  • 93. یادگیری تقویتی بیزی با استفاده از Stan
  • 94. کاربرد یادگیری تقویتی بیزی در رباتیک
  • 95. مقدمه‌ای بر مدل‌های یادگیری عمیق بیزی
  • 96. شبکه‌های عصبی بیزی
  • 97. کاربرد شبکه‌های عصبی بیزی در بازشناسی الگو
  • 98. روش‌های ارزیابی مدل‌های یادگیری عمیق بیزی
  • 99. توسعه مدل‌های سفارشی با Stan
  • 100. ساخت بلوک‌های سازنده سفارشی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.