کتاب یادگیری تقویتی برای مذاکره بین عامل‌ها در تحویل محتوا

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره یادگیری تقویتی برای مذاکره بین عامل‌ها در تحویل محتوا

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای طراحی سیستم‌های توزیع محتوای چندرسانه‌ای

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی
  • 2. مفاهیم اصلی عامل‌ها و محیط
  • 3. تابع پاداش و تابع حالت
  • 4. یادگیری اکتشافی در مقابل بهره‌برداری
  • 5. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی مبتنی بر ارزش
  • 6. یادگیری Q-Learning
  • 7. تفاوت‌های Q-Learning و SARSA
  • 8. یادگیری Deep Q-Networks (DQN)
  • 9. معماری شبکه‌های عصبی در DQN
  • 10. تجربه بازپخش در DQN
  • 11. نوسان هدف در DQN
  • 12. یادگیری تقویتی مبتنی بر سیاست
  • 13. الگوریتم Policy Gradients
  • 14. REINFORCE
  • 15. Actor-Critic Methods
  • 16. A2C (Advantage Actor-Critic)
  • 17. A3C (Asynchronous Advantage Actor-Critic)
  • 18. Proximal Policy Optimization (PPO)
  • 19. Trust Region Policy Optimization (TRPO)
  • 20. مذاکره بین عامل‌ها
  • 21. مدل‌های مذاکره
  • 22. استراتژی‌های مذاکره
  • 23. مذاکره تکرارشونده
  • 24. مذاکره در بازی‌ها
  • 25. مذاکره در بازارهای مجازی
  • 26. مدل‌سازی عامل‌های مذاکره‌کننده
  • 27. یادگیری تقویتی برای عامل‌های مذاکره‌کننده
  • 28. طراحی تابع پاداش برای مذاکره
  • 29. تعیین اهداف در مذاکره
  • 30. استراتژی‌های توافق در مذاکره
  • 31. مذاکره با اطلاعات ناقص
  • 32. مذاکره با عامل‌های خودخواه
  • 33. مذاکره با عامل‌های همکاری‌کننده
  • 34. مذاکره در بسترهای توزیع‌شده
  • 35. یادگیری تقویتی برای تحویل محتوا
  • 36. مدل‌سازی سیستم تحویل محتوا
  • 37. عامل‌های ارائه‌دهنده محتوا
  • 38. عامل‌های درخواست‌کننده محتوا
  • 39. بهینه‌سازی زمان پاسخگویی
  • 40. بهینه‌سازی پهنای باند
  • 41. مدیریت صف درخواست‌ها
  • 42. یادگیری تقویتی برای تخصیص منابع
  • 43. تخصیص پویا منابع
  • 44. یادگیری سیاست برای تخصیص منابع
  • 45. یادگیری تقویتی برای مسیریابی محتوا
  • 46. مسیریابی بهینه محتوا
  • 47. مدیریت کش محتوا
  • 48. یادگیری تقویتی برای تنظیم کیفیت خدمات (QoS)
  • 49. تنظیم پارامترهای QoS
  • 50. یادگیری برای پیش‌بینی تقاضای محتوا
  • 51. مدل‌سازی رفتار کاربران
  • 52. یادگیری تقویتی برای مدیریت توان مصرفی
  • 53. بهینه‌سازی مصرف انرژی در شبکه‌های تحویل محتوا
  • 54. استفاده از یادگیری تقویتی در شبکه‌های توزیع‌شده
  • 55. ملاحظات امنیتی در عامل‌های مذاکره‌کننده
  • 56. تکنیک‌های تشخیص حملات در مذاکره
  • 57. اعتماد بین عامل‌ها در مذاکره
  • 58. پیاده‌سازی الگوریتم‌های یادگیری تقویتی
  • 59. انتخاب چارچوب‌های نرم‌افزاری
  • 60. ارزیابی عملکرد عامل‌های مذاکره‌کننده
  • 61. معیارهای ارزیابی در تحویل محتوا
  • 62. مطالعات موردی در مذاکره بین عامل‌ها
  • 63. کاربردها در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 64. چالش‌های عملیاتی در پیاده‌سازی
  • 65. آینده پژوهی در یادگیری تقویتی برای مذاکره
  • 66. اصول فقهی در معاملات و قراردادها (سازگار با مباحث)
  • 67. مبانی اقتصادی در قراردادهای اسلامی (سازگار با مباحث)
  • 68. روانشناسی رفتار مصرف‌کننده در تحویل محتوا (سازگار با مباحث)
  • 69. مدیریت سیستم‌های پیچیده با رویکرد هوشمند
  • 70. تکنیک‌های بهینه‌سازی در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 71. اصول مهندسی نرم‌افزار در سیستم‌های عامل‌محور
  • 72. مبانی شبکه‌های کامپیوتری و پروتکل‌ها
  • 73. ساختارهای داده و الگوریتم‌های پیشرفته
  • 74. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 75. مفاهیم پایه شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 76. یادگیری عمیق و کاربردهای آن
  • 77. پردازش زبان طبیعی در تعامل عامل‌ها
  • 78. تحلیل داده‌های رفتاری کاربران
  • 79. مدل‌سازی آماری سیستم‌ها
  • 80. بهینه‌سازی ترکیبیاتی
  • 81. مقدمه‌ای بر نظریه بازی‌ها
  • 82. کاربرد نظریه بازی‌ها در اقتصاد
  • 83. اصول اخلاق در هوش مصنوعی
  • 84. مسئولیت‌پذیری در سیستم‌های خودکار
  • 85. حقوق مالکیت فکری در محتوای دیجیتال
  • 86. قوانین و مقررات مربوط به فضای مجازی
  • 87. امنیت اطلاعات در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 88. مقاومت در برابر حملات سایبری
  • 89. مدیریت ریسک در سیستم‌های هوشمند
  • 90. تحلیل پیامدهای اجتماعی فناوری‌های نوین
  • 91. مبانی حقوقی قراردادهای الکترونیکی
  • 92. استانداردهای بین‌المللی در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 93. چالش‌های پیاده‌سازی در مقیاس بزرگ
  • 94. روش‌های اعتبارسنجی مدل‌های یادگیری تقویتی
  • 95. شبیه‌سازی محیط‌های پیچیده
  • 96. کاربرد ابزارهای تحلیل شبکه
  • 97. اصول طراحی سیستم‌های مقیاس‌پذیر
  • 98. مباحث پیشرفته در یادگیری تقویتی عمیق
  • 99. یادگیری تقویتی چند عاملی
  • 100. مذاکره در محیط‌های رقابتی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.